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关键词： 数据可视化   旅游大数据   用户认知   优化设计  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,旅游大数据在旅游产业中的作用日益凸显,成为未来旅游业发展的新增长点.但在旅游大数据的产生与利用过程中,往往存在数据种类繁多、数据量庞大、数据处理耗时耗力等问题.因此,基于用户认知的旅游大数据分析可视化界面研究具有重要意义.文章在对旅游大数据进行分析的基础上,以旅游大数据分析中的可视化界面为研究对象,构建基于用户认知的旅游大数据分析可视化界面模型,并从多个方面对旅游大数据可视化界面进行优化设计.同时,通过对目标用户进行问卷调查、访谈后得出,优化后的旅游大数据可视化界面可有效提高用户满意度和数据分析效率.

关键词： 大数据分析   智能管控   Hadoop集群   优化   温室  

摘要： 传统的温室环境参数获取主要依靠各类传感器进行数据采集,采集精度较高,但由于缺乏数据分析,环境参数获取后只能依靠经验对农用设备进行调控,控制效果差,无法保证农作物生长处于最优状态,影响农作物生长质量和产量。为解决上述问题,利用大数据服务器完成环境参数的分析计算,优化了控制参数。通过对大数据服务器基本结构及功能进行深入分析,在传统温室管控系统的基础上,引入大数据分析技术,对大数据服务器中的数据库结构和数据表进行优化设计,并进行了温室大棚温湿度的管控试验。试验结果表明:基于大数据分析的温室管控系统能够实时监测温室环境参数,通过大数据分析可以精确控制温室设备,从而实现温湿度、光照强度等参数的变化,保证农作物生长环境始终处于最佳状态。大数据分析技术的应用,能够为农业生产提供十分准确的生产决策,对推动农业精细化发展具有十分重要的意义。

关键词： 超大城市   预测模型   辅助决策   大数据分析  

摘要： 深圳作为超大型城市,由于人口聚集,资源受限,在基础教育学位方面仍存在无法精确精准分析和配置的问题,本文以深圳市某区具体实践为样本,通过构建一种基于贝叶斯+曲线估计的综合评估模型,结合历史数据和实时数据分析,预测未来5年基础学位需求,精准分析该区各个片区范围内基础学位需求情况,为政府进行教育资源配置提供高质量决策依据。

关键词： 智能化施工   物联网技术   大数据分析   人工智能技术  

摘要： 本文深入研究了智能化施工安全管理系统构建与应用.该系统旨在开展实时监控、进行风险预警、管理人员与设备,并处理紧急情况.通过物联网、大数据分析和人工智能技术,系统完成需求分析、架构设计、数据采集处理、决策支持和人机交互设计.国内外案例显示,其能提升施工效率与质量,强化安全.智能化施工安全管理系统的未来发展趋势包括技术融合、集成化平台、施工教育推广、安全保障完善及推动智能建筑和智慧城市发展.但技术标准、人才短缺和数据安全仍是挑战,需进一步完善与展望.

关键词： 高校   用户画像   数据治理   学生管理  

摘要： 运用用户画像技术开展高校学生大数据分析,以学生的典型教育治理场景为例分析画像构建与治理过程,将有助于开展高校学生行为轨迹的深入研究,有助于推动高校思想政治教育的创新发展,提升高校治理能力现代化水平。文章以学生的学业成绩、上网情况、一卡通消费、图书借阅等日常行为记录数据为例,通过“数据采集及处理”“创建标签体系”“构建用户画像模型”“提供数据服务”等四个子模块的处理,构建基于用户画像的高校学生大数据分析模型。经第一期建设,可形成个人信息、上网习惯、学习水平等标签信息,生成学生上网行为分析报告,初步实现高校学生管理工作科学化、精准化、智能化管理的治理目标。

关键词： 生产组织管理   内部审计   港口货物吞吐量   信息化审计   件杂货码头   财务数据   业务流程   港口业务  

摘要： 近年来,随着我国经济的稳定增长和对外贸易的不断深入,港口货物吞吐量持续增长,带来了港口业务、财务数据量爆发式增长。如何利用数据优势开展信息化审计,解决传统人工抽样审计覆盖面不足、效率不高的问题,成为企业内部审计的重要课题。本文以件杂货码头业务审计为例,探索开展大数据审计,为完善业务流程和管理提出建议,推动优化港口的生产组织管理,降低运营风险,发挥内部审计防弊、兴利、增值作用。

关键词： K-mean聚类算法   大数据分析   电力营销  

摘要： 阐述运用BP神经网络,计算所有层的误差函数,在指定的范围内进行样本训练获取权重与阈值,计算矩阵的特征向量并排列成新矩阵,获取特征值和阈值,计算样本到聚类中心的距离得到最优聚类数数据,从而实现基于K-mean聚类算法的电力营销数据分析。

关键词： 电力市场   预测模型   大数据分析  

摘要： 为了提升电力市场短期电价预测精度,提出大数据分析的电力市场短期电价预测模型。首先收集电力市场短期电价历史数据,然后采用大数据分析中的最小二乘支持向量机算法对电力市场短期电价变化趋势进行拟合和分析,建立最优的电力市场短期电价预测模型,最后采用具体实例分析了设计的电力市场短期电价预测模型的性能,结果表明,所提模型能够准确描述指标与电力市场短期电价之间的变化关系,获得较高精度的理想电力市场短期电价预测结果,电力市场短期电价预测效率高,具有一定的实际应用价值。

关键词： 城市公共交通   客流统计   传感器技术   大数据分析   人工智能  

摘要： 城市公共交通客流统计是城市交通规划和管理的重要组成部分。准确地统计和分析公共交通客流对于优化城市交通运行、提高交通服务水平至关重要。本文对城市公共交通客流统计方法进行了深入研究。首先,介绍了公共交通客流统计的背景和意义。然后,概述了传统的客流统计方法和存在的问题。接着,详细探讨了基于传感器技术的客流统计方法,包括视频监控、红外传感器和智能卡等。最后,探讨了新兴技术在公共交通客流统计中的应用,如大数据分析、无线传感器网络和人工智能等。通过对各种方法的比较和分析,可以得出结论:基于传感器技术的客流统计方法具有准确性高、实时性强的特点,而新兴技术的应用则可以进一步提高客流统计的效率和精确度。本研究为城市公共交通客流统计提供了重要的参考和指导。

关键词： 实时数据   数字化   大数据分析   故障模型   分析模型  

摘要： 为解决海上油气田设备实时数据的集成分发以及数字化分析模型的应用问题,对其进行研究,提出建立以油气设备为单位的生产实时数据库集成平台,集中采集海上各个生产作业设施的控制系统或电网电站系统中的生产数据,分发至各个外部应用系统,经过标准化接口实现异构系统之间的互联互通,实现仿真模拟,构建数字化分析模型,为设备正常运行及降低能耗提供数据支撑。