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关键词： 大数据分析   机器学习   算法   深度学习   神经网络  

摘要： 随着互联网和大数据技术的不断发展,大数据分析已经成为解决各种现实问题的重要工具。而机器学习作为大数据分析的核心技术之一,具有广泛的应用前景。本文旨在探讨大数据分析的机器学习算法,包括监督学习算法、无监督学习算法和强化学习算法等内容。通过本次研究,可以更好地了解机器学习算法的应用场景和特点,为实现更好的大数据分析提供参考。

关键词： 大数据   产量   井组   优化调控  

摘要： 基于大数据分析的机采井组优化技术,进行了现场应用。按照大数据技术原理确定的井组划分原则,采用“以注定采”的优化方式,实现对抽油机井组产液量准确的预测,给出了井组内各抽油机井1 a内的连续调控方案,解决了以单井为基础进行优化的有效周期短、沉没度波动大的问题。有效的延长了检泵周期,降低了机采井能耗及日常维修维护成本,满足了机采井低成本开发的需要,实现开发效益最大化,年创效益111.25万元,为后期油田智能化建设提供技术支撑。

关键词： 大数据分析   数据融合   通讯有效算法   分位数回归  

摘要： 考虑风险度量中常见的分位数回归模型,给出在超大容量数据且复杂数据类型下的几类快速分布式算法.虽然仅考虑分位数回归模型,但本文提供的算法大多数可以应用到其它更一般的模型中.由于分位数回归模型的目标函数为非光滑函数,通常的分块集成法和光滑函数高效通讯算法并不适用.本文首先针对完整观测数据,给出了分位数回归模型参数估计的等度连续法,光滑函数逼近法和改进的数萃(Meta)方法三种分布式通讯有效算法.进一步,考虑了非平衡半监督数据,分别针对无标签数据样本量较小和较大两种情形,提出了加权损失函数法和改进的数萃方法两种数据融合方法.所提出的方法可以把分散在不同机器上的半监督数据进行数据融合,从而实现不同数据类型和不同样本量情形下的高效通讯分布式计算,提高算法的精度和参数估计的效率.本文通过大量仿真模拟研究了所提出的算法在有限样本下的表现,并将其应用到了洛杉矶流浪人口数的实际数据分析中,发现其均具有较好的准确性.

关键词： 保险公司   汽车保险   特斯拉   大数据分析   在用车   保费  

摘要： 在被保险公司不断提高汽车保费,且和保险公司交涉无果的情况下,特斯拉只能基于自己用户的利益,被迫走上汽车保险之路。但和保险公司有关汽车保费规则不同的是,特斯拉卖汽车保险时,依据的是用户在用车中的大数据分析。

关键词： 特种设备   客户服务能力   全生命周期   大数据分析  

摘要： 在国家大力推行“放管服”政策背景下,基于信息化技术提升客户服务能力,实现“让数据多跑路,客户少跑腿”是提升特种设备检验行业客户服务水平的关键。本文深度分析了特种设备检验机构客户的业务需求,依托大数据、人工智能等现代信息化手段,实现特种设备客户对设备的全生命周期管理,提高特种设备检验机构的客户服务能力水平,进而保障特种设备安全。

关键词： 销售数据   看板系统   大数据分析   可视化技术   销售预测   架构设计  

摘要： 该文提出一种基于农业机械销售数据的看板系统,旨在帮助农机企业更好地了解市场需求、优化销售策略。该系统采用了大数据分析和可视化技术,通过对销售数据进行分析,展示了不同地区、不同类型农业机械的销售情况,以及市场需求和趋势。同时,该系统还为企业提供了销售预测功能,帮助企业预测未来销售情况,以便及时调整销售策略。

关键词： 云计算技术   计算机   大数据分析  

摘要： 随着时代的不断发展,科技创新进入了全新的阶段。在日常生活中,数据量逐步增加,传统的计算机数据处理方式已不能适应海量数据的相关需求和标准,数据信息的高效加工和处理,需要借助云计算技术来完成。云计算是一种新型的计算机网络模式,具有良好的扩展性、灵活性等优点,可以有效提高计算机数据信息存储及传输效率。因此,文中对云计算技术在计算机大数据分析中的应用进行了研究,并提出了解决措施,以期为相关人员提供参考,助力我国计算机技术全面发展。

关键词： 新时代   大数据分析   国有企业   思政工作   应用策略  

摘要： 新时期市场经济的快速发展以及互联网科技的迅猛发展,新思想、新技术的出现使得国企思政工作面临着全新的挑战。现阶段国企正处于转型的关键时期,为了更好地使得国企获取理想的发展成果,必然需要国企职工具备较高的凝聚力,必须将思政工作重视起来。大数据分析技术在国企思政工作中的应用,既可以促进国企思政工作模式、方法及手段的创新,还能够积累职工资源数据构建符合国企自身发展的思政工作分析模式,为新时代国企思政工作的开展开辟新路径。基于此,文章之中探索了新时代大数据分析在国企思政工作中的应用实践。

关键词： 大数据分析   现代企业   财务管理   作用   有效措施  

摘要： 社会的经济、文化和科技都在保持着高速度的增长,在近几年越来越多的大数据技术走进了人们的日常生活,并且目前人们的衣食住行等方方面面都离不开科学技术的支持,我国企业的生产经营也已经用到了大数据技术,大数据分析技术在企业的财务管理工作中更是起到了至关重要的作用.因此,在本文中,笔者将针对在目前的企业财务管理工作过程中,如何加强大数据分析的作用和应用这一话题展开具体的研究和讨论,并得出相应的结论和有效对策,希望能够充分提高我国企业利用大数据分析技术的能力,进一步加强我国企业等综合市场竞争力.

关键词： 大数据   移动智慧课堂   可视化   并行处理  

摘要： 移动智慧课堂可视化平台的稳定性较差,数据挖掘能力不高,为此提出基于大数据分析的移动智慧课堂可视化平台。硬件方面,在MapReduce中构造多层次并行处理机制,结合图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)和中央处理器(Central Processing Unit,CPU)进行多种并行形式计算。软件方面,设计数据库缓存架构模块,部署多个Redis节点,设计Echarts图形库组件模块,选择组件化将基本数据结构转变为数据可视化页面。实验结果表明,在并发环境中,该平台具有良好的稳定性,挖掘数据的时间最短,符合预期效果。