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关键词： 国网商旅云   精益管控   大数据分析  

摘要： 随着企业差旅规模的日益增长,统一化的差旅预订和报销处理功能已不能满足电网企业的需求,因此国网商旅云平台应运而生。该平台使电网企业精益化管理水平得到提升,员工享受到更加便捷高效的差旅服务体验,但尚存在一些不足需要改善。本文从商旅云平台建设背景、运作模式等方面展开探究。

关键词： 影像组学   大数据分析   急重症   非肿瘤性疾病   良恶性   疾病预测   量化处理   源文件  

摘要： 2012年荷兰Lambin首先提出“影像组学”的概念,是计算机深度分析结合大数据在临床中重要的应用研究,发展迅速。影像组学是对影像源文件经高通量提取深层次信息,分析图形纹理,量化处理,结合临床大数据分析,用于疾病预测与诊断治疗[1]。目前影像组学广泛运用于肿瘤良恶性的诊断(如肺部、脑、前列腺)及预后判断[2]。

关键词： 幼儿身心发展   智慧体育   游戏化   幼儿学习   人工智能   实时反馈   大数据分析   云计算  

摘要： AI体能系统是基于幼儿身心发展规律,利用人工智能、大数据、云计算以及智能教具等信息技术,为幼儿提供游戏化、渐进式的体能活动。人工智能助力教师个性化教学,追踪幼儿学习进度和体能发展;大数据分析学习数据,揭示学习趋势和可能困难,为解决方案提供依据;云计算为数据访问和分析提供便利,智能教具(如智能体育设备),则提供实时反馈,增强训练效果。AI体能系统能推动幼儿智慧体育教学的顺利开展,并辅助形成智慧教学模式,从而使教学更智能。

关键词： 税收数据   数据挖掘   税务部门   数据支撑   税收大数据   涉税   经济运行   分析运用  

摘要： 税收数据既涵盖8600多万户涉税主体,又囊括13亿多自然人缴费人,具有反映经济运行全貌的特点。税务部门坚持以信息需求撬动数据供给,扎实开展税收数据挖掘利用工作,有效发挥税收数据优势,为提升信息服务质效提供强大数据支撑。

关键词： 旅游   大数据   数据分析与可视化   机器学习  

摘要： 在疫情后旅游行业复苏的背景下,旅游行业的数字化转型和智能化升级成为一个重要的议题。该系统采用主流的SSM框架和前后端分离的模式进行设计,利用大数据以及机器学习等技术从游客、住宿、舆情以及旅游推荐等方面进行数据可视化分析。可以通过调用如高德和携程等企业开放接口,实现实时动态服务等功能,还可以通过Spark完成实时推荐功能和使用机器学习实现对未来数据进行预测。为旅游管理部门、旅行社、旅游景区和游客提供更深入、更精准的决策支持和优质服务。

摘要： 智能财务已经广泛应用到各个领域的企业发展当中,但目前的共享中心仍不能满足企业财务转型的需要。 构建大数据分析模型能够提高财务工作的风险管控能力、财务预算与资源配置能力、决策分析的数据支持能力,将智能 AI 技术、大数据技术、可视化技术、智能识别技术与高级分析技术作为技术支持,通过分配财务数据权限、测算财务共享数据、获取数据分析结果分三步走的方式构建出一个交叉多维立体化的财务大数据分析模型?能够提高企业的决策精准度,为企业的经济发展助力。

关键词： 大数据分析   输电线路   状态评估   因子分析法   层次分析法  

摘要： 本文基于大数据分析技术,介绍一种适用于500kV输电线路的状态评估方法。此方法采用置信度分析500kV输电线路各基础参量与线路故障之间的相互关系,利用因子分析法实施关联参量的提取与体系构建,通过相对劣化度方法计算线路关键参量故障率,并结合层次分析法计算各层级之间的重要性权重。根据关键参量故障率和重要性权重构建500kV输电线路状态评估模型,并将模型运用于某500kV输电线路状态评估中,确认500kV输电线路状态评估方法具有较强的可行性和准确性。

关键词： 树莓派   Tableau   大数据分析   智能垃圾桶管理系统  

摘要： 利用树莓派开发智能垃圾桶,设计了一种可结合Hive、Tableau、B/S(浏览器/服务器)模式进行数据分析、展示的基于大数据分析的智能垃圾桶管理系统。此系统主要将智能垃圾桶的使用数据进行收集、存储并加以分析,实现对智能垃圾桶数据的采集和管理、通知告警、数据分析及城区垃圾桶分布推荐等功能。

关键词： K-means聚类算法   网络安全   安全检测   大数据分析   入侵检测  

摘要： 传统k-means聚类算法在预处理和K值确定等存在网络入侵行为检测效率低、检测准确性差、处理被动等问题。为解决上述问题,文章提出了一种改进后的k-means聚类算法网络安全检测模型,并借助数据集实现对模型的仿真实验。经仿真证明,提出的算法在网络入侵检测准确率与检测效率等方面均超过传统聚类算法,并进一步降低了网络异常检测误报率。

关键词： 利润总额   内部竞争   采购管理   一体化解决方案   建筑施工企业   大数据分析   企业信息化   采购环节  

摘要： 一、背景及应用简介近年来建筑施工企业内部竞争日趋激烈,行业信息化管理水平随之提升。在建筑施工企业,最重要的利润环节是采购环节。据测算,企业采购成本每降低1%,利润总额可相应提高7.2%。筑材网便是从建筑企业的数字化招采定制解决方案入手,为建筑企业打造集采购管理、建材交易、社会资源联通、大数据分析、互联网寻源等五位一体的综合性平台,为企业在降本增效的同时,提升企业信息化招采的管理水平。