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关键词： 大数据分析   住培软件平台   二维码识别   住培教学  

摘要： 随着互联网的蓬勃发展,在教学管理中引入信息技术不但能够提高传统教学模式的效率,而且还能够结合传统教学和网络技术的优势,实现信息技术与教育的深度融合。文章论述了通过二维码及信息化大数据平台精准录入人员身份,进而实现住院医师规范化培训教学的体系化管理,同时依据实时生成的考核数据对教学质量进行监控和反馈,达到对住培教学活动的良性互动和闭环管理。最终对应用系统采集到的数据进行系统化、标准化的分析并生成数据报表,依据数据库中的大数据提出智能化住培教学管理方案,用以提升医疗质量,减少管理成本。

关键词： 诊治时间   危重症患者   大数据分析   人为错误   智慧化   健康医疗   人工智能   智慧医疗  

摘要： 随着人工智能(artificialintelligence,AI)与大数据技术的迅速发展,智慧医疗已逐渐渗透到各医疗领域,健康信息技术(healthcare information technology,HIT)以提高医疗卫生质量、安全和效率为目标,广泛应用于健康医疗方面[1-2]。AI技术的应用有利于降低急诊医护人员人为错误及患者诊治时间和运作成本,提高医疗救治效率及对危重症患者的识别[3]。

关键词： 大数据分析   思政网络课堂   资源利用率   知识能力水平   重要性判定矩阵  

摘要： 为了提升思政网课资源利用率评价的适应性和稳定性,提出了基于大数据分析的思政网课资源利用率自动评价方法。获取学习行为与学习状态,从专家与学习者两个角度,建立递阶层次结构模型,基于解得的指标权值,自动检验判定矩阵的一致性;依据自动检验矩阵,进行网课生成的平均有效性与学习者的主观性评价,得到某学习阶段有效性评价与总体有效性自动评价结果。实验数据结果表明,该方法具有较好的适应性与相对显著的有效性,且评价方法存在优越的稳定性。

关键词： 人工智能   大数据分析   电力总承包项目   营销策略优化  

摘要： 在社会经济发展、人民生活水平提高和科学技术进步过程中,电能起到的作用极为重要,生活中无时无刻离不开电。当前,虽然我国电力企业均为自主经营且自负盈亏,受电力主管部门的监管,但是我国电力总承包管理模式已经形成,导致其内部管理出现“乏压力、乏动力”的现象。随着我国社会主义市场经济体制的进一步健全,国家正在大力推进电力行业的改革。因此电力企业/公司要想进一步优化自身电力营销策略,实现跨越式发展,就需要基于人工智能、大数据分析深入分析与研究自身电力总承包项目的营销工程项目管理问题,找出存在的问题并加以解决,并基于人工智能、大数据分析、健全电力总承包项目营销制度,以及在电力市场营销“四要素”和以优质服务为基础条件下,优化电力总承包项目的市场营销策略。

关键词： 城市经济   产业空间   活力评价   大数据分析  

摘要： 以上海市产业区块(产业基地和产业社区)作为评价对象,构建了由开发程度、经济活力、社会活力和环境效益4大类16个指标构成的评价体系,根据各指标的量化表征,收集和融合处理了相关大数据,开展了单因子评价和多因素综合评价。分析结果表明:受规划定位因素影响,产业社区综合活力高于产业基地综合活力;受区位因素影响,中心城近郊产业区块综合活力高于远郊综合活力。据此提出高质量发展、加强产城融合、低碳低排等策略建议。

关键词： 混合模式   学习分析   学习干预   大数据分析  

摘要： 当前线上线下混合模式成为信息化教学模式主流。学习分析可以对教育大数据充分分析,为学习干预提供数据支持,提升教学效果。本文聚焦混合模式下基于学习分析的学习干预,借助大数据分析技术,实验探索该模式下学习干预的路径框架,为混合模式下普适化的学习分析提供借鉴。

关键词： 车联网   危险驾驶行为   大数据分析   模糊逻辑   长短时记忆  

摘要： 危险驾驶行为分析与预测是智能交通领域中的研究热点,但现有的驾驶行为分析模型要素单一、环境适应性不足,不能客观评估危险驾驶风险程度。为了解决上述问题,提出一种面向车联网(Internet of Vehicles,IoV)的自适应危险驾驶行为分析与预测框架。对驾驶行为数据进行深度分析,总结危险驾驶的影响因素;提出一种新型基于模糊逻辑的危险驾驶风险评估算法,从宏观角度评估驾驶员当前危险驾驶的风险等级;提出一种基于DB-LSTM(Driving Behavior based Long-Short Term Memory)的危险驾驶风险预测算法,用于预测驾驶员下一阶段的危险驾驶程度;在DDD17真实IoV数据集上进行大量对比试验。实验结果表明,提出模型的性能优于其他主流方法,具有良好的准确性和可用性。

关键词： 大数据   日志采集   MapReduce   日志分析   IP统计  

摘要： 本文基于大数据分析技术,完成对计算机网络日志分析系统的科学化设计。首先,结合系统可行性分析,完成对系统架构设计和系统运行环境的搭建。其次,建设用户登录模块、日志采集模块、关联规则挖掘模块、安全审计模块、数据库管理模块五大模块,保证系统功能实现效果。最后,测试系统功能。结果表明:本文所设计的计算机网络日志分析系统不仅可以保证日志获取的完整性和有效性,还能实现对隐藏性关联规则的分析和挖掘,保证系统日志分析结果的真实性和可靠性,完全符合预期设计目标,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

关键词： 中高本一体化   岗位大数据分析   智能制造专业群  

摘要： 中高本一体化贯通设计是构建现代职业教育体系的重要任务之一,职业教育专业目录(2021版)充分体现了中高本层次纵向贯通、专业体系纵向衔接的要求。很多职业院校结合当地产业发展需求,积极探索中高本一体化贯通的人才培养改革,本文以智能制造专业群为例,对该领域多层次岗位群进行聚类分析生成能力需求清单并融合专家交互优化,设计了层次衔接的核心课程清单与实训实践体系,本文提出的基于岗位大数据分析的中高本一体化设计方法,对于中高本一体化建设并推进产教融合工作具备一定参考价值。

关键词： 地铁站域活力   大数据分析   站域类型   西安市  

摘要： 地铁站域活力是反映城市空间活力以及检验站城空间协调均衡发展的重要标志。论文以西安市为例,利用多源数据,从人群活动和建成环境2个维度构建指标体系,量化评价地铁站域活力,基于活力维度值的比较,对地铁站域进行分类并分析其发展特征。研究发现:(1)西安地铁站域综合活力不足,数量随着活力等级的提高先增加后减少,站域活力的空间分布不均衡。地铁站域的工作日和休息日活力变化都经历了“上升、稳定和衰退”3个阶段。(2)地铁站域活力空间分布总体上呈现显著的中心—外围的空间结构。贯穿西安南北方向的2号地铁线站域平均活力最强,各条线路首尾段的站域活力值普遍较低,地铁换乘站域、旅游区地铁站域、大学聚集区接驳站域活力值较高。功能混合度、地铁可达性、人群活动热度对营造地铁站域活力具有至关重要的作用。(3)西安市地铁站域可分为孕育型、成长型、平衡型、乳熟型4类。数量分布上,孕育型站域>成长型站域>乳熟型站域>平衡型站域,空间分布同样呈现明显的“中心—外围”分布特点。研究提出更加完善的空间活力评价的理论分析框架,强化西安市地铁站域活力的精细化研究,可为地铁站域更新与规划、赋能城市活力提供决策参考。