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关键词： 民间化   中央集权制   国家意识形态   大数据分析   物质载体   臻于完善   民众日常生活   民间信仰  

摘要： 儒学的建置化和民间化,即儒学作为中央集权制大一统王朝的国家意识形态,在地方社会完成一整套治理体系的构建,并向下渗透到民众日常生活的过程。对地方志中所载儒学物质载体的大数据分析表明,以嘉兴为代表的江南地区自宋代开启儒学建置化,至明清臻于完善。明清时期,儒学显著渗透到民众的日常生活中,表现为与个人道德规训、日常生活管理有关的物质载体大量增加。在实践层面,与儒学有关的信仰在地方官员的推动下,与佛、道、民间信仰展开了漫长的拉锯过程。

关键词： 大模型   人工智能   深度学习   交通大数据  

摘要： 针对交通场景路网状态实时感知问题,通过分析人工智能和大模型技术在路网状态实时感知中的可行性、存在的难点和交通场景异常事件的类型、特征,提出了通过智能化手段进行路网状态感知和交通事件实时监测的方案,并给出了相应的关键技术。通过算法建模并进行实际应用,取到了较好的效果,摸索出了基于大模型驱动的交通视频大数据分析应用的创新实践之路。

关键词： 供水管网   漏损感知   大数据分析   智能化诊断  

摘要： 城市不断发展背景下,供水管理质量受到广泛关注,为避免供水漏损带来经济损失和不良影响,应积极建立供水管网智能漏损预警与控漏管理系统。该系统对采集数据进行分析,实现对漏损事故的快速自动诊断。结合黄山水务集团有限公司的应用实践,证实该系统对漏损事故诊断的准确性和有效性。研究内容和成果有利于缩短漏损感知时间,为降低供水管网系统漏损提供有价值的理论和技术依据。

关键词： 机动车环保定期检验   环检机构   大数据分析   尾气作弊   防作弊程序   监管效能  

摘要： 机动车环保定期检验作为预防在用车尾气污染的有效手段,其环检机构的快速发展带来相应的问题。通过三级联网数据和实际调研分析了目前环检机构存在的问题,发现因缺少统一的数据联网规范,全国各地上报的数据量和数据质量存在严重问题,同时根据实际调研发现的环检机构违规操作,出具虚假合格报告等行为,探索研究强化大数据分析与实际调研相结合,找出关键指标精准发现问题的思路。通过尾气作弊案例分析了检测过程数据中发现的异常现象,经过人工逐条筛选和开发算法筛选对比验证,得出开发防作弊程序在初筛层面具有一定的可操作性,再结合单车数据具体分析锁定作弊情况。最后,针对问题提出了环检机构规范发展的要求和监管效能提升的建议。

关键词： 椎体骨折   疾病负担   Surgery   城镇居民   费用负担   大数据分析   研究团队   宋纯  

摘要： 本刊讯近日,北京大学第三医院骨科宋纯理教授团队与北京大学公共卫生学院詹思延教授团队合作,以"Incidence and Cost of Vertebral Fracture in Urban China: A Five-year Population-based Cohort Study"(《中国城镇居民椎体骨折发病率和费用负担的大数据分析》)为题,在 International Journal of Surgery上发表文章,报告我国城镇居民椎体骨折的疾病负担。研究同时得到北京协和医院夏维波教授,美国太平洋医学中心研究所Steven R Cummings教授的大力支持和指导。

关键词： 网络药理学   膝骨关节炎   检索文献   高被引文章   Meta分析   大数据分析   数据解析   骨代谢  

摘要： 检索数据库:中国知网数据库。检索时间:2022-05-26。1检索文献时间范围及检索结果检索2019-01-01/2022-05-26《中国组织工程研究》杂志TOP100高被引文章进行分析(按被引次数排列)。表格见网址:https://***/CN/news/*** 2数据解析《中国组织工程研究》杂志研究原著被引次数最高的文章是2019年的“山茱萸总甙干预骨质疏松模型大鼠骨代谢:TRPV6、TRPV5通路的变化”,被引53次;综述被引次数最高的文章是2020年的“抗菌肽抗菌机制及研究热点”,被引35次;系统综述被引次数最高的文章是2019年的“有氧运动干预老年轻度认知功能障碍的Meta分析”,被引30次;大数据分析被引次数最高的文章是2020年的“‘乳香没药’治疗膝骨关节炎网络药理学分析”,被引26次。

关键词： 刀具寿命预测   大数据分析   数据预处理   特征提取   预测模型  

摘要： 刀具寿命预测是制造业中的重要问题之一。传统的预测方法在准确度和效率方面存在一定的局限。随着大数据分析技术的发展,越来越多的研究者开始探讨基于大数据分析技术的刀具寿命预测方法。文中主要介绍了大数据分析技术在刀具寿命预测中的应用,包括数据预处理、特征提取、预测模型和结果评估等。同时,通过实例分析,比较了传统方法和大数据分析方法的预测准确率,证明了大数据分析技术在刀具寿命预测中的应用具有广阔的应用前景。

关键词： 招标采购   审计线索   风险管控   数字化转型   大数据分析   云计算   业务数据   新一代信息技术  

摘要： 近年来,随着互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展,数字化已经融入生产经营各个环节,如何从海量业务数据中提取关键信息、甄别数据规律、挖掘审计线索,正成为新时代内部审计工作面临的重要课题。招标采购涉及金额大、发生频次高,长期以来都是中央企业成本控制和风险管控的关键环节,随着采购方式逐步向公开化、线上化、数字化转型,与之相关的数据量呈指数级倍增。

关键词： 水性溶剂   大数据   实时监控  

摘要： 自主设计了一种基于工业大数据分析的水性溶剂监控系统,实时采集某车间水性溶剂耗量相关的数据,经数据预处理并提取特征,选取合适算法建模并训练模型,实现该车间水性溶剂耗量在线实时监控、主因分析等功能,为油漆车间溶剂降耗提供了数据依据.

关键词： APT攻击检测   大数据   应用  

摘要： 互联网技术为大众带来方便,隐性的网络危险却在暗处一直伺机对用户计算机进行攻击。APT攻击(高级可持续性威胁)是一种新的黑客攻击方法,与传统病毒相比,其具有攻击持续性、高隐蔽性、长期潜伏等特性,因而传统病毒防护技术难以对其进行有效检测与防护,并且会耗费大量时间、人力成本。因而,为了动态监测APT攻击,文中在研究APT进攻特征和方式的基础上,基于大数据技术提出一种能够有效提高APT攻击检测效率的系统方案。实验结果表明,该预测模型能够有效地对攻击目标进行预警,具有较好的扩展性和实用性。