教学课程资源库 更多>>

关键词： 零售市场   商业规律   大数据分析   购物节   案例剖析   电商   经验总结   盲目跟风  

摘要： “6·18”购物节已举办多年,但今年各方反响却不如往年热烈。本期杂志转载了四篇文章从平台表现、商家感受等角度剖析“6·18”变化背后的原因,供读者参考。第一篇文章分析了今年“6·18”平台和商家预期落空的原因,指出需求结构变化使这场消费狂欢趋于理性,也预示着电商进入新的发展阶段。第二篇文章认为即时零售的介入使实体商家也参与了这场盛典,而扩大了零售市场并实现了多方共赢。第三篇文章通过案例剖析,提出了性价比、低价、竞争对手等商业规律,希望能为企业经营提供借鉴。第四篇文章提出企业应发挥自身优势,选择符合能力的业务,不要盲目跟风,才能在商业中取胜。本期专题既有消费大数据分析,也有商业经验总结,可供读者在各自领域中加以运用。我们也期待业内人士继续挖掘商业中通用的法则,使企业在变局中屹立不倒。

关键词： 监控大数据   智能电网监控运行   整体系统构建  

摘要： 大数据分析下的智能电网监控运行系统具有异构、高维、多源、先验等突出特点。依靠大数据分析下的现代信息、通信和控制技术,积极发展智能电网监控运行系统,适应未来可持续发展要求,已成为国际电力发展的现实选择。本文以大数据视角分析智慧电网监控运行系统的整体构建形式,并介绍智能监控运行系统的具体应用。

关键词： 大数据分析   电力盗窃检测与预防   神经网络算法   技术损耗   欧姆损失  

摘要： 首先,基于大数据分析设立安全状态数据样本集,通过测试电力盗窃检测与预防系统安全状态的维度,对系统进行休整后得到安全系数。然后,根据电力盗窃检测与预防系统和数据集之间的相关因素,利用神经网络算法在输入层输入安全数据,经过隐藏层的处理计算,得到了输出检测结果。最后,计算电力盗窃的技术损耗得出测量的欧姆损失,对大数据分析迭代训练后完成电力盗窃检测与预防系统的设计。结果表明,从正常用户和电力盗窃的用电趋势可以看出,在用电12天左右时,电力盗窃的用电量最高可达到1.5 kWh,明显高于正常用户用电量,基于大数据分析的电力盗窃检测与预防系统能够有效根据用户的数据进行窃电检测且准确率较高。

关键词： 金融业务   业务指标   金融机构   数字化转型   金融数据   指标体系建设   数据服务   数据加工  

摘要： 在数字化转型的过程中,因数据需求爆发,金融机构在建设业务指标时往往面临数据加工效率低、查询性能不佳、灵活分析能力不足等众多问题。如何构建统一的数据服务能力,深度挖掘金融数据价值,支撑业务团队进行高效经营管理,成为金融业面临的现实挑战。

关键词： 业务布局   大数据分析   副驾驶   系列产品   形态相似  

摘要： 人人都知道AI会改变行业,但没有人知道具体改变的方式。跬智信息的业务布局正好打在了行业最焦虑的点上。近日,国内知名的大数据分析和指标平台厂商Kyligence(跬智信息)举办2023用户大会,发布了基于大模型的产品更新——Kyligence Copilot。从名字也可以看出,这是一款与微软“副驾驶”系列产品形态相似的产品。

关键词： 工业大数据   生产效率   算法优化  

摘要： 随着信息技术的不断进步和工业生产数据的爆炸性增长,工业大数据分析和算法优化已经成为提升生产效率的关键环节。本文首先探讨了工业大数据的定义、特征以及其在各个工业领域中的来源和种类,进一步分析了数据与生产效率之间的关系,深入研究了现有算法的局限性,并提出了针对工业大数据的优化技术,如深度学习、云计算、边缘计算以及强化学习等在工业数据中的应用。通过整合现有技术与新兴技术,为工业生产领域提供一套完整的、高效的数据分析与算法优化方案。

关键词： 大数据分析   信息系统   项目决策   决策效率   风险管理  

摘要： 文章旨在研究利用大数据分析进行信息系统项目决策的有效性,深入探讨了如何使用大数据技术改善和优化信息系统项目决策的过程。研究结果显示,通过大数据分析可以显著提高信息系统项目的成功率,减少风险,提高效率和产出。

关键词： 大数据分析   工控网络   威胁检测   机器学习技术   预警系统设计   电力  

摘要： 结合机器学习技术,介绍了一种基于大数据分析的电力工控网络威胁检测与预警系统的设计方法。

关键词： 大数据分析   交通行业   成本控制  

摘要： 随着信息技术的快速发展和交通数据的不断积累,利用大数据分析技术对交通行业的成本进行精细化管理已成为可能。本文通过收集和分析交通数据认为大数据分析技术已成为优化交通运营成本、物流成本和项目管理成本的新途径。论文首先介绍了大数据分析的概述和交通行业中可用的大数据源。接着对交通行业成本控制的重要性和目标进行了阐述,以及当前成本控制和优化的主要方法。最后,讨论了大数据分析在交通行业中的挑战和未来发展方向。通过本论文的研究,为交通行业的成本控制和优化提供了理论指导和实践参考。

关键词： 信息技术   智能制造   物联网   大数据分析   云计算  

摘要： 阐述信息技术在智能制造中的应用特点,发展趋势,技术影响与应对策略,探讨物联网、大数据分析、云计算技术在智能制造中的应用,数据安全与隐私保护、边缘计算、人工智能技术的应用。