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关键词： 旅游饭店业   中国酒店业   趋势报告   自助服务技术   理论与实践   数字化转型   大数据分析   移动应用  

摘要： 数字化创新有助于提升酒店竞争力,实现高质量发展①。酒店数字化创新研究关注数字技术运用效果,如大数据分析②、自助服务技术③、移动应用④对酒店绩效的影响。这些研究推动数字技术在酒店服务场景中的运用,但对酒店数字化创新过程的指导不足。少数研究关注了酒店数字化创新的过程因素⑤,但对酒店数字化创新的变革过程与保障机制仍缺乏探讨。中国旅游饭店业协会与石基信息发布的《2022年中国酒店业数字化转型趋势报告》⑥显示,识别前因动力、夯实变革过程、建立保障机制,是决定酒店数字化创新成功与否的关键。因此,本文从前因动力、变革过程、保障机制等方面,探讨酒店数字化创新理论与实践。

关键词： 用户行为   概率   大数据  

摘要： 通过对现实世界的大数据进行采集和分析,可以识别出用户行为出现的概率及其对电网事件的影响。应用统计学和数据挖掘工具,识别出各种事件概率,包括用户单位、用户单位集合及电网数据对象集合的各类事件概率。还可以确定电网事件概率数据值出现的概率,以便分析用户行为和电网大数据之间的相互影响,并识别外部事件对电网的影响。

关键词： 路网建设   大数据分析   建设时序  

摘要： 文章在京津冀交通一体化建设的大背景下,以副中心与北三县间区域位置关系、路网需求和服务范围为梳理研究重点,科学分析交通出行大数据,提炼道路基础设施的潜在需求,明确既有路网建设短板,实现重点区域路网架构“优供、控需”的建设目标,最终形成道路建设的时序建议。

关键词： 市政给排水系统   智能监测   优化技术   大数据分析   机器学习算法   可靠性   效率  

摘要： 市政给排水系统在城市发展中发挥着重要作用,然而,传统的运维方式存在效率低下、故障率高等问题。为了提高系统的可靠性和效率,本研究针对市政给排水系统中的智能监测与优化技术展开了研究。首先,通过智能传感器和数据采集技术实现了对系统运行状态的实时监测和数据收集。其次,采用大数据分析和机器学习算法对监测数据进行处理和分析,以识别潜在故障和异常情况。最后,结合优化算法和智能控制策略,对系统运行参数进行调整和优化,提高系统的运行效率和可靠性。通过实际应用验证,研究结果表明智能监测与优化技术能够显著提升市政给排水系统的性能和管理水平,为城市的可持续发展提供了有效支持。

关键词： 新能源汽车   用户画像挖掘   大数据分析   K-means聚类  

摘要： 大数据技术与新能源汽车的融合是未来发展的必然趋势,在软件和场景定义汽车的大背景下,明确用户群体,构建清晰的产品画像,已成为汽车企业在数字化转型期的发展趋势之一。文章首先分析了常用大数据处理框架的技术特征,对大数据基本处理流程及其对应原理进行了梳理,同时阐述了大数据统计分析的方法及过程。其次结合大数据分析技术分别梳理了用户特征分析、用户及产品画像挖掘的相关新能源汽车画像研究及应用,并对基于K-means聚类的汽车用户及产品画像实例进行了分析。最后,对大数据分析技术在新能源汽车画像研究的应用前景进行了总结,并提出了部分思考及未来展望。

关键词： 计量自动化系统   Spark   Hbase数据库   大数据分析  

摘要： 广东电网省级集中计量自动化系统电能量数据采集范围已覆盖全省4000万以上低压用户,成为超大规模系统,在数据采集、处理、计算、分析等方面,系统将面临巨大的压力。为了提高计量自动化系统电能量数据处理水平,保障业务正常开展,提出一种基于Spark分布式计算框架和Hbase数据库的分布式计算和存储架构,实现海量数据并发入库,提升大数据分析服务能力,更好地支撑计量系统电量分析、负荷计算、停电时间统计、电量质量计算等业务应用。

关键词： 大数据分析   医保基金风险评估   智能监管  

摘要： 医保基金管理面临着日益严峻的风险挑战,而大数据分析技术的快速发展为解决这一问题提供了新的途径。通过收集、处理和分析大规模的医疗数据,可以识别潜在的风险因素,评估医保基金的健康状况,并为决策者提供有效的监管手段。本文将介绍大数据分析技术和方法,设计医保基金风险评估模型,并探讨智能监管系统在风险控制中的作用。最后,通过深入分析,验证所提方法的有效性,并提出改进建议。

关键词： 城市更新   排水管网   问题溯源   大数据分析   内涝风险点  

摘要： 基于管网检查井液位物联监测设备数据,对排水管网运行态势进行回归分析,通过比对回归曲线与问题点的实测数据,定位排水管网问题,以解决城市排水管网中存在问题无法进行精确溯源的痛点,为城市更新过程中的地下管网升级改造提供工程设计依据。

关键词： 大数据分析   网络课堂资源   自动采集   关联规则   会计课程  

摘要： 当前网络课堂资源冗余信息多、采集速度慢,导致资源无法被快速识别和高效利用,为此提出基于大数据分析的网络课堂资源自动采集方法。利用关联规则挖掘出网络课堂资源各数据之间的相似性,将其与网络课堂的个性化需求相结合,通过分析网络课堂用户资源搜索行为,计算课堂资源内数据特征、广度、深度以及资源时效,得出用户在某个时间段对课堂资源的兴趣程度,以此就可根据用户兴趣度进行网络课堂资源自动采集。以会计课程为例进行实验测试,实验证明所提方法资源挖掘效率较高,采集速度较快,实际应用效果较好。

关键词： 饲料供应   大数据分析   畜牧业   智能设备   物联网   疾病状况   体重变化   标识符  

摘要： 1技术原理精准喂养技术基于物联网和大数据分析,通过传感器、标识符和智能设备,实时监测和收集畜禽的饲料摄入量、体重变化、疾病状况等关键数据,并对这些数据进行分析和整合,以提供个体化的饲料供应策略。