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关键词： 投产运营   大数据分析   设备与技术   和静县   生态智慧   生态牧场   带动周边   规模化牧场  

摘要： 近日,新疆万瑞和生态智慧牧场项目在新疆和静县乌拉斯台农场正式开工建设,这是继和静县天瑞祥生态牧场标准化牧场建设后的又一个“智慧牧场”项目。据了解,该项目占地52公顷,投资3亿元,涵盖规模化牧场、优质饲草料基地建设等设施,建成后还将引进数字化、智能化设备与技术,并充分运用大数据分析,打造智慧牧场的典范。该项目计划于今年11月投产运营,可解决千余人就业,辐射带动周边6个乡镇种植饲料3万亩。

关键词： 电力系统   大数据分析   设备   健康管理  

摘要： 随着科技与大数据技术的蓬勃发展,电力系统的管理与运维已从经验驱动转型为数据驱动。 在这背景下,本研究以污水厂为案例,对电力系统的大数据分析与设备健康管理进行了深入探讨。污水 厂的多个处理环节涉及大量高耗电设备,这些设备的健康状态关系到整个厂的运行效率与能源消耗。本 文首先概述了污水厂的电力系统,然后详细描述了大数据在电力系统中的应用,包括数据收集、处理与 分析。进一步,本文提出了基于大数据的设备健康管理策略,如故障预测、优化建议与维护决策,旨在 确保设备长期稳定运行,并实现能源高效利用。

关键词： 大数据   泸州   乡村旅游   旅游资源  

摘要： 泸州乡村旅游资源丰富,以独特的农耕文化、古老的工艺技术、美丽的自然景观和温馨的乡村生活而闻名.随着信息技术的发展,大数据已经成为许多行业改革和创新的重要驱动力.因此,基于大数据技术分析泸州乡村旅游资源开发和管理,不仅可以解决当前存在的问题,还有利于推动泸州乡村旅游业发展.文章分析泸州乡村旅游资源的现状与发展潜力,探讨大数据技术在泸州乡村旅游资源开发与管理中的应用及其带来的影响.文章发现,大数据技术在资源规划、服务优化、管理效率提升、风险预警、创新及可持续发展方面具有显著的正向影响,正确运用大数据可以推动泸州乡村旅游业的创新与可持续发展.

关键词： 大数据分析   非法集资   侦办  

摘要： 互联网的普及和发展为经济发展注入了活力和新的动力,近年来,非法集资类犯罪不断呈现频发多发、高发爆发态势,此类案件不仅危害了人民群众的财产安全,还给社会经济秩序造成了巨大的挑战,已然成为影响人民财产安全的一块毒瘤。非法集资类犯罪具有发案率居高不下、受害群众数量众多、涉案地区范围广、涉案人员成分复杂的特点,受损的群众网上网下维权聚集,常易引发网络舆情、越级上访、聚众维权等事件,致使公安机关的各种打击工作、利益受损群体稳控工作难度不断加大。由于非法集资类案件具有很大的隐蔽性,使得侦办工作遇到很大困难。因此,在互联网高速发展的当下,基于大数据分析非法集资类案件有助于找出非法集资类犯罪规律及特点,提炼分析数据库,深入分析数据进而落地侦办打击。

关键词： 设备管理信息系统   在线监测   大数据分析   故障预警  

摘要： 以某铝电解公司设备管理信息化项目建设的应用实践为基础,通过在线监测所获取的设备运行状态和数据,采用大数据技术进行分析,研究和开发了新一代的设备管理信息系统。实践表明设备管理信息系统的应用可减少设备故障发生的频次,降低处理设备故障的所产生的费用,取得了良好的社会效益和经济效果。

关键词： 数据挖掘   大数据分析   教学模式  

摘要： 当今正处于一个大数据时代,数据挖掘与大数据分析技术吸引了信息化产业领域的大量关注,移动互联网、物联网中存在大量可以广泛利用的数据,有效使用这些数据可以从中获得很多有用的知识和信息。数据挖掘与大数据分析技术这门课程同时兼具实践性和理论性,能够提升学生的编程能力及创新能力。通过实际的数据库应用需求,可以提高学生对数据的处理及分析能力,能够对数据模型进行专业的分析和评估,进而加强学生在数据处理领域的专业水准,提升学生的运算能力、分析能力以及处理问题的能力。如何在实际教学过程中更好地将理论和实践融合起来,也是数据挖掘与大数据分析课程中的一个难点和关键问题。

关键词： 大数据分析能力   双元创新能力   供应链弹性  

摘要： 不确定环境导致供应链因环境变化而面临着中断的威胁。大数据不仅可以为供应链企业了解商业和市场环境的变化提供有价值的参考,而且增加了供应链弹性,使企业能够以适时和创新的方式来应对供应链中断。在供应链弹性框架中引入大数据分析能力和双元创新能力,基于动态能力理论诠释大数据分析能力如何影响供应链弹性。然后利用问卷调查对收集到的210份有效问卷数据进行实证检验。结果表明,大数据分析能力对于供应链弹性存在着直接促进作用,而且通过双元创新中介效应间接影响供应链弹性。

关键词： 数学实验   大数据分析   舆情指数   价格波动  

摘要： 该文设计了非洲猪瘟影响猪肉价格动态的大数据分析综合数学实验项目。首先运用网络爬虫和文本挖掘技术建立了非洲猪瘟舆情语料库,综合运用LDA主题模型、机器学习情感分类算法和TF-IDF权重算法构建了非洲猪瘟舆情指数,建立了猪肉价格与舆情指数的VAR模型,并对其进行了Grange因果关系检验、脉冲响应分析和方差分解分析。结果表明,非洲猪瘟疫情对猪肉价格存在冲击和影响,是猪肉价格波动的Grange原因,且不同时期对猪肉价格的冲击大小存在差异。该实验设计涵盖了文本大数据的挖掘技术、Python编程、VAR模型的构建与解释、动物疫情、生猪养殖和农业经济学等,有益于提高学生在大数据环境下综合运用多种分析工具和统计知识解决实际问题的能力。

关键词： 企业精准营销   大数据分析   挖掘技术   运用  

摘要： 本文基于大数据分析和挖掘技术的企业精准营销模式综述,进一步探究大数据分析、挖掘技术在企业精准营销中应用流程与策略,为相关的企业工作者提供一定的参考建议,提升企业精准营销的质量水平。为尽快实现企业大数据的分析以及挖掘应用技术在我国企业精准式营销策略中得到的充分科学与应用实践,提出了建设性意见。

关键词： 供应链   风险识别   风险监测   大数据分析  

摘要： 近年来随着电网物资供应链生态环境的复杂程度不断加深,面临的供应链风险不确定性增加。本文通过对电力企业现有供应链风险管理资源的梳理,基于大数据分析,对电网物资供应链风险分析进行模型搭建,对电力企业在风险分析领域大数据挖掘与应用进行补充,期望通过本文研究对进一步提升电网物资供应链大数据风险分析提供借鉴参考。