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关键词： 文本大数据   R语言   可视化  

摘要： 文本数据是大数据的一种重要表现形式,文本大数据的处理难度通常高于常见的数值型大数据。文章以相关报告全文为例,基于R语言环境提出了一种文本大数据的处理方法,能够快速地对特定文本数据进行词频统计并实现可视化,进而高效提取关键信息。

关键词： 投资风险管理   人工智能技术   大数据分析   风险应对   机器学习技术   GPT   交互方式   预警应急  

摘要： 农村中小银行应用ChatGPT,能够在一定程度上及时识别分析风险因素,辅助完善预警应急处理计划,提升风险应对有效性ChatGPT是人工智能技术在搜索领域的一次重大突破。ChatGPT能通过简单的聊天交互方式,利用大数据分析和机器学习技术对数据进行分析和建模。

关键词： 特派员办事处   资金审计   审计项目   审计事项   审计信息   问题成因   节能减排   大数据分析  

摘要： 为推动落实中共中央、国务院关于“双碳”的战略决策部署和相关工作要求,促进节能减排相关政策制度落地见效,按照审计署工作安排,审计署驻南京特派员办事处组织实施了2021年某省节能减排相关资金审计项目。该办注重事前谋划,着力开展政策研究,快速抓住省情特点,明确重点审计事项,同时辅以大数据分析,精准发现风险隐患,深入揭示问题成因。呈报的2篇信息被审计署重要审计信息采用,向主管部门移送问题线索1个。该项目荣获2022年全国审计机关优秀审计项目三等奖。

关键词： 钻井实践   大数据分析   提效  

摘要： 提升钻井效率、保障正常作业安全性,是钻井工作的重要目标。随着现代科学技术不断发展,大数据分析技术受到社会各界广泛关注和应用。对钻井领域来说,传统的钻井数据监测和分析技术,已经难以满足当前及未来一段时间内的行业发展需求,因而需要选用更加先进、更为直观、更具优势的新兴科学技术,即大数据分析技术,为实现钻井提效的发展目标提供可靠的技术支持和保障。基于此,文章以大数据分析技术为立足点,针对此项技术在钻井作业中的实践应用进行分析探究,首先从钻井大数据分析系统的架构分析入手,包括主平台、数据层面、工作情况识别、大数据分析层面、用户终端层面五方面,随后以某钻井作业实践为例,从机械钻速、钻进阶段的扭矩监控两个角度分析钻井大数据分析系统的应用效果,最后分析了大数据分析技术对实现钻井提效的积极作用,以供参考。

关键词： 大数据分析   智慧养老   信息化   老龄化   Hadoop  

摘要： 近年来,随着我国老龄化日趋严重,大数据智慧养老悄然兴起。智慧化养老服务与传统养老模式深度融合,通过智慧信息化改变养老发展模式,实现了智慧养老服务产业整体互动,改善了整个产业的发展状况,达到了提升资源利用率的目的。文章基于大数据分析利用大数据集群Hadoop技术、Web开发和Java平台开发技术编写控制程序,创建了“系统+智慧服务+老年人”的智慧养老服务模式。

关键词： 大数据   Hadoop   数据安全   机器学习  

摘要： 随着新技术和新需求以及新应用场景的出现,大数据分析技术的应用愈发广泛,同时基于大数据分析技术的数据安全也面临更多新的挑战。本文首先分析了数据安全在大数据中的重要性,并从大数据分析技术与机器学习之间的关系、基于大数据分析技术的机器学习具体应用两个方面对基于大数据分析技术的机器学习的运用原理展开分析,希望为从业者提供一定的参考。

关键词： 大数据   高三数学   高效复习  

摘要： 新高考的形式下,在提高高三复习课的效率方面,大数据分析显得尤为重要.只有基于大数据的分析,我们才能够精准地把握好学情,掌握好高三复习课的方向,达到夯实双基,强化联系,掌握方法,提高能力的目的.因此高三数学教师可以尝试借助极课、好分数等大数据平台构建高三高效的复习模式,并以此更好地指导教学实践.

关键词： OTT   5G   广播波束  

摘要： 针对5G广播波束设置经验化、模板化,缺乏定量数据支撑的现状,文章基于理论推导,利用OTT大数据挖掘确定5G小区覆盖范围和用户分布情况,匹配3D高精度地图,定量化锁定5G小区主覆盖场景,从而得出5G广播波束合理配置方案;将需要大量现场人工作业的规划优化工作数学模型化,实现覆盖能力与业务需求的最优匹配,发挥网络最大效能。

摘要： 本研究旨在探讨基于大数据分析的 智能交通管理系统的应用。随着城市化进 程的快速发展,交通拥堵、事故频发等问 题日益突出,传统交通管理方式已经无法 满足需求。因此,将大数据分析技术应用 于交通管理成为一种有效手段。我们提出 了一种基于大数据分析的智能交通管理系 统,该系统利用实时采集的交通数据,通 过数据清洗、特征提取、模式识别等方法, 对交通流量、道路状况、驾驶行为等进行 综合分析和处理。系统能够准确预测交通 拥堵、事故发生的概率,并提供相应的预 警和建议。该系统还具有智能调度功能, 根据历史数据和实时信息,能够自动优化 交通信号灯配时、调整道路限速等,以提 高交通效率和安全性。同时,系统还支持 用户查询实时交通信息、规划最佳路线等 功能,提供个性化的交通服务。为验证系 统的有效性,我们在某一城市进行了实地 试验。结果表明,与传统交通管理方式相 比,基于大数据分析的智能交通管理系统 能够显著减少交通拥堵、事故率,提高路 网吞吐能力。本研究基于大数据分析的智 能交通管理系统具有广阔的应用前景,能 够有效改善城市交通状况,提高出行效率 和安全性。未来的工作将进一步完善系统 的算法和技术,推动其在实际应用中的推 广和发展。

关键词： 决策树   大数据   分析模型  

摘要： 传统的台区户变关系分析模型存在违约用电分析结果并不精准问题,为此,构建基于决策树构建台区户变关系大数据分析模型。提取台区用户特征,构建多台区系统框架;根据布尔变量取值对应表,描述每个台区用户的调整状态。建立台区用户归属关系分析模型,获取台区总表高频采集数据,输入智能电能表的高频采集数据;利用增量决策树算法,逐层迭代分析其所属的台区集合,进一步筛选剔除,形成台区用户归属集合。设计违约用电分析流程,完成违约用电情况分析。结果表明模型分析结果与实际数据最大误差为0.2 kWh,为台区用电稳定提供数据支持。