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关键词： 重载铁路   大数据   混合架构   领域建模  

摘要： 为解决重载铁路运输组织中积累的大量业务数据在分析能力、应用深度和数据创新方面不足的问题,推进大数据技术在重载铁路运输领域的应用,提出重载铁路运输大数据分析平台设计方案。在分析重载铁路特点的基础上,提出基于Hadoop和MPP混合架构的重载铁路运输大数据分析平台框架结构,设计大数据平台的应用架构与技术架构,并介绍平台的关键技术与业务应用。目前已经开展了基于该设计方案的重载铁路大数据分析平台的搭建和运行。

关键词： 用电采集   大数据   智能监测   系统设计  

摘要： 阐述用电采集数据的大数据分析及智能监测系统设计,包括系统的功能需求、体系结构、功能模块、数据库和数据特性分析,探讨系统的业务设计,业务模型设计、应用场景程序和计算方法分析。

关键词： 数字金融   金融业务   评估企业   企业竞争力   大数据分析   互联网平台   区块链   现代信息技术  

摘要： 数字金融是指利用现代信息技术和互联网平台,为金融业务提供高效、便捷和智能化服务的创新型金融模式。企业TFP(全要素生产率)是评估企业综合生产效率的重要指标,对企业竞争力和可持续发展至关重要。区块链、大数据分析、人工智能和云计算等数字金融工具和技术,正在不断改变企业运营方式。

关键词： 大数据分析   电力数字化技术   电网安全监测   应用研究  

摘要： 随着全球科技进步和数据科技的飞速发展,电力数字化技术结合大数据分析,在电网安全监测领域已成为研究的热点。本文深入探讨了基于大数据分析的电力数字化技术在电网安全监测中的应用,系统地分析了其对电力系统的深远影响。电力数字化技术能实现电网运行的实时监测、精确分析与优化调度,对于提升电力服务质量、确保电力系统稳定运行,以及实现电力行业的可持续发展具有显著意义。本文探讨了大数据分析与电力数字化技术是如何共同作用,优化电力系统运行,提高能源利用效率,并满足多样化的电力需求。

关键词： 大数据分析   油气资源开发   数据挖掘   模型应用  

摘要： 为实现复杂的油气勘探、油气资源开发,从油气田勘探、油藏注水、试采试气、井网布置、油气集输等的作业步骤出发,建立起油气生产作业的智能系统平台,为避免天然气管道在长期输送运行中的泄漏风险,引入基于音波信号检测技术、FFT快速傅里叶变换算法的数据挖掘方案,对油气管道传感器接收的音波信号作出数据挖掘分析,及时计算出泄漏位置并采取合理方案进行处理,保障油气资源开发、输送工作开展的安全性。

关键词： 大数据   医院   人力资源   配置决策  

摘要： 医院作为提供医疗服务的重要机构,其人力资源的配置对于医院的正常运行和服务质量具有非常重要的作用。合理的人力资源配置可以提高医院的工作效率,减少医疗资源的浪费,提高医疗服务的质量和安全性。同时,合理的人力资源配置也可以减轻医务人员的工作负担,提高他们的工作满意度和幸福感,有利于医务人员的职业发展和医院的长远发展。在当前医疗服务的改革进程中,人力资源配置的优化和升级已经成为医院管理的重要议题之一。然而,传统的人力资源管理模式已经难以满足当今复杂多变的医疗环境的需要。本文主要探讨了大数据分析在优化医院人力资源配置决策中的应用,并提出了构建全景式人力资源管理数据平台和人力资源大数据分析模型等方法。

关键词： 大数据技术   数据管理体系架构   数据采集   数据清洗  

摘要： 阐述数据治理体系的特点,探讨基于大数据的职业教育数据管理体系架构的应用,包括管理平台总体架构、系统标准管理、数据采集及清洗、数据质量管理,分析数据的可靠性、一致性、合规程度及访问有效性,从而确保数据能够合理应用于教学流程的规范、教学策略的规划、教学质量的提升。

关键词： 大数据分析   企业财务问题   转型对策  

摘要： 伴随科技的进步,以及网络信息时代的来到。在大数据分析背景下,企业财务发展面临的机会与挑战同时而至,要迎接机会与挑战,一定要根据企业本身的优势,顺应时代发展的需要,以信息化为基础,进一步的优化财务方式手段,建立信息化技术系统,健全风险防范体系,培养专业的科技人员等,促进企业的快速发展,增强企业的核心竞争力。本文以大数据分析背景为依据,对企业财务转型进行了深入的研究探讨。

关键词： 互联网信息   国家公共安全   大数据分析   高校教师   公共安全治理   网络空间   网络犯罪   亟待解决的问题  

摘要： 在互联网信息时代,网络空间成为人们获取信息、交流思想的重要平台,然而,互联网也带来了一系列安全问题,如网络犯罪、虚假信息传播等,对国家公共安全造成严重威胁。为应对不断涌现的危害国家公共安全的互联网信息行为,国家监管部门采取了大量“专项行动”式治理手段。但由于互联网信息变化非常迅速,这些措施总体较为被动,政府疲于应对。因此,如何更有效地治理互联网信息行为,保障国家公共安全,成为当前亟待解决的问题。笔者在开展甘肃省2023年高校教师创新基金项目(2023A-224)过程中,认真研读了《面向国家公共安全的互联网信息行为及治理研究》一书。

关键词： 现金流管理   大数据分析   国有城建企业  

摘要： 文章深入探讨了基于大数据分析的国有城建企业现金流管理的优化。首先,文章从理论角度剖析了现金流管理与大数据分析的基本概念。其次,在此基础上深入分析了国有城建企业现金流管理的现状及存在的问题,如现金流不稳定、决策失误等。再次,文章通过进一步研究发现,大数据分析在现金流管理中有着不可或缺的作用,能够提升预测精度、规范资金管理、增强现金流稳定性等。具体包括:运用预测性分析工具,如时间序列分析,可以显著提高现金流预测的准确度;运用风险评估工具,如蒙特卡洛模拟法,有助于降低管理风险;深入数据挖掘技术,如聚类分析,可以进一步优化资金配置,确保企业经营的平稳。最后,结论显示,大数据分析为国有城建企业提供了一个强大的现金流管理策略与工具,有望进一步推动其经营效率和稳定性。