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关键词： 大数据分析技术   软件定义网络   网络威胁   网络安全   远程网络   网络攻击   软件系统   构建新型  

摘要： 利用大数据分析技术,构建新型远程网络攻击防御软件系统,在系统中加入全局系统化攻击相应处理,能够感知各种网络威胁,并采取相应的拦截处理。经过防御功能测试,系统的响应速度和拦截率都比较理想,可以及时响应处理网络攻击,有效保障了网络安全。随着软件定义网络概念的诞生,远程网络环境面临的安全问题也更为严峻。

关键词： 课程思政   财务大数据分析   课程建设  

摘要： “财务大数据分析”课程作为各大院校开设的新型专业课程,旨在让财务专业学生紧跟时代发展需要,掌握大数据时代下财务分析的能力,但是新设课程目前课程内容与思政的融合度较低。文章深度挖掘课程所含的思政元素,通过修订教学目标、深度融合教学与思政内容、改进教学方法、完善考核方法等举措积极推进财务大数据分析课程思政建设,充分发挥专业课程的育人作用,全面提升人才培养质量。

关键词： 大数据   会计   财务大数据分析   建设路径  

摘要： 以高职大数据与会计专业的核心课“财务大数据分析”为研究对象,结合福州职业技术学院省级精品在线开放课程建设的具体实践,指出“定位、衔接、重构、融合、创新”的课程建设路径,并展开实践层面的阐释,从精准定位课程目标,合理安排课程衔接,重构教学内容、教学环境、教学资源,实现“岗课证赛”“业财数技”深度融合以及教学方法创新五方面探讨课程改革与建设的思路和观点。

关键词： 电力企业   信用评估   硬件控制模块   主控制器   协调模块  

摘要： 针对现有技术中电力企业信用评估不精确和评估标准单一化等问题,设计出智能化电力企业信用评估系统,该系统能够直接从数据库信息中获取不同类型的电力企业信用评估数据信息。设计基于STC12C4A60S单片机的硬件控制模块,选择STM32控制器作为主控制器,在计算过程中通过设置ZigBee协调模块和Wi-Fi通讯模块,进而与外界不同数据类型的终端进行信息交互;采用ARM32位的CortexTM-M3 CPU实现不同类型电力企业信用的数据计算;通过模糊聚类算法模型实现电力企业信用评估风险预警信息的聚类计算。试验表明,该方法评估准确度高。

关键词： 大数据   分析技术   挖掘   油田生产   应用对策  

摘要： 建立在大数据分析技术基础上的油田生产,包括了对所有环节的数据的收集、利用,以及对整个油田的科学化预测和分析。基于大数据分析的油田生产,也就是在采集石油的过程中,对各种数据进行收集、迁移、传递和利用,从而为其中各项工作的开展提供决策依据和支持。所以,大数据分析技术对于油田生产的发展是非常有帮助的。只有充分利用了先进的大数据技术,才能展现出油田数据的价值,为油田企业创造更多的经济效益。

关键词： 金融科技   绿色金融   创新思路   数字化技术   大数据分析  

摘要： 绿色金融作为可持续发展的重要领域,旨在通过金融手段促进环境保护和可持续经济发展。 而金融科技的快速发展为绿色金融的创新和发展提供了新的机遇。 金融科技创新可以提高绿色金融的效率、透明度和可信度,促进资金的流动和绿色产业的发展。 文章旨在探索金融科技创新如何助力绿色金融的发展,并提出一些创新思路和实践经验。

关键词： 健康管理   穿戴式采集   NB-IoT通信   大数据分析   子午流注时序  

摘要： 针对当前健康管理应用中存在的观测数据不足、技术手段单一、评价体系缺乏医学依据等问题,提出了一种从可穿戴式生理数据采集、NB-IoT传输、健康大数据档案管理以及子午流注时序引导养生法循证等全方位的健康管理方法,通过专业的健康医学管理团队和手机应用程序,建立健康管理大数据服务平台,并通过专业医师对采集的数据进行健康评估,实现个体健康的诊断、评估与疾病预测预警的目的。最后,结合多年的实际健康观测数据对所设计的研究方法进行了检验与验证,为新时代健康管理与“健康中国2030”行动提供一条创新思路。

关键词： 大数据分析   体育   竞技比赛  

摘要： 通过对过去的数据进行分类,再结合当前体育大数据研究领域的热点,可以更加清晰地把握我国竞技体育和社会运动项目发展的趋势。结合大数据分析和数据驱动,可以在很大程度上提高运动员竞技比赛质量,为推动中国竞技运动和体育事业快速发展提供有益的借鉴。

关键词： 需求响应式   公交排班   微观仿真   大数据分析  

摘要： 近年来,受新冠疫情的影响,城市公交亏损日益加剧,公交服务水平逐渐降低。针对公交运营亏损问题,提出基于乘客需求响应式的公交排班优化方案。该需求响应模式为旅客到达车站前通过网络预约的方式向调度中心发送乘车需求,包括上车站点、下车站点、到达上车站点时间等。基于开源交通仿真软件SUMO建立微观虚拟仿真,通过宏观统计对现有线路的发车班次进行优化。相较于固定发车频率,需求响应式发车具有满载率高,旅客等待时间短等优点。本文以广州某公交线路为案例,结合大数据分析,通过微观仿真和宏观统计,制定不同时段公交线路的排班方案,并提供相关科学知识。

关键词： 大数据分析   个性化教学   高中数学   教学效果  

摘要： 在当前教育改革的背景下,个性化教学已成为提升教学质量的关键途径之一。尤其是在高中阶段,学生面临升学压力和学科难度的双重挑战,对数学等基础学科的教学效果提出了更高要求。本文探讨了大数据分析在高中数学个性化教学中的应用,旨在通过数据分析技术定制个性化学习路径,优化教学内容与方法,精准评估学习进度及效果,以及及时识别学生需求。