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关键词： “1+N”模式   招标管理信息系统   招标采购电子交易平台   招标信息化N类辅助功能模块   大数据分析  

摘要： 随着信息化技术的快速发展,石油石化行业需要构建一个覆盖从招标前期准备到开、评、定招标实施全流程信息化系统,并整合N类招标辅助功能模块形成完善的“1+N”全方位信息化模式,从而提高招标工作质效,全面提升招标工作水平。

关键词： 特定竞赛群体   特征标签   大数据分析   个性化推荐  

摘要： 大数据时代,对特定人群的数据进行精准挖掘、分析有助于提高图书馆资源利用率。特定群体特征标签能精确反映群体需求,为图书馆优化读者体验、开展资源采购及个性化资源推荐服务提供方向。从资源在国内外研究现状及国内高校使用情况进行阐述,以特定竞赛群体为样本,深入解析该群体所具备的特征标签属性,借助对特征标签动态了解、实时查看群体差异需求,解决资源在采购环节中的盲目性,为该群体具备的相关知识储备量和图书馆在相关领域对纸本资源或电子资源采购中提供方向,并为指定的群体推送相关资源。打造资源在资源采购+特定群体+大数据分析+特征标签+个性化实时推荐中高效运行。

关键词： 预制菜   大数据分析   数据分析平台  

摘要： 近年来,预制菜行业发展迅猛,各地纷纷加码布局预制菜市场。目前我国预制菜市场正处于发展初期,存在缺乏食品质量检测标准、冷链运输和配送效率低下、用户信任度和满意度不高等问题。预制菜市场开始利用大数据技术在数据分析平台获取并分析质量检测、运输配送的数据信息,从而有针对性地提升产品质量、提高运输效率。文章分析了大数据技术在预制菜市场的常见应用方式,针对质量检测、运输配送、商家与用户的交互问题,提出建立综合性预制菜信息管理数据分析平台,以期大数据分析技术能够在预制菜市场得到更广泛的利用,助力预制菜市场良性发展。

关键词： 医院医保管理   医疗保障   《中国医疗保障发展报告》   大数据分析  

摘要： 《中国医疗保障发展报告》数据显示我国已经构建起了世界上最大的医疗保障体系,惠及了13亿多中国人民,然而随着对医院医保管理的高质量要求,各医院越来越重视建立健全院内医保质量管理体系,医保管理质量考核,规范医疗服务质量,新时期面临的新挑战日益严峻。在建设有中国特色医疗保障制度走向成熟、定型的时期,其改革与发展值得追踪研究,推进医院医保的管理成为医保工作的主要方向。医保管理帮助充分调动医务人员贯彻执行医保政策的自觉性,推动了医院医保管理向高品质、规范化发展。大数据分析能够给医保管理提供借鉴,使得管理具有科学性,以此提升自身的医保管理水平,对医保管理工作的认识和重视,对医保管理的主动性,实现医院的高质量发展。

关键词： 大数据分析   教学评价体系   建立  

摘要： 大数据技术的兴起为我国现代教育事业的信息化发展指明了全新的发展方向。尤其在教学评价层面,通过应用大数据技术,构建科学的教学评价指标体系,能够切实提高教学评价准确性、真实性及有效性,并为学生积极参与评价过程,发挥教学评价的诊断功能、激励作用,奠定了坚实的基础。对此本文结合大数据的内涵,探究教学评价体系的构建问题及原则,提出基于大数据的评价体系构建策略,以期提升现代教学评价体系建设的整体质量。

关键词： 农业信息化   大数据分析技术   人工智能   农业发展   稳定  

摘要： 随着大数据技术及人工智能技术的发展,基于机器学习的大数据分析技术越来越多地应用到各行各业。保证农业的正常发展是我国的基本战略之一,扶农、护农和兴农是国家一直以来对农业的支持。但是,当前的农业经营管理模式仍以传统方式为主,导致农业一直处于相对弱势的发展状况。在农业信息化领域,大数据分析技术是解决上述问题的方法。利用大数据分析技术可以进行农情监测、加快作物育种、进行农产品溯源和农险预防等多种农情研究。通过大数据分析技术对农业进行信息化处理,合理安排农种时间,规避农产品价格风险,保证食品安全,从而使农业得到更好的发展,不断推出优质新产品,把控好农产品市场价格波动,促使农业长期稳定发展。

关键词： 电网物资管控   监测   预警   大数据分析  

摘要： 鉴于配电网物资领用流程的复杂性、与其他专业领域的高交互性,基于某省样本物资领用关键环节大数据分析所呈现的普遍性规律,从物资领用关键环节的管控需求入手,制定相应的指标及预警规则,用于监控电网物资领用关键环节是否存在风险并及时进行预警。利用该方法可有效管控物资领用关键环节的合规性并实现预警闭环管控。

关键词： 智慧教育   创新培养   信息科学   研究生   环境学科   大数据分析   智能工具   数理科学  

摘要： 智慧教育时代给高校研究生的创新培养带来了新的挑战,本文从体系更新、端正思想、教学革新、科技创新四大方面对高校环境学科研究生创新培养模式进行探究。当前,高校环境学科正在经历着一场新的变革,即向多学科交叉融合的生态—环境—经济方向辐射发展,这样的融合并不仅局限于环境学科的各分支学科,还涉及信息科学、数理科学、社会科学和农林科学等。同时,以大数据分析、深度学习模型等新兴技术为代表的智慧教育时代已然来临,智能工具与技术赋能教育变革与发展、创新教育新生态的构建,这对未来实施智慧教育的环境学研究生的能力素质提出了新要求,也给高校研究生的创新培养带来了新的挑战。

关键词： 乡村振兴战略   项目投资效益   大数据分析   探索实践   能源安全   能源互联网   精益管理   农配网  

摘要： 在国家全力推进乡村振兴背景下,建设以电为中心的农村能源互联网,不断提高农村电网供电能力及质量,实现广大农村地区从用上电到用好电的转变,是乡村振兴战略的内在要求,更是落实“四个革命、一个合作”能源安全新战略的重要体现。通过大数据分析,在农配网项目建设的规划、可研、建设、评价等全过程周期开展精益管理,不断提升项目投资效益效率,可有效推动企业和电网高质量发展,助力乡村振兴战略落地。

关键词： 数学模型技术   农业   大数据分析  

摘要： 农业是我国经济发展的核心内容,需要对这方面做深入研究。文章设计研究模型,选择经济、粮食、生产要素等作为变量,从稳定性检验、GMM回归、脉冲响应等维度,基于数学模型技术,对农业大数据进行系统化分析研究,并提供避免挤出效应、利用扩张效应两项建议,旨在为相关部门提供技术性参考,推动我国社会经济可持续发展。