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关键词： 大数据分析   电力营销   业扩预测   特征工程   营销策略  

摘要： 随着电力市场的竞争日益激烈,电力企业需要通过业务拓展来增加市场份额。本文基于大数据分析技术,建立了电力营销业扩预测模型,以预测电力市场需求和企业业务拓展情况,为电力企业制定营销策略提供支持。

关键词： 网络安全   防御策略   威胁分析   实施效果评估   智能防御系统  

摘要： 文章深入探讨了网络安全防御策略的研究进展与实践应用。通过对典型网络安全威胁的实例分析,揭示了攻击手段的本质特征和演化趋势,为制定针对性的防御策略提供了理论基础。同时,系统评估了不同防御策略的实施效果,提出了科学的评估方法和指标体系。文章还积极探索了智能防御系统的构建与实施路径,旨在提升网络系统的安全防护能力。

关键词： 大数据   生态保护决策   数据采集  

摘要： 随着大数据技术的不断进步,其在生态保护决策领域所展现的潜能逐渐受到学术界和实践界的广泛关注。传统的生态保护决策方法受限于数据来源的分散性、整合困难、决策过程中的数据支撑不足,导致决策缺乏精确性和前瞻性。鉴于此,深入探讨了基于大数据的生态保护决策框架,并对大数据技术在生态保护决策中的具体应用进行了系统性的分析。选取广西大明山作为案例,详细阐述了大数据在实际生态保护项目中的应用效果及其所带来的社会、经济和生态价值。

关键词： 大数据分析   智能安防系统   数据清洗  

摘要： 随着科技的不断发展,大数据分析在智能安防系统中的使用变得越来越普遍,它在提升安防效能、预防犯罪等方面起着至关重要的作用。但是数据来源多元化造成数据质量良莠不齐,系统实时性强的需求使数据处理速度面临巨大挑战,与此同时海量敏感信息处理对于隐私保护有较高需求。文章就这些难点问题提出优化策略,主要有建立有效的数据清洗流程保证数据的准确性、引入流数据处理技术增强系统实时性等,以及使用数据加密,权限管理的方法来保护用户隐私。

关键词： 大数据分析算法   无人机   拍摄速率   自动校准   行驶方位角   重复校准  

摘要： 无人机在实际飞行时存在不同数值大小的行驶方位角,方位角影响速率变换过程,导致重复校准多组速率参数。针对该问题,本文研究了基于大数据分析算法的无人机拍摄速率自动校准过程。利用大数据分析算法处理无人机输出指标参数,综合矢量区间内的相位数值差,将速率频率处理为数值方差的形式,平衡拍摄速率偏差,采用点拓展函数生成一个速率的二维分布,构建为圆阵形式的校准过程。搭建无人机拍摄测试平台,大数据量测拍摄速率参数矢量,应用基于自适应阵列的自动校准方法、基于固有频率的自动校准方法,以及所设计的自由校准方法进行测试。测试结果表明:所设计的自动校准方法重复校准的速率参数最少,校准效果最佳。

关键词： 大数据分析   科研院所   内部财会监督  

摘要： 科研院所具有下属单位多、科研项目多、资产资金多等特征,将大数据技术应用于内部财会监督,可以有效提高其监督效能。本文以省科学院为例,分析内部财会监督的现状,阐明利用大数据技术的优势和难点,并提出相应的对策建议。

关键词： 大数据分析   中职数学   精准教学   教学效果   教学方式  

摘要： 基于大数据分析的中职数学精准教学有助于教师以便捷的方式精准地了解学情,有助于学生的个性化学习,有助于教学目标的实现,有助于深化教学结构改革,有助于提升教师专业能力,有助于提升中职数学教学的针对性以及有效性。基于大数据分析的中职数学精准教学要精准采集教学数据、提升教学应用水平,精准定位学情实况、增强学生学习效力,精准推送教学材料、实施分层教学,精准反馈教学效果、指引教学策略调整,以推动中职数学教学的精准化发展。

关键词： 大数据分析   电网窃电   窃电行为   特征提取   自动提取   提取模型  

摘要： 目前研究的电网窃电行为特征提取方法数据挖掘能力较差,导致反窃电甄别效果不理想。为了解决上述问题,提出了基于大数据分析的电网窃电行为特征自动提取模型。建立大维随机矩阵,对数据进行预处理,实现反窃电甄别,并完成输出反馈控制。通过线损识别、台区识别、窃电嫌疑判断实现特征识别,利用滑动窗口提取视在功率、三相电压不平衡率、三相电流不平衡率和功率因数等特征参数,分析是否存在异常。实验结果表明,基于大数据分析的电网窃电行为特征自动提取模型能够有效确定特征值平均谱,精准地实现发窃电信息甄别。

关键词： 大数据   网络流量   异常检测  

摘要： 随着网络流量的规模和复杂性不断增加,网络安全问题日益突出。文章分析了基于大数据分析的网络流量异常检测。首先,分析大数据的技术原理和常见的异常网络流量类型。其次,选取CICIDS2017作为实验数据集,该数据集有153万条网络流量样本,包括77个特征和11种异常流量类型。最后,进一步构建基于随机森林作的异常流量检测模型,并提取出贡献度排名前10的特征。结果表明,随机森林分类模型对于网络流量异常检测具有较高的准确性和健壮性,能够及时发现网络中的异常行为。

关键词： 电商营销   大数据分析   应用发展  

摘要： 电子商务的快速发展,使互联网数据分析技术得到了迅猛的发展,数据分析技术已经成为企业进行商务活动的重要手段。由于电子商务和数据分析技术能够提高企业的经营管理水平,提升企业在市场竞争中的地位,因此越来越多的企业开始应用这一技术。文章从电子商务与数据分析的关系、现状以及未来发展趋势三个方面进行阐述,希望能对电子商务与数据分析的相关研究和实践应用起到一定参考作用。