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关键词： 智能检测系统   碳电极   大数据分析   热膨胀系数   数据汇总   热传导率   检测设备   杨氏模量  

摘要： 实施背景目前质检中心检测阳极炭块表观密度、室温电阻率、抗压、抗折、杨氏模量(静态)、空气渗透率、热膨胀系数、热传导率8项指标需要多名检测人员操作8台独立检测设备才能完成工作任务,存在劳动强度高、数据汇总困难、人为因素影响大、工作效率较低的问题。碳电极物理性能智能检测系统可有效杜绝人为因素影响,消除安全隐患,提高检测的准确性和自动化程度,实现大数据分析,有效发挥数据价值,易于实现数据信息集成,加强对碳块质量的控制,使得整个生产、检测信息贯通,能较好的和生产环境中的其他信息系统进行衔接。

关键词： 泄漏检测与修复(LDAR)   大数据分析   提质增效  

摘要： 对3家典型炼化企业泄漏检测与修复(LDAR)管理平台的检测数据进行了统计分析,研究了设备泄漏及排放特点。结果表明,LDAR工作对涉气体和轻液体类密封VOCs排放控制效果显著,但对涉重液体类密封控制效果并不明显。阀门、法兰和连接件作为炼化企业主要的密封类型,VOCs排放贡献大,但泄漏率低(密封点占比97.5%,排放量占比87.7%,泄漏率0.08%~0.16%);泵、压缩机、搅拌器、开口阀或开口管线、泄压设备和取样连接系统数量少,但泄漏率高(密封点占比2.5%,排放量占比12.2%,泄漏率0.28%~2.70%)。为进一步实现LDAR提质增效,需从源头提升易漏设备管理,在过程中优化企业内控标准,并在末端加强控制效果评估。

关键词： 环境噪声监测   大数据   智慧城市  

摘要： 日益严峻的城市噪声污染,是现代社会普遍关注的环境问题之一。通过对城市环境噪声监测治理的现实需求和功能特点进行详细分析,给出了智慧城市建设中环境噪声监测系统的主要组成和工作模式,并设计了一个由噪声自动监测站、管控平台中心及数据传输系统组成的环境噪声监测网络系统,该系统可以在监测点位采用连续自动监测仪器对环境噪声进行连续的数据采集、处理、分析,可为环保治理、城市基础设施规划设计等提供重要的数据支撑和决策依据。

关键词： 自然语言处理   大数据   漏失诊断   当量循环密度   裂缝发育程度  

摘要： 塔里木盆地西部A区块以溶蚀孔洞型、裂缝性储层为主,18条断裂带发育,断裂带附近天然裂缝分布复杂,地层承压能力低,容易发生井漏。为准确规避井漏风险,优化井漏处理技术措施,利用自然语言处理技术,提取了A区块全部完钻井的钻井资料和井漏信息,基于大数据分析汇总了易漏地层实际地层压力和实际破裂压力当量密度不确定性的分布情况,计算出了易漏地层的裂缝发育程度、裂缝宽度不确定性范围和井漏风险系数,建立了钻前井漏风险诊断方法。实例分析表明,利用所建立的钻前井漏风险诊断方法,可以在钻前诊断井漏风险,为钻完井过程中规避井漏风险和制定井漏处理技术措施提供依据。

关键词： 大数据   计算机网络   信息安全监测   特征聚类  

摘要： 计算机网络技术发展推动计算机网络广泛覆盖的同时,其安全问题也日益突出,为此提出基于大数据分析的计算机网络时序信息安全监测方法。该方法利用大数据分析技术中的跨模态深度度量学习算法提取计算机网络时序数据特征后,以该特征为基础,利用改进K-Means算法获得计算机网络时序数据中的异常数据,实现计算机网络时序信息的安全监测。实验结果表明,该方法可有效提取计算机网络时序数据特征,同时可准确监测计算机网络时序信息中的异常数据,具备较为显著的网络安全监测能力。

关键词： 信息化技术   核桃   病虫害防治   物联网   遥感   地理信息技术   图像识别   大数据分析   云计算   舒兰市  

摘要： 核桃是舒兰市重要的林副产品之一,应用信息化技术可实现病虫害的实时监测和精准防治。该文阐述了黑斑病、炭疽病、溃疡病、腐烂病等当地常见病害,以及黄刺蛾、缀叶螟、潜叶蛾等当地主要虫害的发生特征,介绍了农业物联网技术、遥感技术、地理信息系统技术、图像识别技术、大数据分析技术、云计算技术等农业病虫害防治信息化技术及其在核桃病虫害防治中的应用方法,以期为实现舒兰市核桃种植的现代化发展提供支持。

关键词： 大数据分析   低压台区   线损管理   线损优化  

摘要： 随着大数据技术的日益成熟,其在电力行业中的应用也得到了广泛的探索。本文主要探讨大数据分析在低压台区线损管理和优化中的实际应用。通过实时数据分析和历史数据挖掘,能够更准确地定位线损问题,为低压台区的运营优化提供强有力的数据支持。本文通过理论分析和实际案例研究,展示了大数据分析在低压台区线损诊断、预防与优化方面的重要价值。

关键词： MRI检查   新生儿   缺血缺氧性脑病   诊断  

摘要： 探讨大数据分析下对新生儿缺血缺氧性脑病早期诊断及预后判断。方法 采用MRI对100例正常新生儿和缺血低氧性脑病患儿进行了影像学扫描,分析两者的临床特征及影像组学特征差异。结果 新生儿在MRI上表现为局灶性脑水肿,在T1WI上表现为条状高信号,而在侧脑室周边的深层脑白质则呈点状分布。双侧基底节区高信号伴有内囊后肢高信号消失,脑回声及灰白质边界模糊,提示中重度缺血低氧性脑病的脑损害严重。差异有统计学意义(P<0.05)。结论 MRI可以对新生儿缺氧缺血性脑病的病变范围、损伤程度进行判断,从而为临床的治疗提供可靠的依据。

关键词： 数据分析   气象网络   监控系统  

摘要： 为解决当前气象信息网络数据监控系统中存在的一些问题,提高网络数据监控效率,设计实现了一种基于大数据分析的气象信息网络数据监控系统。通过对网络数据流量进行实时采集,利用Spark分布式处理技术对采集到的数据进行实时处理,并将处理后的结果存入到HDFS数据库中,利用Hadoop中的HDFS和MapReduce两种分布式计算框架完成对气象信息网络中服务器、路由器、交换机等设备的运行状态实时监测。实验结果表明,该系统能够完成对气象信息网络中各设备的运行状态实时监测,并且能够准确定位故障设备和故障原因,提高了网络数据监控的效率和准确率。

关键词： 物业服务企业   抖音运营   大数据分析   优化策略  

摘要： 当前,我国物业管理行业正朝着高价值、规模化、品牌化的高质量发展方向稳步前行.随着信息传播渠道的不断拓宽,抖音等新媒体平台日益成为品牌传播与推广的重要载体.物业企业应把握这一机遇,充分利用抖音平台,将其打造成为企业的自媒体宣传阵地,让广大受众从多角度了解企业品牌理念,提升品牌知名度.然而,大部分物业服务企业尚未开通抖音账号,或存在账号定位模糊、视频内容质量不高、粉丝数量较少等问题.本文基于大数据分析,从账号定位、账号搭建、内容制作与发布、数据分析与优化、品牌运营五个方面提出策略,旨在助力物业企业明确账号定位、规划内容、优化数据,进而提升抖音账号的粉丝数量和内容质量.