教学课程资源库 更多>>

关键词： 大数据分析   企业市场营销   优势   挑战   影响  

摘要： 随着互联网技术和移动通信技术的不断发展,越来越多的企业开始意识到大数据分析在市场营销中的重要性。通过对海量数据的分析,企业可以深入了解消费者的需求和行为,精准定位产品和制定个性化的营销策略,提高市场营销效果和效率。基于此,需探讨大数据分析技术在企业市场营销中的应用及其对营销的影响。首先,介绍了大数据分析技术的定义、分类和技术等方面的基本概念。随后,详细阐述了企业市场营销的定义、目标、策略和测量指标。在此基础上,重点讨论了大数据分析技术在市场营销中的优势、挑战以及应用案例。最后,阐释了大数据分析技术对市场营销策略、绩效和效率的影响,并展望了未来的研究方向。

关键词： 电磁频谱   光子学   太赫兹波   大数据分析   雷达探测   人工智能   太赫兹辐射源   太赫兹技术  

摘要： 太赫兹波由于其独特的电磁频谱特性,在物理学、化学、天文学、生物医学诊断、通信技术、安全检测、雷达探测及军事国防等领域具有重要的研究价值和应用前景。高性能太赫兹辐射源是太赫兹技术快速发展的重要基础,电子学、光子学等领域的多种技术为太赫兹辐射源的实验、研制与评估提供了丰富的新途径。同时,太赫兹应用技术的发展,以及大数据分析、人工智能等建模仿真新途径的出现,多学科交叉研究,为太赫兹波的多种应用研究注入了新的活力。

关键词： 问题化教学   课堂观察   四何问题分析   对话深度分析  

摘要： 问题化教学对学生问题解决能力和高级思维的发展有很大作用,但目前的教学中还存在问题琐碎、缺乏系统化设计等不足。为优化小学语文课堂教学,学校教研团队借助课堂教学行为大数据的校本研修项目,对统编版小学语文五年级下册《军神》前后两次授课进行了课堂教学行为大数据的对比与分析,从而总结出优化小学语文问题化教学的策略,即:设计核心问题,建立问题系统;围绕核心问题,留足探究时间;关注对话深度,让生成变资源。

关键词： 大数据分析   架空配电线路   故障定位   电流   电压   线路拓扑模型  

摘要： 故障定位是架空配电线路故障维修的基础工作,但是现行方法定位不够精准,错定率较高。文章针对现行方法存在的问题,提出基于大数据分析的架空配电线路故障定位研究。收集海量架空配电线路电流和电压数据信息,建立线路状态数据集,通过生成架空配电线路拓扑模型,得到线路设备的拓扑连接关系,并对线路区段划分;利用大数据分析技术对每个区段对应的状态量进行挖掘,判断区段状态,输出故障状态线路区段编号,以实现基于大数据分析的架空配电线路故障定位。经实验证明,文中方法错定率在1%以内,定位精度较高,在架空配电线路故障定位方面具有良好的应用前景。

关键词： 大数据   智能交通管理   安全监测系统   分布式计算  

摘要： 随着城镇化进程的加快,交通拥堵和安全事故问题日益突显,急需高效智能的交通管理与安全监测系统以提升交通效率与安全性。为此,文章提出一个基于大数据分析的智能交通管理与安全监测系统研究,设计数据采集层和数据处理层两个层面,实验测试展示了车辆监控、交通规则管理和交通安全监测三项主要功能的测试结果。结果表明,相比于传统方法,文章系统在处理效率、准确性和实时响应性能上有显著优化,证实了大数据分析在智能交通系统中的实际应用价值。

关键词： 煤炭板块   数据标准化   大数据分析   数据处理   联动  

摘要： 简述准能集团煤炭生产业务各信息系统及应用状况,叙述生产数据标准化体系和生产数据实时数据库平台的建设;利用大数据分析技术,实现了煤矿生产业务数据、生产实时监测数据的综合统计分析以及经营业务数据的集中存储、管理和展示,从根本上解决了信息系统业务重叠杂糅、标准参差不齐、数据各自独立、决策支持能力孱弱等诸多问题。结果表明:通过该平台的建设与应用,智能化能够有效地指导生产运营,为决策者精准下达指令提供可靠支撑,为企业智能化建设、高质量发展提供基础。

关键词： 大数据   配电网   线损监测   预测模型  

摘要： 配电网线损对配电网的整体运行效益具有重大影响。文章研究了配电网线损监测系统,以确认线路日常的损耗情况,计算出各项指标,以便发现问题时及时处理,避免造成更大损失。另外,基于配电网故障诊断预测模型,并结合RS-IA模型对配电网故障情况较为严重的数据信息,开展智能缜密检索,逐步推算出最优约简,进一步提高了故障诊断的可信度,以获取相应的决策规则,从而实现初步定位。同时还使用了模糊积分故障诊断预测模型,按照初步诊断的结果来确认模糊测度值。通过配电网线损监测工程示范应用,设计的配电网线损监测系统计算的结果与实测结果比较接近,因此,该系统具备实用性。

关键词： 大数据分析   水产养殖   鱼类行为   识别方法  

摘要： 由于传统鱼类行为识别方法受到环境及目标多样性、复杂性的共同影响,不能有效识别目标行为特征,导致结果偏差较大,无法作为鱼类行为分析的参考依据。为了进一步提升水产养殖环境,优化养殖质量,弥补现阶段识别方法存在的不足,引入大数据技术对鱼类行为进行数据分析优化,通过基于大数据的鱼类行为图像数据预处理、鱼类行为特征训练模型和鱼类行为特征识别3个部分来实现。经过对试验数据的反复验证,提出的方法提升了识别率与准确率,并且能够适应多目标识别场景,识别效果稳定性好。

关键词： 经济学  

ISBN: (纸本)9787030771520

摘要： 本书针对边缘计算驱动的工业大数据的数据分析理论及应用进行研究。第1～2 章介绍工业大数据与边缘计算的研究背景，通过对德国工业4.0、信息物理系统、大数据及边缘计算的发展历程、关键技术等进行归纳总结，分析当前面临的挑战，给出一个完备的综述。第3 章介绍线传感器网络中边缘数据的采集与传输方案。第4～6 章研究边云协同的数据异常值检测和模式异常检测，给出基于支持向量机、局部敏感哈希以及高维特征表示的解决方案。第7 章提出面向移动边缘计算环境的服务质量预测方案。第8 章对未来世界工业发展方向进行展望，给出未来的研究方向。 本书内容深入浅出、理论与实际相结合，适用于在相关领域开展研究的在读硕士研究生、博士研究生以及其他科研工作者。

关键词： 煤炭行业   大数据分析   经济决策  

摘要： 在当前全球经济发展中,煤炭行业一直扮演重要角色。然而,随着全球经济快速变化和技术进步,煤炭行业面临许多挑战。在这个信息时代,大数据分析已经成为推动经济决策的关键工具之一。煤炭行业大数据分析的作用日益凸显,不仅可以为经济决策提供准确的市场预测和趋势分析,还可以优化生产和供应链管理,提升安全和环境保护水平。然而,煤炭行业在大数据分析中面临一些挑战。因此,本文探讨煤炭行业大数据分析在经济决策中的作用与挑战,并提出解决方法。