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关键词： 大数据   分析能力   概率论与数理统计   教学改革  

摘要： 随着大数据等数字化技术的高速发展,我国已进入了智能化时代。在此背景下,“概率论与数理统计”科目已成为大部分高等院校学科基础课程之一。该课程将理论与实践充分结合,通过丰富的实际案例展示出理论知识的魅力,是一门适合培养学生大数据分析能力的重要课程。但在实际教学过程中,该课程存在教学内容重理论轻实践、教学模式缺乏创新性、教学考核形式单一化等问题。因此,本文提出了实现教学内容理论与实践相结合、建立多元化的创新教学模式体系、强化应用与实践的教学考核形式等应对策略,以期为今后的深入研究提供借鉴。

关键词： 智能辅助诊断   心理健康评估   大数据分析   机器学习  

摘要： 针对心理疾病与心理问题的群体不断扩大以及心理医疗资源分布不均衡问题,心理健康评估系统的建立为心理健康问题的早期诊断提供新的途径。在心理健康评估系统中,智能辅助诊断能够辅助或帮助精神心理科医生提高工作效率,为心理健康问题的预测筛查及辅助诊断提供技术支持。基于大数据分析及机器学习在心理健康评估系统的智能辅助诊断研究,主要就应用方法、心理健康领域应用进展以及相关技术问题和安全问题进行综述,并对未来研究进展进行展望。

关键词： 大数据分析   状态数据采集   信息管理平台   数据管理与预警  

摘要： 阐述职业教育中的人才培养状态数据采集与管理平台概念和功能,探讨优化教学工作中的诊断、改进机制和对策,包括优化数据平台结构、扩大数据平台应用范围、构建数据分析的能力、建立数据管理预警机制。

关键词： 电子商务   大数据分析   决策   数据  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据分析技术已经成为电子商务领域的重要工具,在当今商业领域应用中不可或缺,涵盖各种不同的领域和业务模式。大数据分析技术的发展为电子商务提供了强大的支持,有助于企业更好地理解市场、优化运营、提高客户满意度以及实现竞争优势。研究大数据分析技术在电子商务中的应用,探讨其在不同方面的作用和优势,同时分析了面临的一些挑战和未来的发展趋势。

关键词： 检察工作   履职能力   检察机关   大数据分析   智能化建设   人工智能   信息技术   智能化发展  

摘要： 引言伴随司法科技应用逐渐深入,促进科学技术和司法办案的结合已然成为今后发展方向。检察机关需要着眼长远,主动开展新一轮科技革命,抓住数字化智能化发展机会,推动信息技术、人工智能、大数据分析在检察工作中的应用,为提高检察履职能力与质效提供有效路径,为检察工作顺利创新提供关键动力与引擎。

关键词： 大数据分析   配网抢修响应优化   故障定位  

摘要： 随着大数据分析技术的发展和应用,基于大数据分析的配网抢修响应优化研究逐渐成为学术界和工业界关注的热点。通过调研现有的相关研究,并结合实际应用需求,提出一种基于大数据分析的配网抢修响应优化方法,并进行了算法设计与实验验证,通过对大量的配电设备运行数据和抢修数据进行分析挖掘,实现了对抢修响应过程的优化,提高了抢修响应速度和效果,还对大数据分析在配网抢修响应优化中的潜在应用进行了探讨,并对今后的研究方向进行了展望。

关键词： 人工智能   大数据   用户画像绘制   营销  

摘要： 基于全域用户画像的企业智能大数据分析及营销系统是一种精准营销工具,使企业能够迅速、精确地掌握客户需求,提高销售效率。本系统可以从多个不同的角度收集并汇总用户的信息,对用户的使用行为、兴趣与偏好进行大数据分析,从而构建用户的行为特征与兴趣偏好。在论述系统基本结构的基础上,着重探讨了基于全域用户画像的企业智能大数据分析及营销系统的功能应用。

关键词： 大数据分析   机器设备   工业互联网   时光荏苒   控制和优化   白皮书   低成本   传感器  

摘要： 2012年,GE最早提出工业互联网概念。斗转星移,时光荏苒,不知不觉间,十年光景已经过去。当年GE发布《工业互联网:打破智慧与机器的边界》白皮书,清晰地阐明了工业互联网的目标:依靠新一代数字技术,对用于生产的机器设备进行更大范围、更高精度、更低成本的控制和优化。换句话说,工业互联网通过采用传感器、软件和大数据分析,使工业机器更智能。

关键词： 大数据分析   配网继电保护   定值校核   K-means聚类算法  

摘要： 为了提高配网故障的检测精度并提高继电保护定值校核的效率,提出基于大数据分析的配网继电保护定值校核方法。首先,以5G通信技术为基础,分析配网的拓扑结构。其次,通过K-means聚类算法挖掘出配网继电保护运行大数据。最后,从选择性与敏感性两方面,对不同相间距离保护线路进行分段校核。实验结果表明,与传统的校核方法相比,本文方法的配网故障检测精度始终在90%以上,并且能够提高继电保护定值校核的效率,实际应用价值较高。

关键词： 新能源发电   智能化运维   物联网   大数据分析   人工智能   案例分析  

摘要： 本文探讨了新能源发电行业中智能化运维模式的重要性和实施方式。在当前全球新能源发电兴起的背景下,传统运维模式已经难以满足日益复杂的能源生产和管理需求。通过引入智能化运维,可以充分利用物联网、大数据分析、人工智能等先进技术,提高能源设施的监测、诊断、预测和维护水平,进而提升发电效率和可靠性。本文还通过案例分析,探讨了一些成功采用智能化运维模式的新能源发电企业,总结出了它们的实施过程、取得的成果以及相关的启示和教训。