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关键词： 大数据分析   中医药信息   稀疏性问题   扩展性问题   协同过滤算法   个性化推荐系统  

摘要： 为解决中药智能推荐存在的稀疏性和扩展性问题,设计基于大数据分析的中医药信息个性化推荐系统。首先采集患者中药历史用药数据,并保存到存储器当中,利用处理器运行改进后的协同过滤算法,检索相关中医药信息,最后将结果反馈给目标用户,实现针对目标用户的个性化推荐。结果表明:设计系统的推荐覆盖指数较高,说明稀疏性问题得到了改善,提高了个性化推荐质量;随着最近邻居个数增加,系统中改进后个性化推荐算法的执行时间复杂度减小,说明扩展性问题得以改善。

关键词： 大数据分析能力   知识动态能力   环境不确定性   服务创新绩效  

摘要： 基于知识动态能力理论与组织信息处理理论,利用423家制造企业问卷调研数据,采用层次回归分析法和Bootstrap法探究大数据分析能力驱动制造企业服务创新的内在机制。研究表明:(1)大数据分析能力显著促进了知识获取能力、知识共享能力与服务创新绩效,且在高度环境不确定性下,其促进作用更加显著;(2)由知识获取能力和知识共享能力构成的知识动态能力显著促进了服务创新绩效,且在大数据分析能力与服务创新绩效之间起到部分中介作用;(3)大数据分析能力对服务创新的双元路径中知识共享能力为较优路径。研究结论不仅丰富了制造企业服务创新理论研究,而且厘清了大数据分析能力微观运作机制及触发效能发挥的具体情境。

关键词： 地理空间数据   POI数据   因子分析   销量预测   区间预测  

摘要： 对于石油企业来说,对已有加油站的销售水平进行评价和对新建加油站销量进行预测是企业决策中的重要一环,相应参数的测算也是经营和投资的重要参考。结合加油站的运营数据及空间数据,使用因子分析、聚类分析、判别分析等大数据技术构建了加油站指数体系,建立销售潜力的预测模型,实现对已有加油站的销量(收入)评价,并给出新建加油站销售潜力的区间预测。应用包头、呼和浩特、巴彦淖尔、太原、运城、哈尔滨等6个城市的数据进行了实证分析,验证了模型的可行性与有效性。

关键词： 大数据分析   新能源汽车   行业发展   可视化分析  

摘要： 该文的主题是基于大数据分析的新能源汽车行业发展研究,论述了大数据分析在新能源汽车行业的应用方向,并且说明新能源汽车行业发展现状,并在此基础上指出基于大数据分析的新能源汽车行业发展趋势,通过研究为新能源汽车行业利用大数据分析技术扩展发展空间、进而实现可持续发展提供新的思路,使新能源汽车行业进入一个新的发展阶段。

关键词： 审计调查   审计项目   非现场审计   人力投入   审计实践   大数据审计   大数据分析   现场核查  

摘要： 无项目数据分析是在非正式立项的审计调查事项中,以数据分析等非现场审计为主,最大限度地运用大数据审计资源,再有针对性地进行现场核查,尽可能减少现场审计时间和人力投入的一种工作方式。相较于常规立项的审计项目,无项目数据分析具有政策性强、时效性强、重点突出等特点,可有效促进审计更好发挥常态化“经济体检”作用。本文重点阐述无项目数据分析的应用模式,并以建设工程招标投标大数据分析事项为例,介绍该方法的具体实践成效。

关键词： 大数据分析   云平台   人工智能   共享平台   区块链   云计算   广播电视机构   现代化信息技术  

摘要： 福云是福建省广播影视集团科技文体传媒中心强化科技赋能,运用云计算、大数据分析、人工智能以及区块链等多种现代化信息技术构建的广电智能化云平台。该平台面向全省政企、各级广播电视机构以及高校,推动各媒介资源、生产要素的整合,充分实现“技术”和“媒体”相互赋能,聚焦云端互联,以超强算力构建完整数字生态。福云平台包括海博TV、福建发布、“纪录小康工程”福建省数据库以及福建省广播电视节目共享平台等重要系统,先后吸引超两万家机构入驻,汇聚内容资讯超200余万条,有力推动福建省媒体融合高质量发展、形成新发展格局。

关键词： 食堂消费   大数据   决策树   精准资助  

摘要： 高校家庭经济困难大学生的精准认定一直是高校资助工作中的难题,大数据分析为解决这一难题提供了方法论支撑。高校食堂的消费数据是大学生消费大数据的重要组成部分,利用大学生食堂消费大数据提升学生的精准化认定和资助,是当前一个热点。以湖南科技大学为例,利用大学生食堂就餐率和平均消费额数据进行统计分析,提出贫困大学生认定和资助基本方案,并以此为基础开展访谈与座谈调研,进行探究学生就餐率与就餐满意度关系的问卷调查,提出更加科学和精准的数据分析指标,建立食堂消费大数据分析的“决策树模型”,提升资助精准度。

关键词： 大数据   分析技术   油田生产设备   故障   诊断  

摘要： 油田采油作业是一项非常复杂的工作,其涉及面广,对技术的要求也很高。而设备在油田生产中起着非常重要的作用。如果设备出现故障,就会影响油田的采集率,甚至会发生危险的事故。只有利用先进的大数据技术,做好对故障的诊断工作,才能保证设备的正常运行,减少故障所带来的问题和损失。对大数据分析技术应用于油田生产设备的故障诊断进行了分析,希望能保证油田生产的安全性,减少采油的成本消耗,带来更高的产量。

关键词： 大数据分析   高校食堂   运营管理  

摘要： 随着高校学生数量的增加和就餐需求的多样化,高校食堂面临着日益复杂的运营管理挑战。传统的手工管理方式已经无法满足高校食堂的需求,因此需要引入新的技术手段来提升运营管理效率和用户满意度。大数据分析作为一种强大的工具,具有快速处理大规模数据和挖掘潜在信息的能力,为高校食堂运营管理带来了新的可能性。本文旨在探索基于大数据分析的高校食堂运营管理方法,通过对数据的收集、整合和分析,挖掘潜在的管理信息,为高校食堂运营决策提供科学依据,从而提升高校食堂的运营管理水平和服务质量。

关键词： 体育新闻   城市软实力   大型体育赛事   国际新闻流   大数据  

摘要： 研究利用全球事件、语言和语调数据库(GDELT)中的全球知识图谱(GKG)数据集,以北京、杭州、雅加达、平昌、东京五座亚洲城市为研究和分析对象,通过对国际新闻流的大数据分析和基于时间序列模型的格兰杰因果关系检验,探讨体育新闻报道对城市软实力的影响及宏观动态机制过程。研究发现:与赛事体育新闻对城市软实力的脉冲式短期提升效应不同,日常体育新闻的影响表现为长期涵化效应,且这种影响呈现出跨城市的异质性。此外,体育新闻报道在“城市关注度—城市软实力”的因果链条中起到部分中介作用。