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关键词： 模糊匹配   关键词提取   大数据分析   精确匹配   数据利用   数据匹配   匹配效率   企业名称  

摘要： 国网石家庄供电公司积极响应国家号召,创新性地将电力大数据应用于大气污染防治领域。此举不仅有助于提高监管效率,也为探索“生态环境+电力大数据”的新型政企合作模式提供了宝贵经验。1发挥机制优势,构建大数据分析新模式1.1构建基础数据匹配模型通过企业名称或统一社会信用代码与电力用户档案进行精确匹配,将未匹配上的数据利用编辑距离算法进行企业名称的第一次模糊匹配。对仍未匹配的数据进行关键词提取,通过jieba分词、tf-idf关键词抽取的方法提取出企业名称的关键词,再用关键词来进行第二次模糊匹配,然后通过匹配出的电力户号提取用电地址及所在区县,与提供的企业清单进行反向比对,进一步提高匹配效率。

关键词： 大数据分析   电力用户   需求响应  

摘要： 随着全球能源结构的转型升级,电力需求响应作为实现负荷灵活调控和保障电网稳定性的重要手段,正日益受到广泛关注。需求响应通过激励用户调整用电模式,在削峰填谷、提升系统灵活性,以及推动新能源消纳等方面发挥了关键作用。然而,传统需求响应方案在用户行为建模和响应策略生成过程中,面临响应精度不足、实时性不高和算法效率低等问题。基于此,本文聚焦于大数据分析在电力用户需求响应中的应用研究,详细探讨了数据预处理与特征提取、用户行为分析与负荷预测、实时响应与优化策略三个关键技术模块。

关键词： 参政议政   大数据分析   服务热线   数据管理   政务服务   提案   治理变革   民盟  

摘要： 过去五年来,民盟北京市委主动融入首都深化接诉即办改革实践,与北京市政务服务和数据管理局达成战略合作,首创“大数据分析+专业化深耕”的履职模式,在每年共同开展市民服务热线数据分析的基础上,形成党派提案,取得良好参政议政效果和社会效果。

关键词： 摄影艺术   人工智能   自动化工具   大数据分析   创作工具   传统摄影   风格创新   数据优化  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展正在重塑各个领域,尤其在摄影艺术中,技术的引入促成了创作方式和表现手法的根本性变革。借助智能图像处理、自动化创作工具与大数据分析等技术手段,摄影艺术的表现维度不断拓展,创作效率也得以大幅提升。传统摄影的局限性逐渐被打破,创作者可以更加灵活与个性化的方式进行艺术表达。然而,随着人工智能的广泛应用,艺术创作的技术化趋势日益显现,如何平衡技术与创作的关系,如何在保持艺术性和创造性的同时,防范技术的过度介入,成为亟须关注的问题。现深入分析了人工智能在提升创作效率、丰富视觉表达和推动风格创新方面的贡献,同时也探讨了技术应用中的伦理风险。本文认为,人工智能的应用路径并非单一的,而是多元的,包括智能图像处理、自动化工具的运用以及大数据优化观众体验等层面。尽管人工智能极大地促进了摄影艺术的创新与发展,但其带来的伦理与艺术价值的挑战同样需要在实践中予以警惕。

关键词： 电力系统   停电时间   高比例新能源   智能电网   大数据分析   可再生能源   电力结构   物联网技术  

摘要： 创新已成为前提,德本咨询(DBC)《2024电网行业报告》显示,随着全球能源转型的加速,可再生能源在电力结构中的比例不断增加,为了适应大规模高比例新能源的接入,电网需要具备更高的灵活性和调节能力,以确保电力系统的稳定运行。为提高电力系统的效率和可靠性,须通过技术创新,如智能电网、物联网技术和大数据分析等,实时监测和调度电力供应,优化资源配置,提高电力系统的效率和可靠性,减少停电时间和故障率。

关键词： 问题导向   四步进阶   思维课堂   课堂大数据分析  

摘要： 《义务教育语文课程标准(2022年版)》强调,以核心素养为统领构建课程目标。其中,思维能力是学生深入理解和创新的关键。在语文学习过程中,教师要注重学生思维能力的发展和思维品质的提升。文章运用CSMS课堂大数据分析结果及知行模型的理论,提出“问题导向,四步进阶”的思维课堂教学模式,沿着“思维导引-思维深化-思维迁移-思维梳理”的路径,引导学生多思考、多提问、多讨论、多展示,培养学生独立思考、创新、解决问题等综合能力,发展学生的核心素养。

关键词： 大数据   食品行业   供应链管理   需求预测   风险管理  

摘要： 食品行业存在市场需求变化快、供应链效率低难题,传统管理难适应,而大数据技术凭借精确的需求预测、消费者行为分析及供应链优化给出解决办法。其需求预测模型、精细化库存管理与智能化供应商管理,提升了供应链响应速度与稳定性,能识别潜在风险,减少中断或积压情况。未来,随着人工智能、物联网等技术的发展,会进一步推动大数据技术的普及应用,提升食品行业供应链效率与安全性。

关键词： 高铁设备维护   标准化流程   大数据分析  

摘要： 随着高铁网络的迅速扩展,线路设备的维护和检查成为确保铁路系统安全高效运行的关键环节。然而,当前的设备维修检查存在诸多问题,包括人力资源不足、技术手段相对落后、数据记录和反馈机制滞后等。为了解决这些问题,本文提出了一套高铁线路设备维修检查的标准化流程,并探讨了大数据、物联网和人工智能等智能技术在设备维护中的应用。通过标准化流程的实施,结合人员培训、信息化平台构建,能有效提高维护效率,减少故障发生率。本文还通过具体案例分析对流程实施效果进行评估,提出持续优化建议,以确保流程的长期可行性与高效性。

关键词： 大数据   故障诊断   供热系统  

摘要： 随着集中供热系统换热站数目的增加,调度人员对所有环路逐一调节所需的时间不断增加,出现问题时调整的及时率下降,人员控制的局限性日趋明显。利用大数据系统由原有人工调控升级为全网自动调控,解决了人工调控时所存在的调节不及时问题。因为大数据质量的好坏直接影响着决策的正确性,所以需要建立数据评估模型,利用快速诊断方法感知信息的质量,从而使信息系统及时发现故障原因并给出合适的处理方案,由此可以减轻人员的工作强度,消除人脑决策上的差别,提高供热运行效率。

关键词： 智能化工程管理   建筑工程管理   大数据分析   项目风险   管理精细化  

摘要： 随着信息技术和互联网技术的迅猛发展,以及工程建设领域管理复杂程度的日益增加,利用智能化工程管理技术优化建筑工程管理的必要性不断被强化。本文针对智能化工程管理技术在建筑工程管理中的应用进行了全面深入的研究和探讨。在方法论的部分,通过应用比如大数据分析、物联网、人工智能等先进技术手段,来实现工程信息的实时监控和智能分析,以提升管理效率,降低管理成本。研究表明,通过智能化工程管理系统,能显著提高项目的管理效率,减少因错误和延误导致的经济损失。在实验证明方面,列举了通过实施智能化工程管理技术,有效对建筑工程管理进行优化的成功案例,并对案例进行分析比较,体现出智能化工程管理在实施过程中的优势。最后,在研究的意义方面,强调了智能化工程管理技术的实施能够改变当前传统的建筑工程管理方式,提高管理精细化水平,降低项目风险,为未来建筑工程管理提供新的发展方向和理念。本研究结果对于推动建筑工程管理的科学化、智能化有着重要的参考价值和理论 significance。