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关键词： 智慧课堂   大数据分析   智慧校园   互联网浪潮   热门话题   英语听说训练   智能水平   创造力  

摘要： 随着科学技术的不断进步,“互联网+”逐渐被人们所熟知,智能化教育已经成为教育领域的热门话题并受到教育界的广泛关注,智慧校园与智慧课堂也在迅速发展。在互联网浪潮中,智慧课堂顺应时代潮流,通过对大数据分析、学习分析等技术的充分运用,提升学生的智能水平与创造力,以“云+端”学习为主要活动形式,记录学习过程并进行多元化智能评价。

关键词： 智慧档案馆   档案数据   档案大数据   智慧应用   数据分析应用   江西省档案馆   档案理论研究   有益尝试  

摘要： 2013年以来智慧档案馆一直是档案理论研究热点,然而智慧档案馆的形态如何,能够解决什么问题,如何解决问题,这些概念和路径却不十分清晰。其原因主要是新技术接踵而至,实践部门的实际应用不足。江西省档案馆近年来从业务需求出发,通过建设档案大数据分析应用系统,采集、挖掘和分析海量档案数据,在数据的智慧应用上做了一些有益尝试。

关键词： 文本挖掘   康养旅游   网络爬虫   大数据分析   语义网络   可视化  

摘要： 为了充分发挥商洛市旅游资源和区位优势,助力商洛市康养旅游产业高质量发展。以商洛市康养旅游市场为研究对象,从携程网、新浪博客等国内主流网站抓取相关游记和点评,运用语义网络分析法和数据分析法等大数据技术,充分挖掘网络文本信息,对商洛市康养旅游市场特征、旅游竞争力和客源市场等特征进行定性和定量分析研究,分析商洛市康养旅游市场现状、客源结构和游客消费行为。结果表明,商洛市康养旅游市场核心吸引力为生态资源,但文化康养品牌和效应不明显、游客满意度不高。据此为商洛市康养旅游产业发展提出对策和建议:实现康养产业和旅游产业的深度融合,挖掘人文特色提高康养旅游吸引力,延长游客在商洛旅游时间,提高用户满意度和消费水平。

关键词： 农商银行   专项审计   特约商户   经营形势   普惠金融   涉农企业   大数据分析   审计实践  

摘要： 2021年1月15日,审计署发布的《审计署关于印发全国审计机关2021年度工作要点的通知》(审政研发[2021]6号)中提出,各级机关要积极推进研究型审计。北京农商银行也将研究型审计作为一项重要的审计理念及方法进行探索,并将大数据分析贯穿其中,推动研究型审计实践的深入开展。2021年上半年,结合经营形势及发展需要,北京农商银行开展了特约商户收单业务专项审计,在防风险、促发展的同时,进一步推进了首都支付环境建设,加强了对小微、涉农企业及广大市民的普惠金融服务,体现了首都国有金融企业的责任与担当。

关键词： 大数据分析   煤矿通风   自动控制   煤矿环境数据   IPC   模糊PID控制器  

摘要： 为提升煤矿通风控制的自动性和可靠性,保障煤矿井下的作业安全,实现煤矿可靠通风,设计基于大数据分析的煤矿通风自动控制系统。该系统的煤矿环境监测层通过各类传感器感知并采集煤矿环境大数据,经由网络节点传送至通风系统自动控制层;通风系统自动控制层的云监测模块构建煤矿环境数据分析的大数据集群体系,存储并分析感知获取的煤矿环境数据,得出煤矿内粉尘、瓦斯浓度等结果后,将该结果传送至自动控制决策模块的工控机中。工控机下达主控指令,PLC控制柜接收该指令后,利用变频通风的模糊PID控制器的通风自动控制方法,自动控制煤矿通风。测试结果显示,该方法的大数据并行存储执行时间均低于25 s,并且能可视化呈现出煤矿环境感知数据,能够依据煤矿中有害气体浓度进行通风自动控制。

关键词： 家庭经济困难学生   精准资助   学生食堂   中小学校   资助政策   大数据分析   资助理念   家庭经济状况  

摘要： 做好家庭经济困难学生的认定工作,是贯彻落实党中央、国务院决策部署,全面推进精准资助,确保资助政策得到有效落实的迫切需要。《教育办部公厅关于进一步加强和规范高校家庭经济困难学生认定工作的通知》(教财厅[2016]6号)规定,各高校应采用大数据分析、个别访谈等方式,深入、直观地了解学生家庭经济状况,及时发现那些困难但未受资助的学生。该资助理念、思路与方法同样适用于开办学生食堂的各中小学校。

关键词： 人工智能   审计   商业伦理   大数据分析   数据挖掘  

摘要： 人工智能的发展对审计实践产生重要影响[1]。本文在分析人工智能发展趋势及国际最新实践的基础上,总结人工智能技术在商业银行内部审计领域的应用背景、基本原理、应用案例,梳理审计智能化转型在顶层治理、体制机制、数据治理等方面面临的挑战,并结合工作实践,从搭建框架、制定标准、细化指南、案例试点、检视循环五个方面提出对策建议,为商业银行应用人工智能技术推动审计智能化转型提供借鉴和参考。

关键词： 大数据分析   综合能源服务平台   平台数据应用  

摘要： 大数据分析技术在能源领域的应用,主要体现在能源生产、传输、储存、消费等各环节,可充分挖掘综合能源服务平台中的海量数据,有效提升能源的利用效率。文中梳理了综合能源服务平台中数据分析的研究现状,指出了综合能源服务平台中数据分析存在的主要问题,并提出了相应的解决方案。在此基础上,对综合能源服务平台中数据应用研究进行了展望,提出了未来综合能源服务平台在数据应用方面需要进一步关注的方向,包括数据类型与应用场景的拓展、大数据分析技术在综合能源服务平台中的融合、基于大数据分析的用户用能行为分析等。本文以大数据分析为基础,结合综合能源服务平台中用户用能行为特点,以大数据分析中的关联规则挖掘和聚类分析为核心研究内容,归纳总结了大数据在综合能源服务平台中的应用研究现状。绍了综合能源服务平台的基本组成及功能;其次对综合能源服务平台中所涉及的用户用能行为进行梳理和分析;最后介绍了大数据技术在综合能源服务平台中的应用,并对大数据分析在综合能源服务平台中的研究前景进行了展望。

关键词： OTT   标准化数据治理   大数据分析   机器学习   预测模型  

摘要： OTT设备通常指网络电视,机顶盒等非手机、电脑设备。如何推动OTT行业领域的高质量发展以及评估该领域的市场潜力,了解OTT设备的市场份额显得十分重要。本文基于标准化数据治理与大数据分析技术,结合机器学习相关技术构建OTT设备识别预测模型,最终利用预测模型去综合评估并给出一种识别OTT设备的方法。

关键词： 大数据分析   水资源评价   数据挖掘   水资源管理  

摘要： 随着数字化和智能化产业的推进,大数据分析技术广泛应用于诸多领域。本文探讨大数据分析技术在水资源评价与分析在领域的应用,阐述了大数据分析技术的优势及改进措施,以便为更加准确地分析水资源现状和发展趋势,合理利用和保护水资源提供科学依据。