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关键词： 客户关系管理   大数据分析   市场数据   高价值客户   数据驱动决策   客户满意度   个性化的服务   营销策略  

摘要： 利用数据驱动决策大数据分析在企业管理中的应用。大数据分析可以帮助企业深入了解市场趋势和客户行为,通过收集和分析大量的市场数据,企业可以识别新兴机遇,制定更有针对性的营销策略。大数据分析有助于企业更好地理解客户需求,改进客户关系管理方式。通过分析客户数据,企业可以识别高价值客户,以便为其提供个性化的服务并进行产品推荐,增强客户满意度、提高客户忠诚度。这不仅有助于维护现有客户,还可以吸引新客户。

关键词： 大数据分析   云数据库   机器学习   数据挖掘   人工智能   数据相关   云计算   Python  

摘要： 自2015年起,高校开始开设数据科学与大数据技术专业。2018年起,全国招收大数据相关专业的学校数量呈井喷式增长,各校都在积极摸索大数据专业的建设与实践。大数据的相关技术从基本平台架设逐渐过渡到侧重大数据分析、云计算、云数据库、数据安全管理等,越来越多的人着眼于大数据分析、数据挖掘、深度学习、机器学习和人工智能等的研究。在新型产业以及新经济的深入发展之下,对人才的需求也越来越高,尤其是高素质、高技能的复合型大数据人才,更是要求极高。

关键词： 船舶大数据   AIS   虚拟航标布设   船舶交通流分析  

摘要： 为了进一步改善长江下游重点航段的航标布设方案和航路航法,完善通航环境,探索一种基于大数据分析辅助船舶自动识别系统(AIS)虚拟航标布设优化的方法,并以密集港区临港侧航道、深水复合航道和主航道到港口“最后一公里”航道为例进行应用分析。结果表明,基于电子航道图,针对船舶交通流的船舶轨迹回放、碰撞危险度分析、船舶轨迹线分析、航道门线分析和船舶航标间距分析等方法能够以可视化的手段有效地找到航标布设方案的薄弱位置,为AIS虚拟航标的增设优化提供有力的数据支撑。

关键词： 电力系统自动化   大数据分析   优化策略   数据收集   电力系统  

摘要： 本文通过研究和分析,探讨了基于大数据分析的电力系统自动化优化策略。介绍了电力系统自动化的定义与发展,并指出了电力系统自动化的重要性。随后,分析了当前电力系统自动化存在的问题与挑战。接下来,阐述了大数据的概念及其在电力系统中的应用。进一步探讨了基于大数据的电力系统自动化实现方式,并分析了大数据在电力系统自动化中所面临的问题与挑战。然后,提出了基于大数据的电力系统自动化优化策略原理。详细阐述了优化策略的原理与意义,以及大数据在电力系统自动化优化策略中的作用。介绍了几个具体应用案例,以说明如何利用大数据驱动的电力系统自动化优化策略。在具体实现方面,论文分为数据收集篇和优化策略实施篇。介绍了数据收集的技术手段,包括整理与分析的方法。然后,讨论了基于大数据的优化算法和模型的选择。描述了大数据优化策略在电力系统自动化中的实施步骤。对基于大数据的电力系统自动化优化策略进行了效果评估与未来展望。评估了优化策略实施后的效果,并展望了未来电力系统自动化优化策略的发展趋势。总结了全文的内容,并提出了相关建议。

关键词： 大数据分析   退卸工装   小波变换   故障特征   运行信号  

摘要： 为了提升轴承退卸工装工艺可靠性,设计大数据分析的轴承退卸工装智能化分析方法。采集轴承运行信号,采用多层小波分解对轴承运行信号进行处理,从处理后轴承运行信号中提取轴承故障特征,然后采用支持向量机根据轴承故障特征进行故障诊断,最后利用轴承故障诊断结果保障轴承退卸工装顺利进行。实验结果表明,该方法的诊断轴承故障精度高,数据传输速率快,可以满足轴承退卸工装智能化管理要求。

关键词： 大数据分析   小学语文   个性化教学  

摘要： 随着大数据的迅猛发展,教育行业也逐渐意识到利用大数据的潜力,并开始在教学实践中应用。特别是在小学 语文教育领域,借助大数据技术开展个性化教学已经成为必然趋势。大数据分析可以帮助教师了解学生的学习需求、兴趣 偏好和学习特点,从而设计个性化的课程内容,提升学生的学习兴趣和学习效果。基于此,本文从不同角度详细阐述基于 大数据分析的小学语文个性化教学措施。

关键词： 人才画像   大数据分析   数据挖掘   农村电商人才培养  

摘要： 在当今“VUCA”时代背景下,为了顺应新一轮科技革命和产业变革的趋势,促进企业数字化转型,各行各业展开人才争夺战,升级人才管理模式。本文主要研究农村电商企业数字化转型期人才需求与培养发展现状及人力资源数字化发展趋势。以胜任力理论、全面胜任力要素和信息觅食理论等作为理论基础,基于大数据环境下采用网络信息爬虫技术、统计分析等人才画像构建方法,建立农村电商人才画像和农村电商人才数据库,并对人才特征进行可视化展示;借助大数据、人工智能与互联网平台等新兴技术,创新人才培养模式,提培养效率,从而实现农村农商业对农村电商人才需求的精准定位与匹配,满足农村电商行业对人才的需求,为农村电商人才培养提供参考性意见。

关键词： 大数据分析   建筑企业   财务数字化  

摘要： 大数据技术属于信息时代的关键产物,它能够实现海量数据的采集、处理和分析,并逐步应用于各领域。大数据分析在建筑企业会计工作领域日益深入,基于此,围绕建筑企业化学工程项目承建进行探究,分析了建筑企业财务数字化面临的风险,并提出了相应的防范对策。

关键词： 电磁频谱   太赫兹波   大数据分析   雷达探测   人工智能   太赫兹辐射源   太赫兹技术   军事国防  

摘要： 太赫兹波由于其独特的电磁频谱特性,在物理学、化学、天文学、生物医学诊断、通信技术、安全检测、雷达探测及军事国防等领域具有重要的研究价值和应用前景。高性能太赫兹辐射源是太赫兹技术快速发展的重要基础,电子学、光子学等领域的多种技术为太赫兹辐射源的实验、研制与评估提供了丰富的新途径。同时,太赫兹应用技术的发展,以及大数据分析、人工智能等建模仿真新途径的出现,多学科交叉研究,为太赫兹波的多种应用研究注入了新的活力。

关键词： 复合增长率   专业人才   大数据分析   区块链技术   校企合作模式   产学合作   全球经济发展   平台模式  

摘要： 金融科技(FinTech)作为传统金融与现代技术的交融点,已逐渐崭露头角并成为全球经济发展的新动力。2022年,全球金融科技行业的投融资总金额达到1681亿美元。而在过去的五年中,该行业的复合增长率已达到12.8%。随着该行业的蓬勃发展,对专业人才的需求也日益凸显。金融科技领域的人才不仅需要掌握金融学知识,而且还需要掌握大数据分析、区块链技术等。如今,一些高等教育机构已经与金融科技企业、政府部门展开合作,这种校企合作模式为金融科技教育和行业的发展创造了新的契机。