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关键词： 大数据分析   机器学习   多源数据融合   智能决策   城市管理  

摘要： 本文深入探讨了智慧城市中大数据分析与智能化管理的关键技术及应用。通过对海量城市数据的采集、存储、处理和分析,构建了一套基于机器学习和深度学习的智能决策支持系统。研究表明,该系统在交通流量预测、能源消耗优化和公共安全管理等方面具有显著优势,平均准确率提升,决策效率提高。本文还提出了一种新型的多源异构数据融合算法,有效解决了数据孤岛问题,为智慧城市的智能化管理提供了有力支撑。

关键词： 大数据   无监督学习   工业控制   智能故障诊断  

摘要： 智能故障诊断是一种很有前景的工具,能够快速高效地处理采集到的信号并提供准确的诊断结果。在传统的智能诊断方法中,特征是根据先验知识和诊断知识进行手动提取的。基于此,本文提出了一种用于机器智能诊断的学习方法。该方法分为2个阶段。第1阶段采用无监督的稀疏滤波,直接从机械振动信号中学习特征。第2阶段则使用Softmax回归对工业控制系统的健康状况进行分类。所提出的方法通过电机轴承数据集进行了验证。结果表明,该方法获得了相当高的诊断精度,并且优于现有的电机轴承数据集方法。由于自适应学习特征,该方法减少了人工的需要,使智能故障诊断更容易处理大数据。

关键词： 云计算   大数据   数据分析   数据处理  

摘要： 文章对云计算平台下的大数据架构与技术进行综述,介绍了云计算平台的概念和特点,以及大数据处理架构、存储、管理技术和分析与处理技术的相关内容,重点探讨云计算平台下的大数据处理关键技术,包括分布式计算与处理、数据并行与批处理、流式数据处理、数据存储与索引优化及数据安全与隐私保护。通过一系列实验和应用案例,验证了云计算平台在大数据分析中的优势和有效性。文章旨在通过合理利用云计算平台提供的技术和服务,高效地存储、管理和分析大规模的数据,从中挖掘出有价值的信息和知识。

关键词： 档案工作   数字化转型   大数据分析  

摘要： 高校档案工作数字化转型是个较为长期的过程,最早可以追溯到20世纪90年代初。当时,一些高校档案馆在工作中开始使用数字化技术进行档案管理,包括数字化记录、数字化存储、数字化检索等,随着技术的不断发展,档案工作中的数字化面正在逐步深化和扩大。结合大数据分析手段,将档案进行数字化管理,可以提高档案数字化的管理和利用效率与精度,能更有效保护、传承高校档案。

关键词： 计算机   大数据分析   云计算网络技术  

摘要： 计算机技术及网络技术的普及应用使人们的生活和生产方式发生了转变,其在社会生产过程中的应用不仅起到提高生产 实效的作用,也可为数据运算和分析工作提供可靠的技术支持,使数据应用水平显著提升。进入大数据时代以来,数据应用价值 十分突出。数据应用范围广泛,且往往决定了单位组织的发展实力。但在实际应用的过程中可以发现,二者在为各行业发展提供 技术支持的同时,也带来了一些负面影响。当前的工作重点便是研究如何充分发挥二者的技术优势、降低负面影响。下文在分析 计算机大数据分析与云计算网络技术的优劣后,探究其在各领域中的实际应用表现,以期更好地明确今后的发展和应用方向。

关键词： APT攻击   SIEM系统   恶意代码检测   大数据分析   网络取证分析  

摘要： 针对高级持续性威胁(advanced persistent threat,APT)攻击具有潜伏期长、隐蔽性高、针对性强、持续时间长的特点,提出了基于安全信息和事件管理(security information and event management,SIEM)系统的APT攻击检测框架.框架分为网络边界日志分析和内部网络流量分析两大模块,网络边界日志分析模块采用大数据分析技术,实时对各类安全防护设备产生的海量异构安全日志和流量统一整合关联、采用特征码检测技术构建第一层恶意代码检测,在网络边界或主机边界形成对APT攻击的第一道防线;内部网络流量分析模块采用大数据分析技术对内部网络流量进行过滤、与边界日志分析模块联动、结合基于图编辑距离的静态同源分类技术构建第二层恶意代码检测,重点防御C&C加密信道、0day漏洞、变形木马.通过网络取证分析实现了全流量回溯技术发现异常、布隆算法过滤入侵行为、虚拟执行分析技术还原APT攻击事件,以此形成内部网络APT攻击防线.

关键词： 大数据分析   发展战略重点   统计分析   基础医学与临床   数据公司   研讨会纪要   运作方向   数据库  

摘要： 2023年7月11日,《基础医学与临床》编辑部邀请某数据公司专业人员就本刊过往3年、5年、10年周期期间各项指标的大数据进行了汇聚和分析,并就本刊今后一段时期内的发展战略重点和路线图进行了探讨。大数据分析表明,如以更加开放维度的数据库为依据进行统计分析,在过去的10年中.

关键词： 大数据分析   情绪异常感知   波动风险   风险评估   层次分析法  

摘要： 学生情绪伴随着学习、生活产生,其影响因素较多,且情绪波动无规律性,导致情绪异常波动的评估难度较大。因此构建一种基于大数据的学生情绪异常波动风险评估模型。利用高清摄像机综合分析学生面部和颈部的肌肉振动频率与幅度,构建微表情序列相似性矩阵,计算全部序列相关性特征,叠加时间注意力分支特征和初始特征完成学生情绪状态数据的采集;依据情绪数据集,获得情绪异常波动风险评估指标,通过德尔菲技术调查法消除并降低指标权重分配随机性;利用1-9标度法组建风险评估矩阵并采取一致性检测,计算评估矩阵中各行因素的积并划分指标权重,获得不同层次因素对评估目标的权重总值,完成学生情绪异常波动风险的评估。实验结果表明,所构建模型的风险评估准确率与效率均较高,在学生心理健康分析方面实用性较强。

关键词： 智慧实训教学模式   师生成果画像   大数据分析  

摘要： 在智慧实训教学模式下,教与学的场景日益多元化,教学和学习不再局限于时间和空间,通过多样化设备接入个性化内容将成为未来教与学的重要形式。文章从职业院校的教学实际出发,着重研究智慧实训过程中教师、学生、课程、教材、资源、策略、工具、环境等要素的特征及相互关系,建立智慧校园环境下符合当代教育理念,体现现代职教特色,具备“全时空、全要素、全功能、迭代发展”特征的智慧实训教学模式,为职业院校教学改革提供新的理论支持。

关键词： 大数据分析   智能推送   内容推荐   智能网联汽车   移动端   音频内容   融合传播   无缝切换  

摘要： 云听十分注重广大车主的实际需求,不断夯实智能网联汽车场景内“思想+艺术+技术”融合传播的技术支撑。云听采用大数据分析和AI内容推荐技术,将400万小时以上的丰富音频内容库通过“场景化智能推送”的方式为车主提供全时段车载内容服务。同时,打通手机、车机平台,用户使用同一账号可同时登录移动端和车载端,真正实现了广播在车载FM、车内智慧大屏和手机音频平台等收听场景的无缝切换,操作体验更流畅,快速实现车载市场弯道超车。