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关键词： 大数据分析   农商银行   实时分析   移动端   移动互联网   数字化转型   管理决策   数据驱动决策  

摘要： 紫金农商银行综合运用大数据分析、移动互联网、可视化等技术,通过搭建移动端、PC端和数字化大屏的立体可视化体系,为各层级管理者在各种渠道场景上建设“作战驾驶舱”作为一家省会城市的上市农商银行,江苏紫金农商银行一直致力于金融科技创新和数字化转型工作.在数据能力建设上,紫金农商银行全面深化数据在业务经营、风险管理、内部控制中的应用,提高数据加总能力,激活数据要素潜能,降低数据应用门槛,提高大数据实时分析对业务应用、风险监测、管理决策的支持能力.

关键词： 大数据分析   供应链管理   应用  

摘要： 随着移动互联网的发展,信息技术对企业管理产生了深远的影响,以大数据分析为代表的技术在各行各业得到了广泛应用。为突破当前企业在供应链管理中面临的困境,大数据分析发挥了至关重要的作用。文章概述了大数据分析在供应链管理战略决策和成本管理中的应用现状,并提供了相应的解决对策。

关键词： 强制检定   监管对象   计量器具管理   大数据分析   强化医疗   公共服务平台   民生计量   数字化监管  

摘要： 杭州市民生计量公共服务平台(以下简称“服务平台”)是杭州市市场监管局开发建设的集监管、服务、惠企、大数据分析等为一体的全生态计量工作平台,医疗计量器具是平台的重点监管对象,其量值是否准确可靠,直接关系人民群众的生命安全和身体健康。为加强器具管理,对2022年杭州市医疗计量器具强制检定情况进行分析。

关键词： 道岔转换设备   健康状态监测   转换阻力   力传感器销轴   主副销   大数据分析  

摘要： 作为保证铁路运行安全的重要设备,道岔转换设备的健康状态监测及分析具有十分重要的现实意义。根据力传感器销轴可实时监测道岔转换阻力这一直观反映道岔转换设备工作状态的重要参数,通过建立评估分析模型进行大数据分析,从而有效地掌握道岔转换设备的状态,并给出相关维护建议。同时,设计了一种主副销冗余安全结构,在监测道岔转换阻力的同时,保证了道岔转换设备的安全性和可靠性。

关键词： 大数据   二手车   二手车电商   诚信监管  

摘要： 二手车市场是汽车工业发展到一定阶段的必然产物,是人们生活水平和经济能力不断提高的表现。近两年,随着二手车限迁政策全面取消和金融贷款比例提升等重大利好政策势能的释放,国内二手车市场交易量持续增长。本文通过大数据分析和挖掘,深入研究二手车的发展前景,以期为消费者提供服务,为二手车市场的健康发展提供参考。

关键词： 大数据   食品安全评估   食品抽检  

摘要： 本文探讨了基于大数据分析的食品安全评估在食品抽检中的应用,基于大数据分析的食品安全评估模型,分析其优势和存在的问题,从不同角度出发提出对策,以应对存在的问题,并展望了基于大数据分析的食品安全评估的未来发展趋势,包括人工智能技术在食品安全领域的应用、大数据分析与区块链技术相结合、国际食品安全标准与大数据分析相结合等,为食品安全提供理论基础。

关键词： 生态文明建设   大数据分析   生态环境保护   数字化转型   智能安防   智慧环保   生态环保   生态环境质量  

摘要： 当前生态文明建设上升为国家战略,国家高度重视生态文明建设,而生态环境保护工作是生态文明建设的核心任务。深入打好污染防治攻坚战,有效改善生态环境质量,各级政府正大力推进智慧环保的发展,全面推动生态环境数字化转型,通过AI智能、互联网、大数据分析,强化大气、水、土壤、自然生态、气候变化等数据资源综合开发利用,营造良好的生态环境。

关键词： 电力安全监测   大数据分析   连接点监测   老化监测  

摘要： 针对煤矿井下电力安全监测问题,设计开发了基于大数据采集分析的电力安全监测系统。系统通过连接点监测模块、老化测量模块、功率测量模块采用非破坏性接入的间接测量方法,实时测量连接点温度、功率、电缆绝缘层老化等参数,然后将测量数据通过通信模块上传至地面系统,进行数据存储、分析、拟合,并进行对比后给出电力系统的安全评估结果,无须经常性常规人工巡检,且能够做到数据连续、实时采集和监测。最后通过实验验证了系统的有效性,具有一定的应用前景。

关键词： 能耗监测   系统研究   边缘计算   大数据分析  

摘要： 针对煤矿生产环节能耗数据监测不到位、能耗高、能效低等问题,设计一套煤矿能耗智能监测管理系统,利用物联网、边缘计算、大数据分析等技术对煤矿的能源、能耗数据进行实时监测,融合不同维度的能耗数据建立模型,通过能耗大数据分析,为煤矿提供直观的能耗看板,实现能耗监测、管理、调度的一体化,助力煤矿实现低碳高效生产。

关键词： 大数据分析   人工智能   评审系统   评价模型   数据仓库  

摘要： 阐述人工智能辅助评审系统的应用,系统参与评标专家现场评审,提高评审质量,对专家异常打分现象识别与监测。探讨建立专家打分数据仓库,实现以大数据分析与评价模型为基础的专家动态考核评价体系,提高评标效率和透明度,利用信息化手段实现评标质量的动态评价。