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关键词： 智能预测   随机森林算法   优化路线  

摘要： 阐述一种船舶运行预测与智能维修管理系统设计方案,该系统通过收集船舶运行数据,采用大数据随机森林算法进行预测,从而预测船舶运行状况,实现优化航行路线,提高运输效率的目的。

关键词： 电力公司   审计工作   合规性   大数据分析   人工智能   可持续发展   区块链   数据来源  

摘要： 新技术的快速发展对各行各业都产生了深远影响,包括电力公司审计工作。随着科技的进步,电力公司在生产、运营和管理方面引入了各种新技术,如人工智能、大数据分析、区块链等。这些新技术的引入不仅极大提升了电力公司效率和竞争力,也给审计工作带来了全新的挑战和机遇。新技术的应用提高了审计工作的效率和准确性,拓宽了数据来源和分析方式,对电力公司的合规性和可持续发展具有重要意义。

关键词： 作业抄袭   检测方法   大数据分析   数学模型  

摘要： 随着教育现代化的发展,高校学生的作业抄袭问题日益突出,严重影响了教学质量。过去的研究主要关注学生之间的抄袭行为,而本文将注意力放在个体学生上。采集了学生的作业成绩、平时测验成绩、期末成绩等信息,并采用基于大数据分析的方法,建立作业抄袭检测模型。通过合理设置参数,对学生个体的成绩进行比对,以确定是否存在抄袭行为。这种研究有助于教师全面了解学生的学业情况,并能有针对性地提供辅导。通过检测作业抄袭行为,不仅可以改善学风,还能为教师提供有效的教学管理工具。这种模型的建立和应用,对于提高教学质量、减少作业抄袭现象具有重要意义。

关键词： 大数据分析   数据库   统计分析   发展战略重点   基础医学与临床   数据公司   计算周期   影响因子  

摘要： 2023年7月11日,《基础医学与临床》编辑部邀请某数据公司专业人员就本刊过往3年、5年、10年周期期间各项指标的大数据进行了汇聚和分析,并就本刊今后一段时期内的发展战略重点和路线图进行了探讨。大数据分析表明,如以更加开放维度的数据库为依据进行统计分析,在过去的10年中,本刊的影响因子呈现逐年增长态势,至2021年(最近一个计算周期终点)已达到1.280,较客观地反映出本刊在面向“大范围”、“综合性”学科和专业方面占有优势。如以相对低开放维度的数据库为依据进行统计分析,则由于受到统计源期刊数量和学科、专业取向的局限,其上述态势与优势被“技术性”掩盖了,不能得到客观呈现。

关键词： 大数据分析技术   供水泵站   节能降耗  

摘要： 供水泵站设备耗能是供水系统中占比最大的部分,为进一步提升供水泵站的节能降耗效果,本文主要分析大数据分析技术在供水泵站节能降耗中的应用方法,希望本文的观点能够为相关工作者提供帮助。

关键词： 大数据分析   个性化教学   数据收集   数据画像  

摘要： 阐述大数据分析在个性化教学中的应用特点,探讨基于大数据分析的个性化教学实践步骤,包括数据的收集与分析、基于大数据分析的学生画像、大数据分析与个性化教学模式、个性化教学展望。

关键词： 大数据分析   冶金行业   科研管理   数据挖掘技术   模式识别算法  

摘要： 通过介绍大数据分析技术的概念和流程,以及数据挖掘和模式识别算法的应用,说明其在科研管理中的意义。通过对冶金行业科研管理现状的分析,指出其存在的问题和需求,以及在应对挑战方面的努力。针对大数据分析技术的应用案例,进一步说明了其在矿产资源勘探和冶金材料研究中的具体应用。研究表明,大数据分析技术在冶金行业科研管理中具有广阔的应用前景。

关键词： 共同富裕   社会保障   医保政策   政策取向   大数据分析  

摘要： 对中国医保政策文本大数据分析,指出中国全民医保体系建设呈现出促进经济发展、增进公平再分配与保障公民权益三者相融合的政策取向:(1)医保政策重视筹资适当性,以确保财务可持续性并有利于经济发展;(2)着力建构国家再分配能力,降低不同地区、城乡人群间医疗负担的不平等对共同富裕的消极影响;(3)积极推进基本医疗服务均等化,保障全体民众基本社会权利,促进社会公正。这三种政策取向的融合让中国医保体系成为福利发展主义的典范,为推动共同富裕建立了坚实的社会基础。

关键词： 计算机系统   软件工程   数据分析   数据库的结构   信息安全  

摘要： 阐述计算机软件与数据分析的特点,分析存在的问题,探讨计算机软件在数据分析中的应用对策,包括数据的安全管理、信息安全的技术管理、优化数据分析软件、优化数据库的结构。

关键词： 大数据分析   现代化工   工艺优化  

摘要： 该文以化工生产工艺优化为研究目标,针对工艺指标异常波动[1]、质量不稳定以及多目标指标协同控制失调等行业痛点,以化工生产工艺指标异常侦测预警、过程质量趋势预测分析以及完整工艺的随动优化为应用场景,以人工智能及大数据算法为技术核心,研究AI智能生产工艺优化分析,为化工企业提供可靠的行业机理、数据等模型,实现生产工艺持续优化目标。