教学课程资源库 更多>>

关键词： 大数据分析   信息披露   违规风险   分类监管   C&R树  

摘要： 在上市公司信息披露新规频出的背景下,文章选取2012—2021年我国沪深两市A股计算机、通信和其他电子设备制造业上市公司为研究对象,按照大数据分析的全体性、混杂性和相关关系思维,运用数据挖掘方法探讨信息披露违规的动因及其内在关联。结果表明:相比未发生信息披露违规的上市公司,违规公司在总资产净利润率、净利润增长率、z值等指标上取值更低;相比低违规风险类的上市公司,中高违规风险类公司表现出更高的资产负债率、更低的资产报酬率、更消极的信息披露情感语调等特点。依据数据中蕴含的信息披露违规逻辑,有助于监管机构分类施策,提升监管的专业性、精准度和有效性。

关键词： 大数据   公立医院   运营信息化平台  

摘要： 随着我国社会经济的不断发展,医疗卫生方面的体系工作已经不断改善,现在医学业界已经取得了显著的成绩,因此很多医院也受到该趋势的影响不断发展。在信息高速发展的大数据时代背景下,许多医院的运营工作也因此受到影响,推动医院内部运营机构和信息数据进行精细化的变革。因此,文章主要分析大数据对于医院运营工作建设方面的作用,在了解到技术工作原理的前提下,不断提高医院运营建设水平。

关键词： 品牌叙事   红色文化   大数据分析   广州   英雄城市  

摘要： 讲故事是数字时代地方红色文化品牌构建和推广的重要手段。文章以素有“英雄城市”之誉的广州为例,开展红色资源网络信息普查,综合运用社会网络分析、空间核密度分析、多指标综合评价等方法,从时间、空间、人物、事件、情感五要素刻画广州红色文化品牌的大数据可视化知识图谱,构建广州红色文化品牌整体叙事框架,归纳出广州红色文化品牌的历史价值、人文价值和时代价值,提出叙事战略应用于地方红色文化品牌建设的策略。

关键词： 检疫   趋势   建议  

摘要： 云南省动物卫生信息化管理平台运行以来积累了大量数据,数据的积累为分析检疫工作奠定基础,深挖数据变化趋势能够有效避免动物疫病传播风险,从而为畜牧业的高质量发展提供数据支撑。本文结合相关检疫数据,就红河州2017-2021年猪、牛、羊禽及产品检疫大数据进行简要分析,以期揭示红河州检疫工作现状,提出工作建议,有效推动红河州动物检疫工作提质增效。

关键词： 数据育人   大数据分析   高校思政教育   机制构建  

摘要： 高校思想政治教育的新变革,离不开数字化转型和多元化教育体系的建设,大数据时代下的“数据育人”理念也因此成为探索高校思政教育育人机制构建的有效视角。文章从大数据与高校教育的关系入手,分析“数据育人”在高校思政教育中的具体作用,进而对思政教育可用的数据资源进行分类,阐述构建、应用思政教育数据资源库的方式,最后基于不同数据的应用方式,提出思政教育育人机制构建的三种可行思路。

关键词： 大数据分析   信息系统项目   风险评估   智能决策   数据挖掘  

摘要： 针对信息系统项目风险评估过程中存在的挑战,为提高风险评估的准确性和效率,提出了一种基于面向智能决策的大数据分析方法,提高风险评估的准确性和效率。通过对项目数据的收集、处理和分析,结合机器学习和数据挖掘技术,该方法能够帮助决策者识别潜在风险,并提供决策支持,从而降低项目失败的风险。

关键词： 大数据分析   恶意流量   监测技术   模型  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,网络已经成为人们日常生活和商业活动中不可或缺的一部分。然而,网络的普及也使网络攻击与威胁的概率增加,如分布式拒绝服务攻击(DDoS)、恶意软件传播等。为了维护网络的稳定与安全,研究基于大数据分析的网络恶意流量监测技术变得至关重要。文章分析了基于大数据分析的网络恶意流量监测技术,并结合网络恶意流量监测的具体要求,分析了大数据技术在网络恶意流量监测中的应用的可行性与具体方向,在此基础上提出了基于大数据分析的网络恶意流量监测的实施方法,使系统实时监测异常流量,并能迅速响应,从而提高网络的安全性。

关键词： 大数据分析   火力发电厂   燃料消耗   效率评估  

摘要： 本研究旨在基于大数据分析的方法,对火力发电厂的燃料消耗与效率进行评估。通过收集和分析火力发电厂的运行数据和相关参数,探索燃料消耗与效率之间的关系,研究结果表明,火力发电厂的燃料消耗与效率受多种因素影响,包括燃料质量、环境条件、设备状态等。通过大数据分析,提出了一系列优化建议,包括改进燃料供应链管理、优化燃烧过程控制、提高设备运行效率等方面。这些建议有助于提高火力发电厂的能源利用率和环境友好性。

关键词： 大数据   航空装备   质量监管   故障诊断  

摘要： 针对直升机装备质量管理数据分散、使用效率低下问题,提出了一种基于大数据分析的直升机质量监管方法。系统性介绍了直升机质量监管系统能力特征、技术架构模型,深入研究基于多源异构数据混合处理、可视化模型管理与多维信息聚合与动态展现等技术难点,构建了智能化直升机质量控制和应变决策手段,推动装备建设管理和保障模式创新,为提升直升机装备作战能力提供理论和技术指导。

关键词： 铁路供电   6C系统   接触网   零部件   缺陷   大数据  

摘要： 铁路供电专业构建6C系统对沿线接触网等供电设备进行全方位的检测监测,在提升养护维修效率的同时积累了海量数据,令基于大数据的分析成为可能。为促进数据在生产流通各环节的共享运用,综合考虑现场维修与数据分析的需求,采用线分类与面分类相结合的方法,形成6C缺陷描述分类规范;利用文本分析,对已归集全路6C系统缺陷数据中人工填写的缺陷描述字段特征进行挖掘,得到高频词组排序规律;利用可视化图表分析等方法,得到接触网零部件缺陷空间分布特征与规律。通过基于归集数据形成的缺陷图像库,验证了对智能识别算法训练效果的支撑作用。该研究可为接触网养护维修策略优化提供决策支持。