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关键词： 大数据   通信故障   分析  

摘要： 随着网络规模越来越大,通信网络的故障在不断增多,业界急需大数据、云计算等技术在通信网络运维中的应用。文章首先分析了大数据相关研究的背景,其次剖析了目前通信运维故障处理的方法及其短板,最后结合大数据分析技术的特点和通信网络故障的现状,文章设计了通信网络大数据综合故障定位分析平台框架,进行了分析平台的功能设计,平台实现了通信网络拥塞度大数据分析、预测通信信道分配、大数据挖掘故障定位和基于大数据挖掘故障分析等功能,较好地达到了网络运维的效果,希望能给大数据技术在通信领域应用的研究学者提供参考。

关键词： 城市地铁   大数据分析   数据共享   云计算   B/S架构  

摘要： 针对现有轨道交通在建设、运营与经营3个维度暴露出的不平衡、不充分发展问题,通过引入项目实例阐明平台开发要求,基于云计算技术建立数据源层、大数据基础平台层、数据集成层、数据存储与治理层、应用支持层与数据应用层6个层级结构,并综合运用Kettle、RESTful等工具实现平台功能。将该平台作为城市公共交通管理组织的重要信息源,能够为不同组织部门、不同管理层级的用户提供多元化服务,满足城市地铁建设、运营与经营需求。

关键词： 综合服务平台   数字化校园   智慧校园  

摘要： 在信息化时代中,各类的新兴应用和新资讯不断冲击着市场,而微信小程序依靠着其低成本、高效率的特点成为越来越多用户的首选。另一方面,大学校园是一个极具发展潜力和广阔前景的市场,它一直是商家、企业和创业者们争相抢夺的对象。如何将线上线下相结合,以大学校园潜在的需求为基础,建立多功能校园服务平台,是未来的新兴发展趋势。以此为出发点,我组选择基于大数据分析,设计精准智能服务平台,即“校叮当”小程序,从内容、技术、经营模式和宣传策略等方面进行创新,实现自身价值,将校园内的各类服务相整合,提高服务效率;通过数据分析和智能管理等技术手段,减少人力成本,实现长足发展;促进校园文化建设,增强学生的社交能力和文化素养;满足高校大学生群体日常需求,提升校内市场的经济生产力。经过探讨与更新,利用创新的思维和现代化信息平台所构建的“校叮当”的内部功能从单一的跑腿服务转化为多元化的服务功能,以此推动高校内校园服务的管理模式革新,包括二手交易、校园论坛、课程管理等,并且对功能进行进一步细分,让其能够支持多样化的业务场景,从而有助于满足用户的不同需求。

关键词： OBE理念   大数据分析与建模   项目教学法   混合式教学模式  

摘要： “大数据分析与建模”是数据科学与大数据技术专业的专业组选课程,为往数据分析、数据挖掘方向发展的学生而开设。在传统教学中,“大数据分析与建模”课程教学存在教学目标定位存在偏差、教学方法陈旧和教学评价标准单一等问题,应在OBE理念的指导下进行教学改革。文章以需求为导向确定教学目标、教学内容,采用项目教学法、混合式教学模式,构建可持续改进的考核评价体系,为提高“大数据分析与建模”课程的教学质量提供参考。

关键词： 大数据   互联网   安全风险分析   预警技术   特征提取  

摘要： 文章基于大数据分析技术的互联网安全风险分析以及预警方法,合理分析互联网安全风险并及时预警,保障互联网安全稳定运行。数据采集层的网络安全数据采集模块使用基于语义Agent的互联网安全数据采集方法,采集日志、流量、服务、SNMP等网络安全数据,经有效预处理后,由无线网络通讯终端将数据发送给数据分析层的数据特征提取模块,该模块应用大数据分析技术中的LeNet-5卷积神经网络提取采集到的网络安全数据特征,并由网络安全风险分析模块使用的SVM模型对所获特征向量执行安全风险分析操作,获取安全风险预测结果,风险预警模块对比设置安全阈值与所获安全风险预测结果,完成风险预警,并通过可视化层呈现互联网安全风险分析及预警结果。实验结果表明:该方法可有效分析互联网安全风险并及时预警,攻击数据识别准确率较高,虚警率较低。

关键词： 大数据分析   数智油藏   测井解释   注采优化  

摘要： 大数据分析技术应用已经遍布商业、医疗、教育等各个行业,围绕已经进入双特高开发阶段的采油厂的信息化建设现状与深化应用需求,通过对单井产量预测、套损影响因素分析、注水方案优化调整等油藏研究与开发管理领域的大数据分析技术的实际应用,聚焦实际问题,浅析解决办法和取得的阶段效果,总结算法经验,并结合数智化采油厂建设,设想大数据分析技术在油田开发中的应用场景,为智能油藏的建设与实施提供解决方案设计参考,助力石油行业数字化转型、智能化发展。

关键词： 环境监测管理   应急处置   大数据分析   城市轨道交通   预警技术   风险管控   轨道交通行业   信息化建设  

摘要： 以天津地铁智能环境监测预警系统信息化建设为背景,分析了城市轨道交通运营环境的背景与现状,提出极端环境监测管理中存在的缺陷与相应的改善措施,并介绍了本单位基于物联网、大数据分析等技术实施环境智能监测预警系统的设计思路、技术方案与实施效果。近年来,强降雨致地铁站被淹和停运事件对运营秩序及应急处置方面带来极大挑战。基于此,天津地铁智能环境监测预警系统的应用有效提高天津地铁对运营环境的感知能力,进而提升运营风险管控能力,为轨道交通行业运营环境监测管理提供建设经验和借鉴价值。

关键词： 融媒体监测监管   大数据   数据挖掘  

摘要： 文章介绍了融媒体监测监管大数据分析应用技术研究的背景、意义及总体目标,分析了从融媒体获取监测监管数据的应用需求,对大数据分析所涉及的数据采集、数据预处理、数据结构化处理、异构数据融合存储、数据挖掘、数据处理框架及数据展现与应用等技术进行了详细说明。

关键词： 政府与社会资本合作   社会资本参与度   集成学习   XGBoost   特征组合  

摘要： 提升PPP社会资本参与度,对激发有效投资具有重要意义。考虑到影响社会资本参与PPP项目因素的多重复杂性,以CPPPC库14 038个PPP项目为研究对象,选取项目本身、地方政府、市场环境、宏观经济四个维度61个特征变量,构建基于集成学习的PPP项目社会资本参与度预测模型,并探究不同特征组合对社会资本参与度预测性能的影响。实验结果表明:经蜻蜓算法完成特征降维有效提升了模型预测准确性,ADASYN+XGBoost模型的预测性能最佳;从特征组合来看,项目本身、地方政府以及宏观经济三种特征组合下的预测性能优于其他特征组合,其中项目本身对社会资本参与PPP的影响最为显著,其次是地方政府,市场环境的加入反而会降低除项目本身外其他特征组合下的模型准确性。地方政府应重点从提高财政透明性、提升清廉程度、优化公私合作机制等方面吸引社会资本积极投资。

关键词： 大数据   信息技术   新零售模式   问题   对策建议  

摘要： 随着现代化信息技术的不断发展,逐渐迎来了大数据时代,并对各行业发展产生了深刻影响。而在信息技术的推动下,新零售模式逐渐产生并得以迅速发展,实现了传统零售行业的全面升级,有效促进了经济社会的发展。大数据的发展和应用对新零售模式带来了诸多影响,在促进其发展的同时也带来了诸多挑战,如何有效促进大数据背景下新零售模式的健康持续发展成为各界关注的重要问题。本文主要对大数据分析下新零售模式的发展趋势进行分析,并在此基础上指出其发展面临的问题,最后从多个方面提出相应的对策建议,以全面促进大数据分析下新零售模式的健康持续发展。