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关键词： 信息化学习环境   精准教学   大数据分析   课程融合   现代信息技术   数学教学方式   探究热情   信息素养  

摘要： 《义务教育数学课程标准(2022年版)》中明确指出:促进信息技术与数学课程融合,合理利用现代信息技术,提供丰富的学习资源,设计生动的教学活动,促进数学教学方式方法的变革.在实际问题解决中,创设合理的信息化学习环境,提升学生的探究热情,开阔学生的视野,激发学生的想象力,提高学生的信息素养[1].

关键词： 投融资风险管理   财务管理   大数据分析   措施  

摘要： 资金是企业开展生产经营活动的必需条件,如果企业的营运过程经常面临资金短缺问题,那么企业就难以真 正实现规模扩张与效益增长.在企业资金运作过程中,投资能够为企业发现新的效益增长点,而融资活动则能够为企 业源源不断地补充资金,企业的投融资管理水平将直接反映其整个经营质量与综合治理能力的高低,直接关系到企业 未来发展.企业要切实认识到投融资风险管理的实务价值,深入分析企业优势与劣势,确保投融资风险管理工作稳中 有序地开展.鉴于此,本文对企业的投融资风险管理展开研究探讨,梳理了企业在进行投融资风险管理过程中的问题 并提出相应优化对策,以供参考.

关键词： 大数据分析   网络优化   流量预测   网络安全  

摘要： 随着移动互联网、物联网、5G通信等新技术的迅速发展,网络接入点、网络设备、网络应用所产生的大量数据,为人们深入挖掘和利用网络大数据的价值带来了机遇。大数据分析能够对大量数据进行处理,并提取有价值的潜在知识,有助于决策者找到隐藏的关联与模型。文中论述了大数据在互联网领域的应用,并对其概念、分类、数据分析等方面的研究进展进行了分析。

关键词： 大数据技术   网约车驾驶员   管理办法  

摘要： 为了更好地促进网约车行业的快速稳定发展,从现阶段国内网约车发展状况着手,分析国内网约车行业发展优势、目前国内网约车驾驶员管理中存在的问题、大数据分析技术支持下网约车驾驶员管理办法等内容,希望能够为网约车行业的稳定发展作出相应的贡献。

关键词： 财务智能化   财务大数据分析   教学改革  

摘要： 随着科技与经济的不断发展,出现了一种新的模式财务智能化,培养高质量复合型会计人才显得特别重要。《财务大数据分析》作为高职院校会计专业的必修课程,为了更好地满足目前企业对复合型会计人才的需要,应该进一步进行课程改革。本文提出课程目前存在的问题,以及探索课程教学改革,包括教学思路、教学方式、教学资源和师资水平等,从而提高教学质量。

关键词： 涠西南凹陷   复杂断块油藏   断层封堵性   规律研究  

摘要： 为了明确北部湾盆地涠西南凹陷主力含油层渐新统涠三段断层封堵性主控因素,采用先分类、再总结的研究思路,类比分析优选评价参数,并引入新的评价参数,对断层封堵性进行分析研究。同时,在研究区采用更加先进的断层封堵性分析平台,使得各封堵性评价参数的建模更加符合地质实际,可以更精确的表征不同位置处各参数的差异,并可以实现三维可视化。最终,获得数千个断层封堵性评价参数值,通过区域大数据分析得到了适合不同构造带的断层封堵性评价参数及参数的界限值,结果表明:二号断裂带、洼中隆构造带的断层封堵性主控因素主要为断面正压力,当断面正压力P>25 MPa时,断层是封堵的,为油层;涠西南低凸起断层封堵性主控因素为岩性对接,当砂泥对接,77%可封堵油气,即为封堵层。在以上研究基础上,建立了二号断裂带、洼中隆构造带、涠西南低凸起断块圈闭封堵性图版,进而为新油气田开发生产方案编制及老油气田挖潜调整等提供了重要依据与类比指标。

关键词： 大数据   电力信息化   管控平台   智能管控  

摘要： 随着科技的不断发展和电力行业的不断进步,电力信息化智能管控平台已经成为电力行业发展的趋势。在大数据技术的辅助下,电力管控平台可以整合数据源,提供实时监测和预测功能,从而实现对电力质量、供需情况等方面的精细化管控,达到节能减排和经济效益优化的目的。文章基于大数据分析探讨了该平台的设计和应用,旨在为电力企业提供更高效、更可靠、更便捷的服务,同时提高电力行业的管理水平和智能化水平。

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据分 析成为各个领域中的热门话题。在数字化 时代,政府监管也不例外,大数据分析逐 渐成为数字政府监管的重要工具之一。大 数据分析技术可以帮助政府机构更好地应 对日益增长的数据量,提供决策支持和政 策制定的科学依据。本文将探讨大数据分 析在数字政府监管中的价值与实践,以期 为政府机构提供一些参考和启示。

关键词： 填鸭式教育   创新教育模式   大数据分析   高等教育   信息技术   大数据平台   大数据技术   移动化  

摘要： 高校教育作为目前我国教育的重头戏,自身有培养专项性人才的育人责任。在信息科技持续发展的大背景下,传统的“填鸭式教育”“流水式教育”已然不符合现有高等教育的要求。通过在教学中采用大数据分析、智能化技术等手段,在大数据平台下创新教育模式将会逐渐成为中国高校教育的主流,而大数据分析信息技术作为一个高信息化、移动化和互联化的新技术发展途径将与高校传统教育机制广泛结合,深度发掘大数据分析信息技术在高校教育领域中的功能具有极大发展潜力,在高校教育模式中的创新应用已成为可预见的必然性。

关键词： 雾大数据分析模型   融合深度学习   物联网传感器   机器学习算法  

摘要： 物联网传感器的应用数量急剧增长,产生了大量数据,需要非常有效的数据分析程序。然而,不同的物联网基础设施和物联网传感器设备在发送和接收消息方面存在协议限制,给智能物联网传感器应用的开发带来了障碍,使得现有物联网传感器无法适应其他物联网传感器应用。文中研究和分析了物联网传感器如何为大数据分析生成数据,并强调了智能解决方案的现有挑战。物联网传感器应用需要在雾计算环境中进行大数据分类和分析。提出的雾大数据分析模型和基于反向传播神经网络分析模型相结合的融合模型为潜在的机器通信实践带来了新的挑战。将提出的模型应用于智能城市数据集,取得了较好结果,并在不同的物联网应用环境中比较了不同的深度学习和机器学习算法的性能。