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关键词： 同期线损率   标杆值   合理区间   大数据分析   双重学习   智能判别  

摘要： 同期线损率合理值计算是配电台区线损精细化管理的重要组成部分,为定位线损异常台区并精准降损提供有效的技术支撑。本文将影响线损的复杂因素分解与降维,避免难以准确获取的台区网架参数,建立基于计量偏差、均衡满载工况下的线路传输损耗、负荷特征、基础损耗等台区特性参数的同期线损率计算模型。基于大数据分析,提出特性参数的“双重学习”求解算法,实现每个台区个性化特性参数的求解;通过对同类型台区参数的关联分析,求解各类型台区的特性参数合理区间,实现异常台区的判别和参数合理值学习;最终实现全量台区在不同供电量下的同期线损率标杆值与合理区间智能计算。基于实际应用,验证了算法模型的合理性与有效性。

关键词： 家族企业   大数据分析   上市公司   研究样本   企业家   发展历程   研究数据   深入剖析  

摘要： 一年一度的《华人家族企业关键报告》以中国所有上市公司为研究样本,通过大数据分析,与国际家族企业的数据和经验相印证,深入剖析中国家族企业的发展历程与关键痛点。《2022华人家族企业关键报告》的研究数据以2012-2022年6月为区间,突出展现了在近三年疫情影响下,中国家族企业表现的差异性,让企业家对企业经营现况有更加直观的感受。

关键词： 经济转型升级   大数据分析   能源管理   人工智能   低碳节能   社会共识   能源数据   节能减排  

摘要： 智慧能源管理解决方案采用人工智能、大数据分析等技术对能源数据进行深度挖掘,有助于提升能源管理的效率与精准性,更为未来绿色建筑的节能减碳指明了精准化的方向。“十四五”规划中“碳达峰、碳中和”关键目标对低碳节能发展提出了新要求。当下,节能减排已成为社会共识,低碳绿色生活亦是人们的美好愿景。“双碳”战略不仅是我国加强应对气候变化的举措,也是我国经济转型升级的助推器和催化剂,深刻影响着各行各业,建筑业也不例外。

关键词： 财务共享   大数据   智能财务  

摘要： 随着科技的飞速发展,大数据管理、社交媒体、移动应用等数字化技术的迅猛发展,使得企业管理理念的创新、流程再造、管理模式的完善、管理效率的提高等都得到了有效地应用。金融服务是现代企业经营活动的一个重要环节,也是一个不断创新的过程。随着技术的不断成熟,平台的不断完善,在某种程度上有助于企业节约成本,共享信息,加强内部控制,提升企业的工作效率。但是,基本的金融信息共享中心功能仍无法适应企业数字化转型的需要。企业要充分运用新的数字技术,构建基于金融共享平台的大数据分析模型平台,作为企业价值创造、模型建构、数据治理的重要基础,是一个交叉立体化多维度平台,可以对企业价值创造实现多维度、多角度和多渠道展示,为企业价值增值助力。

关键词： 奶牛养殖业   牧场管理   奶牛产业   大数据分析   智能算法   智能设备   区块链   智能化方向  

摘要： 我国奶牛养殖业正由传统、粗放的养殖方式向规模化、数字化、现代化、智能化方向转变。通过将物联网、智能算法、云计算、大数据分析、区块链网格等科学技术与奶牛产业相融合,可实现养殖效益更佳、管理效率更高、收益回流更快、资源更节约、利用更充分,进而实现奶牛产业的高效、可持续、健康发展。依据我国奶牛养殖业的现状,笔者对智能装备在奶牛养殖上的实际应用进行了宏观简述,为牧场管理人员对智能设备的作用、价值的理解和应用提供参考。

关键词： 数据分析   生产安排   预测模型  

摘要： 从小批量生产制造行业物料需求的频数、数量、销售单价等不同方面考虑会产生不同的物料生产安排问题。选择物料的历史数据,建立需求预测模型,从库存量及缺货量等方面综合考虑,提高经济效益,降低企业成本,能够较科学地完成物料生产安排。

关键词： 采矿工程   智能化技术   大数据分析  

摘要： 随着科技的不断进步,智能化技术在各个行业中的应用 越来越广泛。采矿工程作为一项重要的工业活动,也开始逐渐 引入智能化技术,以提高采矿效率、降低成本、保障工人安全, 并减少对环境的影响。文章探讨采矿工程中智能化技术的创新 应用,包括自动化设备、无人化操作、大数据分析等,分析其 带来的优势和挑战。

关键词： 信用监管   大数据分析   信用制度建设   监管效率   管理手段   社会主义市场经济   实践做法   高质量发展  

摘要： 开展信用监管,一方面要不断完善信用制度建设,保障政府信用监管依法依规;另一方面要不断创新信用监管实践做法,采用信用大数据分析、信用清单制管理等新型管理手段,提高政府监管效率,提升社会治理水平,更好地发挥政府在社会主义市场经济中的作用。

关键词： 新能源入网   电网承载计算   大数据分析   线性规划  

摘要： 提出了一种新能源入网裕度评估与安全校核方法,旨在提高新能源入网评估效率和系统的安全运行水平。在收集的基础数据基础上,构建了考虑机组启停时间、机组出力限值、旋转备用容量、二次调频容量等约束的新能源入网裕度评估模型,依据该模型得到机组运行计划和最大接入容量;然后结合随机采样技术和机组运行计划,构造含校正控制的最优潮流模型,并将新能源出力预测场景逐一代入模型中进行校验,再根据校验结果,利用分步逼近的策略逐步收缩安装容量的上下界,直至满足收敛条件,并最终获得新能源的最大安全接入容量,为分布式新能源有序接入、网源协同规划提供指导。

关键词： 大数据   流量经营   数据挖掘   精准营销  

摘要： 针对目前粗放式流量经营模式存在的营销成本高、营销效率低、未能充分挖掘用户潜在价值的问题,从电信运营商角度入手进行研究,电信运营商应积极探索大数据分析应用,构建以数据仓库为载体的流量经营支撑平台,实现多维数据的关联分析,引入数据挖掘构建目标用户模型,建立高效的信息支撑平台支撑市场营销,提升营销效率、降低营销成本,实现从“粗放式流量经营”到“精准化流量经营”的华丽转变。