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关键词： 市场导向   响应型市场导向   先动型市场导向   企业创新性   企业绩效   大数据分析能力  

摘要： 鉴于当前较少研究从市场导向视角着手分析大数据等数字技术与企业绩效的关系,因此基于动态能力理论,以企业创新性作为中介变量,探究响应型市场导向和先动型市场导向对企业绩效的影响机制,并采用大数据分析能力、环境不确定性作为调节变量进行分析研究。通过对220家国内零售平台企业的有效样本数据进行实证分析,结果发现:响应型市场导向和先动型市场导向都对企业绩效有直接正向促进作用,其中先动型市场导向的促进作用更强;企业创新性在双元市场导向与企业绩效间起部分中介作用;大数据分析能力能够增强响应型和先动型市场导向与企业创新性间的正相关关系,且这一调节效应在先动型市场导向中更为显著;环境不确定性在双元市场导向与企业绩效的关系中均发挥正向调节作用。基于此,从企业需要发展双元市场导向、要更重视消费者的潜在需求以及需要大力发展大数据分析能力3个方面,对如何提升企业绩效和促进企业发展提出建议。

关键词： 中职档案管理   大数据分析   数据清洗   智能化管理   效率优化  

摘要： 随着信息技术的不断发展,大数据分析技术在各行业中的应用愈加广泛,中职档案管理领域大中应用大数据分析技术能够有效提升档案管理的自动化、智能化水平。中职院校档案管理面临着数据量庞大、存储分散、检索效率低等挑战,传统管理模式已难以满足现代化管理需求。本研究分析了中职档案管理现状,讨论了大数据分析技术在档案采集、存储、清洗、分析等各环节的应用并提出了一种基于大数据的智能化档案管理模式。该模式借助数据采集与自动存储技术,结合数据清洗与集成方法可以提高档案信息的准确性与完整性。此外,利用数据挖掘技术,可以优化档案检索与调取机制来大幅提高档案管理的效率与便捷性。

关键词： 大数据分析   电力用户   行为特征   聚类算法   行为画像  

摘要： 为实现对用户行为特征数据的深度挖掘,提高行为特征提取的数量,研究引进了大数据分析技术与聚类算法,对电力用户行为特征的挖掘方法展开设计研究。从电力系统数据库中收集了大量的用户用电数据,构建了用户行为画像。引进K-means算法处理这些行为数据,以计算用户之间的相似度并实现聚类分析。同时,引进主成分分析技术对数据进行降维处理,从而有效提取和分类特征数据。实验结果表明,所设计的方法不仅提高了电力用户行为特征挖掘的数量,还保证了挖掘的特征与用户行为之间的相似度维持在较高水平。

关键词： 智能电网   大数据分析   电力需求预测  

摘要： 随着信息技术的飞速发展和智能电网建设的不断推进,电力系统产生和积累的数据量呈爆炸式增长。电力需求预测作为电力系统规划、运行和管理的关键环节,其准确性直接关系到电力供应的可靠性、能源利用的高效性以及电力企业的经济效益等诸多重要方面。在这一背景下,智能电网大数据分析成为电力需求预测的关键技术手段,有助于更好地把握电力需求的变化规律,提高预测精度,从而为智能电网的高效运行提供有力保障。基于此,本文将围绕智能电网大数据的特点以及基于大数据的电力需求预测的重要性展开论述,并在基础上深入探究智能电网大数据分析在电力需求预测中的具体应用及案例分析,以期为相关研究人员提供参考与借鉴。

关键词： 大数据分析   电动摩托车   质量检测   控制  

摘要： 随着电动摩托车市场的迅速发展,产品质量已成为影响消费者选择和品牌竞争力的关键因素。然而,传统的电动摩托车质量检测方法在精准性、实时性和效率方面存在明显不足,难以满足现代生产的要求。而基于大数据分析的质量检测与控制技术能够通过高效的数据采集、处理与模型分析,实现对生产过程中的全面监控和实时预警,提升产品的可靠性和用户体验。本文介绍了基于大数据分析的电动摩托车质量检测框架,探讨了大数据分析在电动摩托车质量控制中应用,分析了电动摩托车质量检测与控制存在的问题及对策,以期为相关企业提供参考。

关键词： AI   应用   汽车物流   大数据分析  

摘要： 聚焦AI在汽车物流领域的变革,阐述了其特点、重要性及AI的影响。AI在汽车物流里的应用体现在车辆调度及运输规划、零部件库存的管理、物流风险的把控、智能装卸与搬运等多个方面。其实现的步骤包含清晰界定业务目标、进行数据采集并预处理、算法的选定以及模型的构建等内容。实际应用案例表明AI能为物流带来降本增效。未来,AI在该领域有望实现智能化物流设备、大数据预测分析等发展,但也面临供应链协调等挑战,需采取相应策略应对,以实现更高效、智能和可持续的物流解决方案。

关键词： 大数据分析   财务管理   风险控制   决策支持   数据治理  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据分析技术正深刻改变着企业财务管理模式。基于对大数据分析技术在企业财务管理中的应用现状,通过实证分析和案例研究,探讨了大数据分析技术在财务预测、风险控制、决策支持等方面的具体应用。研究发现,大数据分析技术能够显著提升企业财务管理的精确性、实时性和预测性,但在数据质量、安全性、人才储备等方面仍面临挑战。针对这些问题,提出了完善数据治理体系、强化安全管控、加强人才培养等建议,为企业更好地运用大数据技术优化财务管理提供参考。

关键词： 医院信息管理系统   大数据分析   智能化管理   数据挖掘  

摘要： 文章基于大数据分析技术,提出了一种医院信息管理系统(Hospital Information Management System,HIMS)的优化方案。研究涵盖了医疗大数据预处理、数据挖掘算法和预测模型构建及验证等方面,通过系统架构重构、数据流程优化和智能化管理模块开发,实现了医院管理系统的高效数据处理和智能决策支持。实验结果表明,优化后的系统在响应时间、吞吐量及资源利用率方面均表现出显著提升,具有较高的可扩展性和稳定性,为医疗服务提供了强有力的数据支持和管理保障。

关键词： 财务管理转型   可持续发展   技术创新   大数据分析   人才素质提升  

摘要： 论文探讨了房地产企业财务管理转型的核心要素,包括从利润导向向价值创造导向的转变、风险意识的全面深化及战略财务管理理念的确立。研究强调,企业在财务分析中应融合大数据技术,提升决策的准确性和效率,并通过财务信息化系统和区块链技术,优化管理流程。论文进一步提出,财务人员需加强跨学科知识储备和数据分析能力,具备创新思维和沟通协作能力,以适应快速变化的市场环境和新业务需求。通过技术创新和人才素质提升,企业能够实现财务管理的现代化,为长期可持续发展提供有力支撑。

关键词： 区域农业品牌   大数据分析   创新探索   品牌打造   问卷调研   金华火腿   文献检索   综合展示  

摘要： 12月20日,以“耕新未来蝶变与前瞻”为主题的《2024中国区域农业品牌发展报告》正式亮相。这是自2018年起,中国品牌杂志社区域农业品牌研究中心连续7年聚焦区域农业品牌领域打造的权威报告。该报告根据文献检索、大数据分析、专家访谈和问卷调研等研究方法凝练而成,综合展示2024年度我国区域农业品牌发展现状、现象以及2025年发展趋势,浙江、广东、甘肃等省份区域农业品牌创新探索,甘味、金农好好、天生云阳、江城百臻、天目山宝、好食来临、新会陈皮、五常大米、金华火腿、庆阳苹果等全国知名区域农业形象品牌和区域农业产业品牌的生动实践,并围绕粮油、果品、水产等重点行业,分析并提出多角度建设性品牌打造思路。