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关键词： 制造类企业   投资   GA-BP   风险评价  

摘要： 制造类企业在转型发展中,做好投资是企业实现发展与扩张的重要手段。但财务投资面临诸多风险,对企业的发展带来巨大挑战。因此,对信息化转型的制造类企业投资风险特征进行研究,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)明确企业投资主要风险因子,并构建企业投资风险评价体系,并采用优化后的反向传播遗传算法(Back propagation-Genetic Algorithm,GA-BP)模型训练风险评价数据,实现对企业财务风险投资的有效评价。在风险评价模型性能测试中,三种模型在五级风险指标数据测试中有较大差异,所提出的GA-BP模型迭代性能表现最好,在迭代400次后趋于收敛,此刻Loss损失值为0.29,综合性能表现最好。在企业风险评价精度测试中,所提出GA-BP模型拥有最佳的评价精度,高于94%。由此可见,GA-BP投资风险评估模型满足于制造类企业的风险投资评价要求,能够推动企业科学化发展。

关键词： 大数据分析   人力资源预测   人才发展战略   机器学习   人才评估   人才需求预测  

摘要： 本文主要研究了基于大数据分析的人力资源预测与人才发展战略。在第一章中,介绍了大数据分析的基本理念与工具,以及人力资源预测的基本理论。第二章则从批量处理人力资源数据的方法和工具,基于机器学习的人力资源预测模型,以及提升模型稳定性和准确性的策略和措施三个方面,研究了基于大数据的人力资源预测模型。第三章探讨了大数据分析在人才发展战略中的应用,包括人才评估与培养、人才库建设以及人才需求预测。在第四章中,通过分析国际先进公司的实例,提供了大数据驱动的人力资源预测与人才发展战略的案例分析。第五章探讨了未来大数据在人力资源预测与人才发展战略的前景,包括技术发展对预测与战略的影响,挑战以及未来的研究方向。

关键词： 大数据分析   职业教育   评价体系   多元协同  

摘要： 阐述基于大数据的职业教育质量评价特点,分析职业教育质量评价原则和评价体系,包括全过程评价、内外部评价相结合、多元评价原则,实施整体系统化的评价机制、多元主体互动协同评价模式。

关键词： 计算机软件   大数据   数据分析  

摘要： 随着现代科技的快速进步,大数据技术已经成为金融、医疗、社交媒体等众多领域提高效率、优化决策的关键手段。计算机软件作为大数据技术的核心工具,不仅在数据的收集、存储和查询过程中发挥着关键作用,还在深度数据分析与挖掘中展现出了其强大能力。然而,目前市场上存在着众多的大数据分析软件工具,如何选择并合理应用它们是许多企业和研究机构面临的重要问题。因此,文章就计算机软件在大数据分析中的应用展开深入研究,以期为相关领域的实践者提供相应的参考和指导。

关键词： BIM   城市轨道交通   大数据   投资估算   机器学习  

摘要： 基于城市轨道交通在初步设计阶段设计概算所积累的历史数据,利用随机森林等机器学习算法挖掘不同设计参数、环境地质、施工资源配置条件下,实现迅速对总体设计阶段车站、区间及人防工程的工程造价的评估预测,并结合BIM数据集成与可视化展示的特点进行三维交互集成展示,迅速形成总体设计方案整体效果,辅助决策。

关键词： 信息管理   医院   大数据分析技术  

摘要： 医院信息管理在现代医疗中发挥着重要作用。随着医疗数据的增加和科技的进步,大数据分析技术为医院信息管理带来了机遇和挑战。以医院信息管理为切入点,分析了大数据分析技术对其带来的机遇和挑战,并探讨了基于大数据分析的医院信息创新管理策略,旨在为医院信息管理领域提供参考,并推动大数据分析技术的广泛应用。

关键词： 创新素养   影响因素   数据挖掘   机器学习  

摘要： 中国已经提出建立创新型国家的目标,学生创新能力培养是建立创新型国家的基础。为了提高我国的创新能力,迫切需要提高学生的创新素养。为了研究学生创新能力的培养,首先需要找出影响学生创新能力的各种关键因素,才能有的放矢地制定相应政策提高学生的创新能力。研究从学生个人的特征、家庭背景和学校及教师等几个维度来考察影响学生创新能力的因素,通过对中国东、中、西部不同地区基础教育阶段的近5万份学生、学校及教师数据,运用系统数据挖掘方法研究影响学生创新能力的因素和各因素间的关系,尝试将大数据的系统分析方法引入教育领域以解决复杂的社会科学问题。该研究结果将有助于制定提高学生创新素养的相关政策,促进学生创新能力的提升,为创新型国家建设提供决策参考。

关键词： 移动通信网络优化   大数据分析技术   技术性问题   运行压力   应用途径   互联网行业   技术优化   模式优化  

摘要： 在移动通信网络技术持续发展的当下,移动通信网络用户数量激增,促使整个互联网行业面临巨大的运行压力,促使诸多技术性问题和安全性问题显著。大数据分析技术手段,作为一种具备科学性和先进性的技术手段之一,可以对移动通信网络技术以及服务模式进行优化。本文将针对大数据分析技术内涵以及大数据分析技术应用核心进行详细分析,明确大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用价值,提出大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用途径,探究大数据分析技术的实际应用价值,为移动通信网络技术优化以及服务运用模式优化奠定基础。

关键词： 大数据分析   智能化   决策制定   方案评估  

摘要： 阐述大数据分析在智能化电力系统中的作用,分析大数据分析面临的挑战和解决方案,决策支持在智能化电力系统中的应用,探讨决策支持系统提供的决策制定、问题识别和解决方案评估。

关键词： 促进作用   宏观把握   现场安全管理   大数据分析   安全文化建设   管理工具   精细化管控   安全管理措施  

摘要： 安全文化建设中安全行为建设至关重要,作为基于安全行为的管理工具,作业观察被广泛应用于现场安全管理。通过对作业观察的大数据分析,可以实现对现场安全管理状况的宏观把握和对安全管理措施的精细化管控,对于提升现场安全管理效能具有良好的促进作用。