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关键词： 非法集资   犯罪风险评估   层次分析法   风险量化  

摘要： 非法集资犯罪手段多样化,受害人数多,群众财产损失大,易引发群体性事件,给社会治理带来较大挑战。党中央高度重视,提出对非法集资坚持防范为主、打早打小、综合治理、稳妥处置的原则。有效治理的途径是识别非法集资犯罪风险。非法集资犯罪行为的生成逻辑和特征为预判犯罪风险提供了识别方向。文章根据大数据挖掘非法集资犯罪风险的表现,运用层次分析法建立非法集资犯罪风险评估体系,为提高公安机关打击力度,提升金融机构维护客户资金安全的能力、增强社会公众识别能力提供了决策依据。

关键词： 电网管理   大数据分析   预测技术   电力系统   数据来源  

摘要： 随着电力系统的发展和技术的进步,电网管理中涌现出大量的数据。有效地收集、分析和解读 这些数据至关重要,可以实现电网的高效、可靠和持续的运营。本文深入探讨了电网管理中的大数据分析 与预测技术。我们首先详细描述了在电网管理中产生的数据类型和来源,并强调了对这些数据进行分析的 重要性。然后,我们介绍了几种先进的大数据分析方法和预测模型,并对它们在电网管理中的应用进行了 评估。最后,我们讨论了这些技术的未来发展趋势和挑战,提供了一些建议和建议。我们的研究表明,通 过利用大数据分析与预测技术,电网运营者可以更好地预测和响应潜在的问题,从而实现更优化和高效的 电网管理。

关键词： 智能电视工程   大数据分析   用户体验   优化  

摘要： 在信息时代,大数据技术的应用已经深刻影响到各行各业,尤其是在智能电视工程领域,大数据分析不仅能有效提升用户体验,还能为产品的迭代更新提供科学的依据。本文旨在通过大数据分析技术,深入探索智能电视用户的使用习惯、偏好及其行为模式,从而优化智能电视的人机交互设计、内容推荐算法,为用户体验提升提供理论依据和实践参考。

关键词： 大数据分析   计算机网络   信息安全监测  

摘要： 为及时发现计算机网络安全威胁,研究基于大数据分析的计算机网络信息安全监测方法。通过WinPcap技术捕获计算机网络中的数据包,利用基于大数据分析的聚类方法提取网络异常信息特征,并输入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)异常检测模型,实现计算机网络信息安全监测。实验验证,该方法可精准监测网络中的攻击数据。

关键词： 可持续竞争优势   税务风险   税务筹划   企业的发展   筹划研究   大数据分析   有效对策   大数据时代  

摘要： 大数据技术可以提供更全面、准确和及时的税务信息,帮助企业了解市场趋势、优化经营决策,并合理规划税务策略。此外,大数据分析还可以帮助企业预测潜在税务风险和机会,及时采取相应措施。因此,大数据背景下的企业税务管理与筹划研究具有重要实践和理论意义,对企业的发展和可持续竞争优势具有积极影响。本文就大数据时代企业税务筹划管理展开分析,并提出一些有效的税务筹划实施路径,旨在帮助企业充分利用大数据时代的税务筹划管理和有效对策,实现更好的税收目标,并提高在竞争激烈市场中的竞争力。

关键词： 集成深度学习   大数据分析   社交媒体挖掘   就业质量评估   多方面情感分析  

摘要： 针对传统就业情况问卷调查方法无法分析诸多变量间的复杂关系且严重依赖人工的问题,建立了一种基于集成深度学习ATE与APC的联合学习模型LCF-ATEPC。该模型集成了文本情感分析中局部上下文聚焦及BERT机制,同时通过文本方面项提取和情感极性分类两个子任务的交互,克服了常规模型中方面项提取任务精度不足的问题。数值实验结果表明,通过LCF-ATEPC算法挖掘社交媒体数据,并进行多方面话题情感分析,可有效提升分析结果的准确度,且相较传统人工评估与深度学习算法分别提升了约3.58%和1.12%,既提高了工作效率又降低了人力成本。

关键词： 大数据分析   继电保护技术   通信系统   故障处理  

摘要： 阐述继电保护通信系统故障定位与排除方法,分析继电保护通信系统故障处理措施,包括数字化程序控制交换机故障、局间中继故障、通信监控模块故障,探讨继电保护通信系统故障的预防策略。

关键词： 大数据   人工智能   教育   个性化学习  

摘要： 该文深入研究了大数据与人工智能在教育领域的整合,以及这种整合对教育方式和实践的深远影响。通过分析,探讨了大数据分析和人工智能技术如何重塑教育领域,以及对学生、教育机构和教育决策的影响。这种整合为实现个性化学习、提高教育决策效率、创新教学方法提供了新的机会,同时也引发了有关数据隐私和安全的重要问题。该文旨在呈现大数据与人工智能在教育领域的复杂面貌,强调了其潜在价值和持续关注的重点。

关键词： 大数据分析   电气二次设备   远程智慧管理平台  

摘要： 电气二次设备对于保障电力系统中各类电气一次设备的安全运行具有重要的作用。为充分发挥电气二次设备的应用效果,本文以电气二次设备为主要研究对象,着重从电气二次设备远程管理的角度,充分发挥大数据分析的作用,探讨构建电气二次设备远程智慧管理平台的有效方案,注重从可视化监管、智能管控以及远程维护3个方面来实现对电气二次设备的有效管理和控制。

关键词： 大数据   保险   风险   管理  

摘要： 大数据分析在保险行业风险管理中的应用具有广泛的前景和价值。通过开展出险提前预警与减损处理分析、促进风险管理人员综合素质提升、建立数字化风险管理平台以及提高产品设计和定价的准确性等应用,保险公司能够更好地评估和管理风险,提高业务效率和盈利能力。然而,在应用大数据分析的过程中,还面临一些挑战需要克服。本文从大数据分析在保险行业风险管理当中的作用入手,分析大数据分析在保险行业风险管理中所面临的挑战,探讨大数据分析在保险行业风险管理中的应用,以供参考。