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关键词： 大数据   食品安全   安全监测   预警机制  

摘要： 为了提高食品安全管理的效率和准确性,本文基于大数据分析构建了智能食品安全监测与预警机制。通过整合社交媒体、传感器和电商销售数据,利用机器学习建立高效预警模型,并利用鸡蛋质量监测实例验证了系统的成功应用,为构建更智能、高效的食品安全监测系统提供了新思路。

关键词： 智慧体育   运动场馆   体育产业   传统体育运动   大数据分析   虚拟现实   传感技术   人工智能  

摘要： 我国正在加大对智慧体育产业的支持力度,通过政策扶持和资金投入,积极推动智慧体育技术的研发和应用。智慧体育已经成为体育产业的重要发展方向,也将成为未来智慧城市中一道靓丽的风景。智慧体育是指运用现代化科技手段,对传统体育运动进行数字化、网络化、智能化升级,创造更安全、更科学、更高效、更便利的运动环境和运动服务。智慧体育技术包括但不限于传感技术、大数据分析、人工智能、虚拟现实等。这些技术可应用于运动员训练、比赛管理、体育场馆设备运维等多个方面,能够改善运动员的表现,增强训练效果,提高运动场馆的安全性,改善用户体验,同时为智慧城市建设和全民健身事业发展作出贡献。

ISBN: (纸本)9787313279620

关键词： 体育   旅游业发展   评价指标   研究   云南  

ISBN: (纸本)9787222209725

摘要： 本书围绕云南省民族体育旅游、乡村体育旅游、体育旅游资源、体旅产品供给、跨境体育旅游、高原特色体育旅游城建设开展体旅融合研究。上篇章由《2021-2022云南省129县（市、区）体育旅游方向标》《怒江州体育旅游形象推广策划》等3篇文章构成，通过系统性的研究和深入的分析，全面呈现了云南省129县（市、区）体育旅游的发展态势、竞争力评价、问题分析和对策建议等内容。以及通过对怒江州的实地调研，从发展目标、市场分析、涉野体育项目的选择等方面对怒江州体育旅游进行整体的研究分析。下篇章由《高原特色体育旅游自由开发的SWOT分析及对策研究》《云南省特色小镇空间分布及影响因素分析》《以高原体育旅游助推曲靖文旅融合发展》等13篇组成，作者结合云南的少数民族等资源，挖掘高原特色可开发的体育旅游资源，探究体育旅游的发展策略，助力康体旅游、健身旅游、户外探险运动旅游健康发展。

关键词： 大数据分析   外语教育教学   创新发展   学生表现   课程开发  

摘要： 文章简要概述大数据分析(Big Data Analysis,简称BDA)在外语教育和教学中的研究现状,包括其潜在的优势和挑战并探讨了大数据分析(BDA)在外语教育教学中的创新发展模式及其对学生成绩的影响.文章对中国和其他背景下的相关研究进行详细的文献综述,强调关键发现和研究差距并分析了用于研究大数据分析(BDA)与外语教育教学相结合的创新发展模式的研究设计和方法.研究设计采用了案例研究的方法,包括对数据收集方法的描述,如课堂观察、教师访谈和学生表现数据分析,以及用于识别数据模式和趋势的数据分析方法,使用了从海南省某高职院校收集的数据并采用定性和定量方法进行数据分析.研究结果表明,大数据分析(BDA)在外语教育教学中的融合可以提高学生的学习成果,提高教学效率,并为课程开发提供有价值的见解,并讨论其对高职院校外语教育教学以及更广泛的教育领域的影响,并就如何将大数据分析(BDA)有效地融入外语教育和教学以提高学生的学习成果和教学效率提供建议.

关键词： 大数据分析   猴痘   时间序列分析   ARIMA模型   预测模型  

摘要： 为了预测2023年全球猴痘未来短期发展趋势，本研究从世界卫生组织官网收集了2022年1月3日至2023年5月15日的全球猴痘病例数据，采用自回归移动平均（Autoregressive Integrated Moving Average，ARIMA）模型预测全球猴痘的新增病例发展趋势。最终建立了最优模型ARIMA（2，2，1），其决定系数、归一化贝叶斯信息准则、均方根误差、平均绝对误差百分比和平均绝对误差分别为12.434、0.953、430.008、54.599和225.771。预测结果表明，2023年5月22日至7月24日全球猴痘周新增病例数呈现较平稳的趋势，但仍有小幅上升的可能。时间序列模型可以有效地应用于猴痘病例数的预测，能为控制猴痘疫情提供有效指导。

关键词： 大数据技术   Spark   大数据分析系统   设计研究   Hadoop  

摘要： 为解决传统的数据分析方法存在低效率、弱扩展性及维护成本高等问题,结合大数据技术设计实现了一种基于Spark的大数据分析系统,以此满足用户对数据分析的需求。该系统的设计主要由分层架构组成,分为应用层、服务层、存储层以及基础层等,并在满足用户对数据的可靠、高效的分析需求时,还有效降低了系统的后期维护成本,提高了系统的可扩展性。经测试结果证明,该系统的可行性。

关键词： 大数据分析   宏观金融   中央银行   综述  

摘要： 大数据和相关技术的出现,不仅形成了覆盖经济、社会运行的海量数据和大数据生态,而且也在影响和重塑公共政策的制定和实施。本文基于中央银行的视角,梳理了大数据背景下宏观金融领域中涉及大数据和相关技术的国际和国内文献,尤其是大数据分析在货币政策沟通、宏观经济预测和宏观审慎监管方面的相关研究。最后,本文深入分析了大数据分析在中国宏观金融领域的应用现状,并提出了切实可行的进一步应用建议。

关键词： 商业银行   反洗钱   内部审计   大数据分析  

摘要： 随着金融市场的不断发展,金融交易变得越发复杂,洗钱风险日益增加,商业银行反洗钱内部审计工作也变得越来越重要,这是保障商业银行有效防范洗钱风险的基础支持。文章详细介绍了商业银行开展反洗钱内部审计工作的重要性,提出了应用的大数据分析优势及具体应用措施,以期为大数据分析在商业银行中的应用提供新的思路和方向,从而更好地应对不断变化的洗钱风险。