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关键词： 金融业务   创新   大数据分析   广电运通  

摘要： 随着金融行业的快速发展,大数据分析技术在金融业务中的应用越来越广泛。文章首先分析了大数据分析技术的发展情况及其对金融业务的重要性。其次,以广电运通为例着重讨论了大数据分析下金融业务创新面临的挑战以及利用大数据分析工具进行金融业务创新的机遇。最后,提出基于大数据分析工具的金融业务创新策略,以优化金融业务决策和风险控制,提高金融服务的效率和客户满意度。

关键词： 大数据分析   电力线路   线损故障诊断   聚类算法  

摘要： 针对电力线路线损故障的诊断与预测问题,基于大数据分析,运用数据挖掘技术,提出线损故障分析判定规则。通过对IEEE 33节点的10 kV配电网进行仿真实验,采用K均值(K-means)聚类和局部离群因子等算法,实现对电力线路线损异常诊断。实验表明,通过对疑似线损异常的3天数据进行深入分析,能够精准判别线损异常,验证了该算法在电力系统中对线损异常诊断与预测的可靠性。

关键词： 大数据分析   国土空间规划   智慧城市规划  

摘要： 近年来,随着大数据分析技术的普及和完善,大数据分析越来越多的应用于国土空间规划领域,新时代的智慧国土空间规划以数据采集、分析为主要特点,为规划编制、审批、修改、实施等各个方面提供技术支持。本文通过对有关概念和内容的梳理,阐述了智慧国土空间规划的研究背景、构想,分析了大数据技术在国土空间规划领域的应用,列举当前我国国土空间规划中的若干问题,最后提出对应的建议,为提高国土空间规划的科学性全面性、推进智慧国土空间规划信息化建设打下基础。

关键词： 大数据分析   输电运维检修   技术应用   优化策略   融合技术   研究成果   未来方向   实施建议  

摘要： 本文基于大数据分析的输电运维检修技术应用进行了深入研究。介绍了输电系统的概述和运维检修的重要性,指出了大数据在该领域中的角色。详细阐述了大数据分析的基本原理和方法,并通过实例展示了大数据在输电运维检修中的应用。同时,探讨了大数据分析在改进输电运维检修效率方面的应用。接着,对基于大数据的输电运维检修技术应用现状进行了分析,包括国内外的应用现状以及存在的问题和挑战。在此基础上,提出了基于大数据的输电运维检修技术的优化策略,涉及技术优化策略制定、大数据与人工智能、大数据与云计算的融合等。总结了本研究的成果,并展望了未来进一步的研究方向,并给出了关于输电运维检修技术实施的建议。

关键词： 电磁大数据   机器学习   可视化   图像化编程  

摘要： 在大数据时代,依靠以机器学习为代表的人工智能技术从海量、复杂多样的电磁大数据中快速挖掘出有效的信息是当前的研究热点。面向电磁数据的机器学习算法具有多样性、多变性的特点,要求相关人员具有专业能力与编程知识。为解决电磁大数据挖掘实现过程中的复杂编程问题,提出面向电磁大数据的图形化编程平台,将机器学习的各类算法组件化,用户无需编写代码即可建立机器学习模型和工作流分析数据,并以可视化的方式分析电磁数据,帮助用户进一步理解数据,具有快速开发与易上手的优点。

关键词： 大数据分析   数据可视化   质量控制   数据采集  

摘要： 制造型企业一般具有大规模定制生产模式的特点,为提高质量控制系统的效率,通常采用SPC控制图,对数据进行定量分析,确保过程一直处于受控状态。Minitab提供了强大的统计分析和图表功能,结合Minitab软件的二次开发技术和其数据统计分析技术,通过连接设备的PLC进行数据采集以API接口链接的方式,自动、实时地与Minitab进行数据交互,极大地提高了数据分析速度,并通过数据统计分析可视化操作系统,实时在线质量控制,提高产线在线质量控制效率,实现事前预防,事中管控,事后追溯的管理机制。

关键词： 低压分布式电源   大数据分析方法   全景监视   高准确度预测  

摘要： 近年来,随着低压分布式电源逐步成为新型电力系统的重要组成部分,其出力随机性、间歇性和波动性等特征给电力系统运行和控制带来的不利影响日益突出。国网大同供电公司基于大数据分析方法,在区域内建设数字化、智能化的分布式电源智能管理系统,实现了含分布式电源配电网的可靠经济运行,规范并规划分布式电源接入,加强分布式电源主动支撑能力,完成7000余户分布式光伏模型与数据接入,利用拓扑分析、可视化技术与人工智能算法实现分布式光伏的全景监视与高准确度预测,达到了分布式光伏“可观可测”目标。

关键词： 大数据分析   智慧教室   教学资源数据库  

摘要： 在当前信息化建设的基础上,通过统一规范课程资源、教学数据共享,在大数据分析和可视化技术的支持下,充分发挥智慧教室和教学视频平台积极作用,探讨建设学校专有的教学资源数据库,提高教学水平,提升教学运行质量。

关键词： 建筑企业管理   数字化   工程质量   信息技术   大数据分析   人工智能  

摘要： 本研究旨在探讨建筑企业管理数字化对工程质量的提升效果。随着科技的不断进步,数字化管理在建筑行业中的应用愈发重要。数字化管理通过引入信息技术、大数据分析和人工智能等技术手段,以提高项目管理、供应链管理和质量控制等方面的效率和精度。本研究将从理论和实证两个层面展开探讨,以揭示数字化管理在工程质量方面的潜力和优势。通过分析建筑企业数字化管理的现状和应用案例,本研究旨在定量评估数字化管理对工程质量的改善效果,并为推动建筑企业管理数字化提供实用的建议。

关键词： 大数据分析   汽车互联网产品   个性化推荐  

摘要： 随着汽车互联网的迅速崛起,大数据分析在提高产品竞争力和用户体验方面发挥了至关重要的作用。本文深入探讨了如何利用大数据分析实现汽车互联网产品的需求预测与个性化推荐,以满足用户的独特需求并提升产品在市场上的竞争力。文章详细讨论了大数据分析在汽车互联网领域的应用,包括数据的收集、存储、清洗、分析和可视化等方面。通过深入分析用户行为数据,本文构建了基于大数据的需求模型,并探讨了不同的预测算法和工具的应用,以协助汽车互联网产品提前洞察用户需求,为用户提供个性化的产品推荐,从而提高用户满意度和产品在市场上的竞争力。