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关键词： 冶金机械   故障诊断   健康管理   传感器数据   大数据分析  

摘要： 文章旨在探讨冶金机械故障诊断与健康管理的方法与应用。首先阐述冶金机械的重要性及研究目的,并对传统故障诊断方法和基于传感器数据的故障诊断进行分析。从健康评估与状态监测、故障预警与预测,以及维修决策支持三个关键方面探讨冶金机械的健康管理,同时深入探讨先进技术在冶金机械故障诊断与健康管理中的应用。最后,探讨冶金机械故障诊断与健康管理的经济效益与社会意义,着重强调其在提高生产效率、节约维修成本,以及资源利用效率提升和环境保护方面的重要作用。

关键词： EPSFB   MR   时延优化   大数据  

摘要： 首先介绍了现网实际应用的EPSFB原理即盲重定向方式,并详细分析了当前EPSFB的最高优先级频点配置与实际4G/5G网络分布的差异,给出了频点配置不当时可能会增加500 ms左右的时延。针对该问题本文提出了基于4G MR大数据来精确识别EPSFB最优4G频点的方案,从而优化5G到4G的EPSFB时延;并通过现网实践证明CQT和DT场景下时延可分别降低8.18%和7.52%。

关键词： 内部审计   大数据   模型   公安采购项目   围标串标  

摘要： 本文将大数据技术与审计业务有机结合,深度探讨了大数据在公安采购项目审计监督中的应用,通过案例,构建“三维一体”大数据分析模型对电子投标文件进行全面解析,从投标文件之间的整体相似度、重复的文本内容和雷同的图像信息三个维度为审计人员发现围标串标线索提供综合性参考和重要证据支撑。

关键词： 应用型高校   创新创业   实现路径   控制研究  

摘要： 本文以应用型高校为例,基于大数据视觉剖析了高校在实施创新创业教育教学实践活动中存在的不足,提出了大数据驱动下对大学生双创能力实现路径的建议,分别对双创能力实践中的学科资源规划建设、人才培养模式、实践活动开展及人才评价方法等方面进行了研究。

关键词： 大数据分析   财务决策   风险管理   成本管理   经营决策支持  

摘要： 文章探讨了大数据分析在财务决策中的应用。随着信息技术的快速发展,大数据已经成为企业获取和处理海量数据的关键工具。在财务领域,大数据分析技术提供了更准确、实时和全面的数据洞察,帮助企业做出更明智的财务决策。文章首先介绍了大数据分析的概念和特点,以及财务决策的定义和目标。然后,文章详细探讨了大数据分析在财务决策中的三个主要应用领域:风险管理和预测、成本管理和效率提升,以及经营决策支持。接着,文章分析了大数据分析应用所面临的挑战和限制,包括数据质量和隐私保护、技术和资源要求,以及法律和合规问题,通过分析成功案例,展示了不同公司在财务决策中应用大数据分析取得的成果和益处。最后,文章展望了大数据分析在财务决策中的未来发展趋势,包括技术进步和创新、数据隐私、安全加强以及行业应用的扩展。该研究结果对于企业在财务决策中充分利用大数据分析具有重要意义,有助于提高决策的准确性和效果,推动企业的可持续发展。

关键词： 大数据审计   数据综合分析技术   高校内部审计   专项经费  

摘要： 本文所指专项经费具有项目多、单个项目支持额度不高、支出形式多样化的特点,文中以数据综合分析技术在专项经费审计中的应用为切入点,逐步探索通过综合分析的手段,更加高效地处理和分析数据,快速地从大量的数据中抽丝剥茧,快速提出审计疑点,确定审计问题,同时对高校内部审计工作中推进运用数据综合分析技术、推进审计工作由数字化向智能化发展提出建议。

关键词： 激光偏振成像   测量误差   数据挖掘   决策树   信息熵  

摘要： 激光偏振成像仪受到多种因素的影响,测量结果会出现一定的误差。为了减少激光偏振成像仪的测试误差,改善激光偏振成像仪的测量结果,提出了基于大数据分析的激光偏振成像仪测量误差控制方法。首先采集激光偏振成像仪的测量初始数据,对数据进行预处理,去除一些冗余数据与异常数据;然后采用大数据分析技术设计激光偏振成像仪测量误差预测模型,并根据预测结果对激光偏振成像仪测量误差进行控制;最后进行了仿真实验,结果表明本方法能够将激光偏振成像仪的测量误差降低到0.05 nm以下,可显著提升成像效果。

关键词： 继电保护   大数据分析   故障辅助定位  

摘要： 面对配电网的大规模发展,当前配电网所使用的系统或软件无法对潜在风险进行分析。对于配电网保护故障来说,故障定位分析技术是极其重要的一环。因此,特别需要一个系统对历史故障数据进行大数据挖掘分析,找出原因和问题,方便继电保护人员快速精准定位故障的位置,同时能够在系统上实现潜在风险辨识,及时对配电网线路未来可能出现的风险提前做出一些趋势分析以及风险防控。为此,针对配电网保护提出基于大数据分析的配电网保护故障辅助定位分析技术,实现配电网故障辅助定位的功能。

关键词： 计算机大数据分析   云计算网络技术   技术运用  

摘要： 大数据、云计算作为前沿的网络运算技术,从根本上推动计算机技术的发展,大数据分析、云计算技术凭借可视化功能强、数据挖掘能力强、良好的预测能力的优势,被广泛应用于营销、交通、医疗、虚拟资源调度、数据采集加工与挖掘领域中,为推动各行业信息化发展提供支持。本文首先对计算机大数据和云技术进行综述,然后对大数据和云技术的应用优点及其实际应用方法进行了透彻的研究,以期为相关研究提供借鉴。

关键词： 结构性问题   中央政治局会议   大数据分析   人力资源市场   就业形势分析   就业容量   服务业就业   多源数据  

摘要： 就业事关民生福祉和发展大局。7月中央政治局会议提出,把稳就业提高到战略高度通盘考虑,稳就业重要性进一步提升。从大数据分析看,当前,宁波就业总体稳定,服务业就业形势好于制造业,重点园区和重点企业用工人数降幅收窄,人力资源市场表现趋暖,但就业总量压力和结构性问题仍不容忽视。下阶段,建议对标“一流定位”“共富示范”,在扩大就业容量、激发就业活力、护航群体就业、增强就业服务质效等方面加大政策突破力度,全力推动宁波打造高质量充分就业创新城市。