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关键词： 金融机构   APP优化   LDA主题模型   情感倾向  

摘要： 在大数据时代,各大金融机构均在数字化转型的道路上持续发力,而面对移动互联网的挑战,数字金融已介入了金融机构各项业务的方方面面。本文运用Python算法对于金融机构APP的用户评论进行数据挖掘与分析,对收集到的30,142条文本数据展开LDA主题模型分析以找出用户的需求,并将用户需求划分为功能类、服务类和推广类。以自然语言处理中的SnowNLP算法了解用户的情感倾向,发现APP用户满意度不高,急需改善用户体验。对此,本文在量化分析的基础上提出了金融机构APP的优化建议,力图提升APP的整体运营。In the era of big data, all major financial institutions continue to make efforts on the road of digital transformation. In the face of the challenges of the mobile Internet, digital finance has intervened in all aspects of the business of financial institutions. In this paper, we use Python algorithm to mine and analyze the user comments of financial institutions’ APPs. We analyze the collected 30,142 text data with LDA topic model to find out the users’ needs and classify them into function, service and promotion categories. Then we use SnowNLP algorithm to understand the users’ emotional tendency, finding that the APP user satisfaction is not high. As there is an urgent need to improve the user experience, based on the quantitative analysis, optimization suggestions for financial institutions’ APPs have been put forward to improve the overall operation of these APPs.

关键词： 大数据分析   计算机网络   通信优化   网络安全保障  

摘要： 阐述基于大数据分析的计算机网络安全保障所面临的挑战,并提出相应的安全防护策略。同时,分析人工智能在网络优化和安全保障中的前景,以及数据共享与跨网络协同优化的趋势。

关键词： 市政公用工程   信息化管理   物联网   大数据分析  

摘要： 市政公用工程施工项目的信息化管理已经成为提升施工效率、优化资源配置的关键举措。通过物联网、大数据分析及BIM技术等核心技术的深度应用,项目管理从传统的经验式操作转向智能化、数据驱动的精细化管理。这篇文章探讨了信息化管理的必要性,分析了信息化管理建设中的技术应用,并提出了包括建立统一平台、标准化建设与人才培养在内的策略,以推动市政公用工程施工项目的信息化管理进程。

关键词： 通信工程   线路施工   质量控制   BIM技术   大数据分析  

摘要： 通信工程线路施工是网络建设的重要环节,其施工质量直接关系到通信网络的稳定运行。本文从施工原则、关键环节、质量控制和创新发展等角度,深入剖析了通信线路施工的要点。在施工原则方面,必须坚持质量第一、安全至上、绿色环保、科学规划、协同高效;在关键环节方面,需严格把控施工准备、基础施工、线缆敷设、设备安装、系统调测等环节,强化过程管理,严防质量事故;在质量控制方面,应加强施工人员技术培训,健全质量管理体系,强化过程监督检查,严格竣工验收等;在创新发展方面,BIM技术在施工方案优化、现场管理等方面大有可为,大数据分析在线路维护领域前景广阔。唯有在坚持原则、把握要点、创新发展中持续发力,才能推动通信线路施工提质增效,为建设高质量网络提供坚实保障。

关键词： 大数据分析   供应链成本管理   经济效应  

摘要： 本文探讨了大数据分析在企业供应链成本管理中的应用及其经济效应。文章首先定义了供应链成本管理的重要性,指出其在物料、劳动、运输和设备成本控制中的关键作用。随后,分析了大数据技术如何通过数据分析、需求预测、实时决策支持等方式,优化供应链成本。文章通过亚马逊、京东商城等企业案例,展示了大数据技术在降低采购成本、优化库存、提高运营效率和增强供应商合作中的显著效益。

关键词： 大数据分析   电力系统   负荷预测   控制策略   智能电网  

摘要： 本文深入研究了基于大数据分析的电力系统负荷预测与控制策略。文章首先分析了电力负荷预测的意义与挑战,并介绍了基于时间序列模型、回归模型、灰色系统理论和人工神经网络等方法的电力负荷预测技术。在电力负荷控制策略方面,文章探讨了主动控制和响应性控制两种类型,并分析了智能电网建设、数据分析平台建设、需求侧管理以及新能源接入与调度等应用实例。研究结果表明,基于大数据分析的电力负荷预测与控制策略在电力行业具有广阔的应用前景,但也面临着数据获取与处理、技术支持和人才储备等挑战。本文的研究为电力行业在大数据应用方面提供了有益的参考和启示。

关键词： 石油采炼企业   LED防爆灯   智能化管理系统   物联网技术   大数据分析  

摘要： 近年来,随着国内石油工业的快速发展和安全生产需求增加,石油采炼企业对LED防爆灯的安全性和管理效率提出了更高的要求。为了满足这种需求,我们构建了一套针对石油采炼企业LED防爆灯的智能化管理系统,系统主要由物联网技术、大数据分析技术和云计算平台等关键技术构成。基于此系统,企业可以实现LED防爆灯的故障预警,定期维护,保养与更新等关键维护任务的智能化控制,从而提升灯具使用寿命,降低维护成本,增强工作安全等优势。我们在几家典型石油采炼企业进行了系统应用实验和效果对比分析,结果表明,该系统既可以有效提升了企业管理效率,又显著增强了LED防爆灯的使用安全性和使用寿命,为企业带来了切实的经济效益和社会效益。此研究可为相关企业的LED防爆灯的智能化管理提供参考借鉴。

关键词： 电子商务   大数据   高校治理  

摘要： 本文探究了基于电子商务大数据分析的高校治理的提升路径。随着大数据和人工智能技术在全球范围内的广泛应用,电子商务中的精准营销、客户关系管理(CRM)、供应链优化等策略逐渐普及,并显著提升了用户体验和管理效率。高校可以借鉴这些技术经验,通过数据采集、分析与治理,提升校园管理和教学效率,帮助优化学生的学习路径,改善学生的学习体验等。此外,借助大数据技术,高校能够优化资源配置与成本控制,提升资源利用效率。将电子商务中的技术创新应用于高校治理,将有助于建设更加智能化、个性化和可持续的校园环境。This article explores the improvement path of university governance by drawing on e-commerce big data analysis. With the widespread application of big data and artificial intelligence technology worldwide, precision marketing, customer relationship management (CRM), supply chain optimization and other strategies in e-commerce are gradually becoming popular, significantly improving user experience and management efficiency. Universities can learn from these technological experiences, improve campus management and teaching efficiency through data collection, analysis, and governance, help optimize students’ learning paths, and enhance their learning experience. In addition, with the help of big data technology, universities can optimize resource allocation and cost control, and improve resource utilization efficiency. Applying technological innovation in e-commerce to university governance will help build a more intelligent, personalized, and sustainable campus environment.

关键词： 高层次人才   管理系统   公立医院   大数据分析  

摘要： 传统人力资源管理系统在面对高层次人才数据量大、数据类型复杂多样等问题时显得力不从心。因此,研发并应用一个针对高层次人才的管理系统变得至关重要。该系统能够收集并整合高层次人才数据,实现对业绩成效和培育进展的跟踪与监管,并通过大数据分析技术深度挖掘人才数据价值,以可视化方式直观展示数据分析结果,从而为医院在引进、管理、培养和选拔高层次人才方面提供数据支持,进一步优化人才战略。

关键词： 新商科   大数据分析   能力画像   能力培养  

摘要： 大数据背景下,能够运用大数据分析技术进行商务数据分析,成为新商科人才培养的必备新技能。然而,面对商科学生数学基础和数据思维能力较弱的现实以及专业课程体系建设的问题,直接影响到人才培养的成效。论文以将大数据分析能力培养融入商科专业,培养新时代的商科人才为目标。首先,通过调研确定对新商科人才的培养需求,并进行人才能力画像。然后,基于OBE理念从培养学生的问题求解与大数据思维出发,构建大数据分析的能力建设,并建立一套科学可操作的大数据分析能力的考核制度。通过研究为建立商科专业学生大数据分析能力,提高学生处理海量数据和分析问题、解决问题的能力提供重要支持。