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关键词： 生涯教育   机器学习   智能算法   大数据分析  

摘要： 在人工智能技术迅猛发展的背景下,生涯教育正经历着深刻的变革。人工智能工具的引入不仅为生涯教育带来了前所未有的机遇,也提出了新的挑战。通过大数据分析、机器学习和智能算法,人工智能技术得以向学生提供个性化的职业规划和指导,帮助其更好地认识自我、明确职业目标,并在不断变化的职场环境中做出明智的决策。本文旨在探讨人工智能技术在生涯教育中的应用现状,分析其带来的机遇与挑战,并提出相应的实践策略。我们要通过系统性的研究和实践,帮助学生在人工智能时代更好地规划自己的职业生涯,实现个人价值和社会需求的和谐统一。

关键词： 大数据分析   环境监测   发展策略  

摘要： 随着全球环境问题日益复杂,传统的环境监测方法已难以满足精细化、实时化的需求。大数据分析技术通过整合多源异构数据、挖掘潜在规律,为环境监测提供了新的研究范式。本文系统梳理了大数据分析在环境监测中的应用场景,剖析了数据质量、技术融合及隐私安全等核心挑战,提出针对性优化策略,推动环境监测的智能化转型。

关键词： 管理效能   全面预算管理   集团企业   数据采集整合  

摘要： 本文深入探讨了集团企业如何借助大数据分析,构建动态全面预算管理体系,以提升管理效能。鉴于大数据技术的飞速进步及其在预算管理领域的潜在价值,本文首先强调了全面预算管理对集团企业的核心作用,概述了大数据在该领域应用的渐进趋势。随后,详细解析了大数据技术的理论根基,涵盖其定义、特征及其对预算管理的革新影响。针对集团企业当前全面预算管理体系的实况,本文揭示了存在的挑战与不足,同时评估了大数据技术的应用现状。核心部分聚焦于构建基于大数据的动态全面预算管理体系,涉及数据采集整合、分析预测及可视化决策支持三大关键步骤。为确保体系的有效实施,文章进一步提出了详细的执行路径,包括技术支撑与工具选取、组织结构优化、人力资源配置以及风险管理和监控机制。本文旨在为集团企业设计并实施科学、高效的全面预算管理体系提供坚实的理论依据和实用的操作指南,彰显了大数据技术在推动财务管理现代化进程中的重要作用。

关键词： 选修课程   大数据分析   大数据应用   就业需求   数据相关   大数据时代   云计算   课程资源  

摘要： 随着大数据时代的到来,新兴岗位如大数据会计、智能财务分析师等应运而生。然而,高职院校会计专业学生的就业能力与市场需求之间还存在一定差距。因此,高职院校会计专业应积极调整教学策略,提升学生的大数据应用能力,以适应新时代的就业需求。大数据驱动下高职院校会计专业就业发展策略优化课程设置,加强大数据相关课程建设。高职院校会计专业需要整合现有课程资源,引入大数据、云计算等前沿技术内容,更新教学大纲,确保课程内容与时俱进。同时,增设大数据分析、大数据应用等选修课程,拓宽学生的知识面和技能范围。

关键词： 大数据分析   轨道施工   动态监测   变形预警   机器学习  

摘要： 大数据技术与轨道施工监测的融合,显著提升了施工安全与质量保障能力。本研究采用多源传感器布设方案,构建了集数据采集、传输、存储、分析于一体的轨道施工动态监测系统。通过建立变形预警阈值模型,实现了对沉降、振动等关键参数的实时监控;利用机器学习算法对海量监测数据进行挖掘分析,提高了异常状态识别的准确率。某高铁桥梁施工段的应用表明,该系统监测精度达毫米级,预警响应时间缩短至分钟级,较传统人工监测效率提高85%。本研究成果为轨道工程施工安全与质量控制提供了有效技术支撑,具有广泛的工程应用价值。

关键词： 采购需求预测   大数据分析   机器学习   多算法融合   智能预警  

摘要： 本文针对传统采购需求预测存在的准确性低、时效性差等问题,提出了基于大数据分析的智能采购需求预测系统。该系统构建了多源异构数据采集与预处理框架,设计了基于ARIMA、LSTM和XGBoost的多模型融合预测策略,实现了预测结果的智能分析与决策支持功能。在单位采购中心的应用测试结果表明,该系统将预测准确率提升至90%以上,采购计划准确性提高了31.2%,紧急采购率下降了42.5%,采购成本节约8.4%。研究成果为单位采购管理的智能化转型提供了可行方案,具有重要的理论价值和实践意义。

关键词： 大数据分析   虚拟仿真教学   水文学与水资源管理   精准教学   评价体系  

摘要： 立足于“双一流”高等教育改革、社会发展需要的高等学校办学思想、办学体制、办学模式和人才培养模式,以环境学科专业课程为依托,以数字化、大数据、智能化为核心的信息科学技术,以实现大数据在虚拟仿真教学数据库建设及智能分析模块的应用为目标,以高质量人才培养为宗旨革新课程体系,开展数据驱动的精准教学数据库研究,建设大数据技术在虚拟仿真教学的应用模式和课堂教学模式改革,探索出一套基于大数据分析的虚拟仿真教学“个性化”专业人才的精准教育培养模式,解决人才培养模式与社会需求脱节、学校专业特色不明显、专业定位不清晰、学生综合能力和实践能力得不到有效提高等问题,立足于国家重大需求,助推高等教育强国。

关键词： 智慧矿山   关键技术   物联网   大数据分析   人工智能  

摘要： 智慧矿山是当代采矿业的重要发展方向之一。归纳了智慧矿山的概念、特点及发展趋势,重点对建设智慧矿山的关键技术进行了研究,如物联网技术、大数据分析技术、人工智能技术、传感器技术、无人化装备技术、空间信息技术、云网融合技术、三维模拟与虚拟现实技术等。运用这些技术可以对矿山生产全过程进行实时监测和数据采集,为矿山生产决策提供科学依据,提高生产效率和资源利用率,降低事故发生率,实现矿山生产过程的数字化、智能化和自动化。

关键词： 大数据分析   饲料精准投喂   智能分析   养殖效益   环境保护  

摘要： 为了提高饲料利用率、减少浪费和提升养殖效益,探讨了大数据分析在饲料精准投喂中的应用效果。采用实时监控系统和智能分析模型,通过数据采集、整合与分析,为动物提供个性化的饲料配方和投喂策略。结果表明,大数据分析能够精准预测动物的饲料需求,优化饲料投喂方案,减少资源浪费,提升养殖效益。结合人工智能和机器学习技术,可实现持续优化,促进环境保护。建议进一步完善数据采集和反馈机制,推动智能化饲料管理的应用。

关键词： 煤矿掘进   电力消耗优化   大数据分析技术  

摘要： 构建一套基于大数据分析技术的煤矿掘进电力消耗优化系统,利用矿井海量历史数据,采用神经网络、多目标优化等算法,从设备运行、工艺参数等方面着手,实现掘进过程的能耗诊断与优化控制。通过实验验证,系统在降低平均电力消耗、提升能效比的同时,提高了掘进速度,具备显著的节能增效效果。