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关键词： 大数据分析   Python编程语言   运用策略  

摘要： 在当今信息技术的发展中,大数据分析技术发挥着显著优势。在进行大数据分析的过程中,Python编程语言的合理运用也至关重要。为实现Python编程语言的合理运用,促进大数据分析效率和质量的提升,文章基于Python编程语言在大数据分析过程中的运用策略进行分析,将Python编程语言中的Numpy库用作基础的数据分析工具,Pandas库用作专用的数据分析库,Matplotlib库用作可视化数据工具,将Scikit-learn库用于数据分析。文章的分析可为Python编程语言的应用和大数据分析技术的融合提供科学参考。

关键词： 温度锋面   大数据分析   冬季风暴   黄海暖流   沿岸流  

摘要： 海洋锋面强度变化对陆源物质输运和全球物质循环有重要作用。冬春季节,中国东部陆架区西太平洋边界流分支与沿岸流之间形成了海洋温度锋。为探究冬季风暴和陆架环流双重影响下温度锋面的多时间尺度变化及主控因素,本文以黄海为研究区,分别在年代际尺度和天气尺度,利用信号分解和可解释深度学习方法,研究了低纬度驱动的环流系统和高纬度驱动的冬季风暴对锋面变化的耦合作用。在年代际尺度,通过使用经验正交函数分解和集合经验模态分解的方法,将北黄海的温度变化与黄海暖流强度相联系。研究结果表明,黄海的海表温度经验正交函数(EOF)分解第一模态的空间分布有明显的黄海暖流——沿岸流体系特征;海表温度EOF第一模态时间序列与黄海暖流强度指标的相关性良好,且受低频率厄尔尼诺‒南方涛动信号调控。在天气尺度,对卷积神经网络−长短时记忆网络(CNN-LSTM)模型进行训练并使用可解释性指标进行分析,结果发现无风或弱风条件下,海洋锋面主要由压力梯度力和科里奥利力的地转平衡维持;但在冬季风暴条件下,受开尔文波传播和切变锋破碎的影响,流场的低频波动成为导致锋面强度变化的主因。本文研究结果表明,大数据及机器学习方法是在众多海洋参数间建立联系,并发现一些独特物理海洋过程的重要手段,具有广阔的应用前景。

关键词： 智能监管   全流程   大数据   合理控费   DIP/DRG  

摘要： 早在2018年,国家作出重要批示:勿使医保基金成为新的“唐僧肉”,任由骗取,要加强监管。对于新成立的宁波市医疗保障局这就是冲锋号,也是发令枪,打击欺诈骗保的斗争在悄然打响。宁波市医疗保障局坚持以人为中心的发展思想,当好参保人利益的维护者,时刻把维护人民群众“保命钱”作为首要任务,定规则建机制、强监管出重拳,深化改革、优化服务,不断提升医疗保障基金监管有效性。在这样的背景下宁波市医疗保障局在2014年提出“大数据手段、全程监控、合理控费”的智能监管新模式,以“智能提醒、智能判断、智能审核、智能稽核”为抓手,打造覆盖医疗服务事前、事中和事后的全流程医保智能监管体系。在2020年11月,国家医疗保障局发布《关于印发区域点数法总额预算和按病种分值付费试点城市名单的通知》(医保办发〔2020〕49号),在全国确定了首批71个试点城市;2021年11月,国家医疗保障局发布《关于印发DRG/DIP 支付方式改革三年行动计划的通知》,(医保发〔2021〕48号),确定了从2022到2024年,全面完成DRG/DIP付费方式改革任务,推动医保高质量发展的工作目标。因此对各地医疗保障也面临更多的挑战,从传统监管到综合支付方改革下的病种监管实现双轮驱动,以此提升医保基金使用效率,保障医保基金使用安全。

关键词： 自然资源   视频   大数据分析   执法   监测监管  

摘要： 文章以江西省九江市自然资源局智能视频监管系统建设项目实例为背景,从系统建设背景、建设现状分析入手,提升自然资源智能视频执法监管力度,同时根据人工智能(Artificial Intelligence,AI)识别、大数据智能分析等技术方法,提出前端视频监控+后端指挥中心+平台应用软件的设计及技术实现方案从而实现智能视频监管系统的建设。经过系统的开发与实施,实现了自然资源大数据和视频融合的执法监管应用,效果良好,为江西省同类系统建设提供了有参考价值的经验和借鉴。

关键词： 大数据分析   众创空间   运营效率   评价指标   离散二维小波  

摘要： 针对运营效率评价结果不理想,评价用时较长的问题,提出一种基于大数据的众创空间运营效率评价系统。进行控制器选型与参数优化,使用离散二维小波对众创空间运营数据进行去噪和压缩处理,获取运营效率评价指标,筛选关联度较高的指标,构建众创空间运营效率评价体系;引入层次分析法确定评价指标体系的权重,完成众创空间运营效率评价系统设计。实例测试结果表明,所提方法可以有效提升评价结果的准确性,减少评价用时,适用于众创空间运营平台。

关键词： 数字经济   大数据分析能力   科学知识图谱   可视化  

摘要： 大数据已经成为数字经济时代的基础性要素,大数据分析能力日益成为产业界和学术界高度关注的研究议题。基于科学知识图谱视角,以WOS和CNKI数据库的主题文献为研究对象,通过关键词共现、高频词时区划分、热点词聚类等计量分析和比较研究,对大数据分析能力的概念界定、研究演进脉络和热点前沿进行系统性的可视化分析。研究发现:(1)2016年以前大多聚焦于分析技术及管理问题等方面的探索,目前国外研究已进入崛起期,国内研究尚处于成长期;(2)基于对大数据分析能力研究知识体系的聚类分析,归纳提炼出“理论基础—前因—结果”三位一体的大数据分析能力研究核心理论框架;(3)企业绩效、供应链、组织学习、风险管理、大数据分析隐私保护危机等是共同关注的前沿动向。最后,提出要重视和深入研究大数据分析能力的影响因素、对组织的影响以及研究方法创新等议题。研究结果对于系统把握大数据分析能力当前研究进展以及未来研究方向,推动大数据分析能力研究发展具有重要意义。

关键词： 大数据分析   电力规划   策略制定   资源配置  

摘要： 本文探讨了大数据分析在电力规划中的应用,特别是在策略制定方面的重要性。电力规划是电力行业发展的重要环节,电力规划实施需要全面的数据支持和分析。大数据技术的应用使得电力规划能够更加精准地预测电力需求和资源配置,提高了电力供应的效率和可靠性。本文介绍了大数据分析在电力规划中的应用,并阐述了如何利用大数据技术来制定更加科学合理的电力规划策略。

关键词： 计算机大数据分析   云计算技术   应用探讨  

摘要： 目前,我国在社会经济及科学技术等领域都得到了快速发展,并衍生出很多先进的新技术,其中计算机技术影响力最大,是其他技术研发及应用的基础。云计算技术就是基于计算机技术发展而来的,不仅具有计算机技术的功能及优点,还新增了很多功能,所以被应用于各种数据分析中,其中就有计算机大数据分析。云计算技术的应用提高了计算机大数据分析的效率,实现了对各种数据的有效利用,故将云计算技术应用于计算机大数据分析是非常重要和必要的,理应引起重视及关注。

关键词： 云端管理   大数据分析   方舱实验室   新冠肺炎   核酸检测  

摘要： 基于国内外疫情防控要求,核酸检测已成为多地常态化检测项目和多地进出各类公众场所的重要要求。方舱核酸检测实验室作为我国封管区域内核酸检测的中心,为配合防疫部门实现对当地人民群众“应检尽检,愿检尽检”的工作,时常面对着核酸检测数目多、流程复杂、人机分配不均等问题,影响着核酸检测速度,给当地群众核酸报告查询、出行及政府对疫情判断等带来不便。本研究基于方舱新冠病毒核酸检测实践,结合现代化云端大数据管理方式,积极开发新型云端数据管理系统,充分探讨该管理体系应用于核酸检测流程的方式、优点和实践性,为后续方舱核酸检测实验室管理方式提供参考。

关键词： 会计信息化   强化策略   大数据分析   数据整理   企业财务   优化措施   案例分析   作用及影响  

摘要： 在科学技术不断提升的情况下,企业面临的竞争越来越激烈,会计信息化建设能够通过大数据分析方式规范财务核算方式,发挥出其在数据整理方面的作用。本文主要研究会计信息化在财务管理中的作用及影响,先讨论会计信息化的相关概念,然后分析会计信息化对企业财务管理的影响,通过对X公司的案例分析,了解企业会计信息化背景下企业财务管理存在的问题,并提出对应的强化策略。