教学课程资源库 更多>>

关键词： 人工智能   大数据分析   科技伦理   新兴科技   伦理治理   伦理规制   伦理挑战   生物医药  

摘要： 随着人工智能、大数据分析、基因技术等新兴科技的迅速发展,新技术所具备的风险性、不确定性、“双刃剑”等特点引发了一系列实质性和程序性的科技伦理问题。人类应当使用何种新技术和如何应用新技术,正在成为科技伦理治理需要关注的核心问题。多年来,我国的科技伦理研究以及重点领域的伦理规制不断推进,取得了可喜进展,但较之科学技术的迅猛发展态势,仍处于相对滞后的局面。特别是近几年来,由生物医药、新一代信息技术、人工智能等高技术快速发展引发的伦理挑战相对更为显著。

关键词： 山地文化旅游   旅游活动   时间分布   旅游流   文旅融合  

摘要： 山地文化旅游影响游客在目的地的行为与时间感,会对目的地客流分布产生影响。已有研究证实山地文化旅游会削弱客流的自然季节性波动,但其对客流多时间尺度波动的影响仍有待进一步厘清。本研究以世界自然和文化双重遗产地泰山为案例地,以景区智慧系统大数据为主要数据来源,从月际、日际、日内三个时间尺度比较徒步登高、朝山进香、极顶观日三类典型的山地文化旅游活动客群与景区整体客流的时间分布差异,揭示山地文化旅游对目的地客流时间分布规律的影响。研究发现:(1)山地文化旅游平缓了景区客流的季节性波动,其中徒步登高决定季节性分布的基本趋势,朝山进香、极顶观日在此基础上产生叠加效应,朝山进香催生反淡季的旺季分布,极顶观日平衡淡旺季差距。(2)山地文化旅游调节了景区客流的日际波动,其中徒步登高影响平均水平,朝山进香影响峰值水平,徒步登高与极顶观日有助于降低差距水平。(3)山地文化旅游打破了景区客流的“朝发夕返”自然节律,其中徒步登高、朝山进香共同构成景区客流日内分布的日间高峰,极顶观日促成了景区客流日内分布的夜间高峰。本研究结论对文化和旅游融合背景下的山地景区管理具有启示意义。

关键词： 情绪表达   大数据分析   危机沟通   认知偏差   沟通过程   个体认知   突发事件   双向互动  

摘要： 危机沟通是政府与民众双向互动的过程。既有研究多从“信息输出端”分析沟通过程,对“信息接收端”的研究相对较少。对民众主体性建构过程的分析,是完整理解危机沟通特别是认知偏差的重要视角。本研究引入“结构-过程”分析范式,通过对具体案例的大数据分析发现:突发事件的危机沟通中存在典型的“镜鉴效应”,民众因循往例开展事件比较,建构个体认知并进行情绪表达。

关键词： 电力系统   数据采集   数据分析   网络监管   稳定性  

摘要： 随着电力系统和大数据技术的快速发展,两者之间的结合已成为电力行业发展的一个重要方向。文章主要研究如何通过大数据技术来优化电力系统网络的监管策略,通过分析电力数据的特点、异常检测、策略制定与优化等方面内容,深入探讨基于大数据的电力系统网络监管的前景与挑战。

关键词： 城市轨道交通   内燃工程车   信息化改造   大数据分析  

摘要： 内燃工程车是城市轨道交通线路施工、设备维修、车场调车等作业的重要设备,需要通过信息化改造提升其可靠性和可用性。从数据采集和传输方法、软件逻辑及新增硬件设备安装等方面介绍了内燃工程车信息化改造的具体项目,从维修预警、关联故障分析、大数据支持、案例学习等方面分析了信息化改造后的应用效果。工程车信息化改造完成后,可为故障判断、优化修程、新车采购、架大修维修方案等提供数据支持。

关键词： 大数据分析   网络安全   数据挖掘   安全防御   应用研究  

摘要： 随着人们对互联网的依赖程度不断提高,网络安全问题已成为制约互联网发展的一大瓶颈。传统的安全防御方式已经难以应对日益增长的网络安全威胁,因此需要借助新兴技术来提升网络安全的防御水平。而大数据分析技术作为一种高效、智能的数据处理和分析方式,正在成为网络安全防御的重要手段。本文将深入探讨大数据分析技术在网络安全防御中的关键技术和应用研究,旨在为进一步提升网络安全防御能力提供理论和实践指导。

关键词： 远程控制   大数据分析技术   人工智能   应用  

摘要： 本文主要探讨了远程控制技术和大数据分析技术在人工智能中的应用。首先介绍了这两种技术的概念、发展历程以及应用场景和优势,然后分别通过案例分析阐述了它们在人工智能领域中的具体应用。接着,结合实际情况,提出了远程控制技术和大数据分析技术的结合应用模式和优化方案,并详细描述了其实现过程和效果评价。远程控制技术和大数据分析技术以其优越的特性和无尽的应用前景,正在成为人工智能技术内最受关注和应用最广泛的两个技术。

关键词： 大数据   高校后勤   信息智能管理  

摘要： 文中聚焦高校后勤管理现状,理清后勤信息智能管理系统的设计思路,首先利用大数据创设智能信息处理模块,然后基于CS+BS架构开发系统管理平台,构建高效、智能、精准的高校后勤信息智能管理系统。在实践应用中证实,所设计的系统提高了资源消耗管理的效率,助力了高校后勤管理高质量发展。

关键词： 大数据分析   空气质量   通信   SARIMA   LSTM  

摘要： 大数据融合是将多种数据来源中的数据进行统一提取、融合,形成一个合适的数据集。以大数据的视角,运用大数据相关理论对传统问题进行研究,更能把握事物发展背后的规律,为决策提供支持。在通信领域,空气质量对信号传播效率和强度,以及通信计算服务器运行环境均有不可忽视的影响。本文研究宁波市每日的空气质量指数AQI以及六类主要污染物数据,运用大数据分析理论,对宁波空气质量进行分析预测,并挑选出最适合宁波的空气质量预测模型,预测出未来5天宁波的空气质量指数。

关键词： 财经类院校   经济统计学专业   大数据分析课程   教学实践   案例分享   实验教学模式  

摘要： 通过案例分享教学实践,以财经类院校经济统计学专业本科大数据分析课程教学为研究对象,针对经济统计学专业学生在大数据分析课程学习中存在的问题,阐述了该课程教学改革的必要性,提出以“优化内容+案例分析+软件实现”案例分享式教学为主、理论教学为辅的创新教学方法。结合全国大学生统计建模大赛、大学生数学建模竞赛等赛事数据,构建包含4个模块的教学内容框架,通过课程教学的案例分享实践,对实验教学模式提出了一定的见解。教学实践证明,上述教学方法能够激发学生自主学习的意愿,提升学生的学习兴趣,有助于培养学生的大数据思维、创新思维和知识综合运用能力。