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关键词： 多元化管理策略   多元化招聘   多元化文化建设  

摘要： 本研究旨在探讨基于大数据分析的国企人力资源多元化管理策略,并分析其对绩效和员工满意度的影响。研究发现,多元化管理策略能够促进创新和问题解决能力的提升,提高员工的工作满意度和参与度。多元化招聘和员工发展策略有助于吸引多样性人才和提升个人职业发展机会。多元化文化建设和包容性管理能够创造开放和包容的工作环境,增强团队合作和绩效表现。为了有效实施多元化管理策略,国企应建立冲突解决机制和开放的沟通渠道,定期收集员工反馈并采取行动。未来,国企应继续强化多元化管理策略,展望是多元化管理将在不断发展和深化的过程中发挥更重要的作用。

关键词： 制度化管理   绩效考核   精细化管理   大数据分析   智慧城管   数字城管   自动化运行   高水平服务  

摘要： 近年来,南阳市充分运用数字化、网格化、智慧化三个抓手,以“高质量党建、精细化管理、高水平服务”为目标,以“制度化管理、规范化运转、自动化运行”为理念,以“四务一保障”为主线,用活技术手段,创新智慧城管体制机制,在绩效考核、网格化管理、社区联建、“创文创卫”、大数据分析、信息采集大赛、智慧城市建设、服务民生领域发挥了积极作用,得到了住房和城乡建设部、河南省住建厅及全国业界广泛好评,铸造了南阳市数字城管品牌,形成了独具特色的“南阳实践”。

关键词： 违约用电   电网安全运行   用户超容   电能计量   供用电安全   大数据分析   供电企业   冷备用  

摘要： 用户超容用电,是一种违约用电行为。超容用电不仅影响电网安全运行,还影响到电能计量的准确性。因此,加强对用户超容用电的检查与处理,对供电企业维护正常用电秩序,确保电网安全运行,维护供用电双方的权益有十分重要意义。1超容用电治理的背景。目前,用户超容用电行为仍然普遍存在,用户通过私自增容、更换变压器铭牌、私自启用冷备用或暂停变压器等违约用电行为造成的“超容用电”,不仅威胁供用电安全,扰乱了供用电秩序,更给供电公司造成了经济损失。

关键词： 大数据分析   电力设备   故障诊断与预测  

摘要： 随着电力设备的不断扩展,传统的人工故障诊断方法已经不能满足现代电力设备的诊断需求。电力设备作为现代社会不可或缺的基础设施,其安全和稳定运行对于社会发展至关重要。然而,电力设备中经常发生各种故障,给生产和生活带来巨大的损失和困扰。因此,如何进行快速、准确的故障诊断和保护是电力设备中的重要课题。本论文将探讨大数据分析的电力设备故障诊断与预测技术的研究进展,旨在为提高电力设备的可靠性提供参考。

关键词： 数字化技术   新能源发电厂   运维管理   物联网   大数据分析  

摘要： 随着数字化技术的迅速发展,新能源发电厂运维管理正经历着深刻的变革。本文通过分析数字化技术在新能源发电厂运维管理中的应用,探讨其对运维管理策略的影响以及所引发的挑战与解决方案。数字化技术的应用范围包括物联网、大数据分析、人工智能、远程监控等,通过实际案例展示了数字化技术在智能设备监测、预测性维护等方面的作用。数字化技术不仅提升了运维效率与设备可靠性,还通过数据驱动决策支持优化了维护计划和资源分配。此外,数字化技术在风险管理和安全性方面也发挥着重要作用。然而,数字化技术的实施也面临技术挑战,如数据隐私和系统集成困难,以及人才培养的问题。为了应对这些挑战,可以采取加强数据安全措施、与技术供应商合作等策略。因此,数字化技术为新能源发电厂运维管理带来了新的机遇和挑战,需要综合考虑技术、人才和管理等因素,以实现可持续发展。

关键词： 生态环境   损害赔偿   近海非法捕捞   渔业管理   生态修复  

摘要： 为探究中国近海非法捕捞状况,了解生态环境损害赔偿制度在该领域的落实情况,本研究基于中国裁判文书网公开发布的大数据,对2018—2022年的近海非法捕捞案件相关信息进行统计分析,提出以下观点:1)近海非法捕捞因区域差异表现出繁多的具体形态,相关研究重心依然需围绕违法性质和影响程度展开,宜以电捕类和拖网类为切入点;2)应重视耙刺类渔具的非法渔获重量及涉案价值呈增加的趋势,建议优化调整渔业管理方式,从根源上避免此类非法捕捞案件的发生;3)评估模式构成多样导致损害赔偿金的计算充满不确定性,应着力于建立健全的损害评估及价值量化规范;4)补偿放流是应用最多的生态修复措施,但其科学指导不足,应聚焦“修复”进行“补偿”设计,同时探索更多修复措施的操作可能性。

关键词： 量化投资   投资决策   风险调整   计算机算法   大数据分析   统计模型   宏观经济   交易策略  

摘要： 量化投资的目的是赚取经过风险调整的高收益,由于其策略优、工具强、规模大,客观上改变了资本市场生态,对资本市场高质量发展意义重大。量化投资的发展历程,在传统投资中,投资者分析宏观经济和市场行情,寻找优质公司,虽能获得较好的收益,然而处理信息有限、受认知偏差影响较大、风控手段薄弱等影响投资收益。相对而言,量化投资利用计算机和数学模型进行投资决策,通过大数据分析、统计模型和计算机算法等手段,系统性地筛选股票,执行交易策略。

关键词： 国有企业   数字化转型   证券业   大数据分析   人工智能   物联网   生态系统   技术创新  

摘要： 国有企业在追求高质量发展的道路上,数字化转型不仅是一种技术创新,更是一场深度的业务和文化变革。随着数字技术的飞速发展,从人工智能、大数据分析到物联网等技术都已经深度影响到企业的每一个领域。国有企业如何抓住这一历史性机遇并确保高质量发展,是当前面临的重要议题。数字化转型不仅仅是技术的升级或创新,更涉及到企业运营模式、组织结构、文化、人才和生态系统的整体转变。

关键词： IPO   制造业   大数据分析   内部控制  

摘要： 本文以制造业的首次公开募股(IPO)为研究对象,着重探寻大数据分析如何优化内部控制成效。首先,本文深入解析了IPO过程中的内部控制理论,尤其对制造业IPO的独特性进行了详细的剖析,并梳理了制造业的内部控制现状。其次,本文探讨了如何借助大数据分析的强大工具,提高内部控制的效率、强化其合规性,以及如何构建有效的风险预警机制。同时,本研究也揭示了运用大数据分析在数据处理、准确性和实时性等方面的挑战,并提出一套针对性解决方案。此外,本文还通过实证案例分析,进一步验证大数据分析在优化 IPO 内部控制中的重要性,为制造业 IPO 的内部控制提供了全新研究视角和实践策略。

关键词： 大数据分析   农作物种植   决策模型   资源优化   可持续农业  

摘要： 随着大数据技术的不断发展和普及,其在农业领域的应用也日渐显现。本文旨在通过大数据分析技术构建一种农作物种植决策模型,以优化农业生产和资源配置。通过收集与分析土壤质量、气候条件、作物生长周期、市场需求等多方面的数据,该模型能够为农民提供精确的种植建议和策略,能显著提高农作物的产量和质量,同时减少资源浪费,有助于实现农业可持续发展。