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关键词： 基层党校   党员干部   党组织建设   开展策略   大数据分析   互联网平台   远程培训   人工智能  

摘要： 在当今信息化快速发展的时代背景下,基层党校在党建工作中扮演着至关重要的角色。作为党的培养和教育基地,基层党校不仅是党员干部学习党的理论知识、提升政治素养的主要场所,更是推动党组织建设和党员队伍建设的关键平台。因此,探究信息化背景下基层党校党建工作的开展策略显得尤为重要。随着信息技术的飞速发展,基层党校的党建工作也面临着新的挑战和机遇。信息化技术的广泛应用为基层党校提供了更多创新的可能性,如利用互联网平台开展在线党课教学、建立党员学习资源共享平台、开展远程培训等,为党员干部提供更加便捷、高效的学习途径。同时,信息化背景下的基层党校党建工作也需要更加注重数据化管理、智能化服务,充分利用大数据分析、人工智能等技术手段,提升党员学习效果和管理水平。

关键词： 制药企业   制药行业   工业自动化   大数据分析   生命科学   人工智能   最终用户   绿色低碳  

摘要： 数字化与绿色低碳双转型已成为当今世界不可避免的未来趋势——即使在通常比较“保守”的制药行业,人们也已经认识到,大量新兴技术如数字孪生、人工智能、云边结合、大数据分析和节能减碳等前沿技术,正在为行业发展带来无限的契机和可能。当前,随着行业进入调整期,制药企业对数字化和绿色低碳转型有哪些诉求?数字化和绿色低碳创新技术如何帮助制药企业创造更多的价值?施耐德电气工业自动化最终用户业务生命科学行业总经理王培栋在接受本刊采访时分享了自己的见解。

关键词： 阅读教学   电子阅读   大数据  

摘要： 围绕电子阅读在高中语文阅读教学中的应用、基于大数据分析的高中语文阅读教学评估方法、基于电子阅读的高中语文阅读教学策略、电子阅读对高中语文阅读教学模式的创新等展开讨论,为高中语文阅读教学带来启发。

关键词： 双重环境规制   公司治理结构   全要素生产率   门槛效应   大数据分析  

摘要： 现有的关于双重环境规制的分析和研究,主要集中于正式环境规制与企业全要素生产率之间的相关性,而对双重环境规制、公司治理结构与全要素生产率之间的相关性没有高度的关注。实际上,公司治理结构是环境规制与企业全要素生产率关联的不可忽略的门槛。文章在对相关文献进行回顾和评说的基础上,构建了2011—2020年上市公司财务和内部人事数据的面板数据模型,以公司治理结构为门槛变量,分析双重环境规制和企业全要素生产率之间的作用机制。研究结果表明:(1)正式环境规制和全要素生产率之间呈“N”型关系,非正式环境规制和全要素生产率之间呈“U”型关系;(2)针对公司的内外部特征进行样本划分和异质性检验,发现对于不同区域和污染等级的企业,双重环境规制的门槛效应存在差异。并且,非正式环境规制对西部地区和低污染企业的全要素生产率不具有门槛效应。据此文章提出在西部地区建立以政府为主导的环境治理体系,提高非正式环境规制对西部地区和非高污染企业的全要素生产率,以及为企业高层增加绿色激励和建立政商环境问题协调组织等政策建议。

摘要： 本文旨在研究基于大数据分析的信息化建设策略。信息化建设在当今企业中至关重要,而大数据分析作为一种关键技术,可以为信息化建设策略的制定和实施提供宝贵的见解。本研究通过文献综述、研究方法探讨以及实际案例分析,展示了大数据分析在信息化需求识别、信息化规划和信息化资源配置中的应用。同时,我们讨论了面临的挑战并提出了解决方案。本研究旨在为信息化专业领域的从业者提供实际指导和决策支持,同时也为未来研究提供了新的方向。

关键词： 大数据分析   实验教学   混合式教学   理论体系式教学   案例应用式教学  

摘要： 文章针对Python大数据分析课程实验教学提出了将线上线下混合式教学、归纳法、三阶段教学法三种教学方法结合起来,以解决当前课堂教学学时不够、分析模型复杂多样、理论问题过深、部分学生理解困难且动手能力差的问题,改变实验课程中把大数据分析模型当作黑箱工具、只教如何应用、不求学生深入理解原理并运用原理解决经济金融实际问题的状况。

关键词： 油田产能项目   智慧化管理   项目管理   智慧工地   大数据分析  

摘要： 随着油田产能的不断提升和管理需求的增加,传统的人工管理方式已不能满足现代化、智能化管理的要求。以油田产能项目为研究对象,探讨了智慧化管理在油田产能项目中的应用,分析了其对提高生产效率、降低成本和风险的影响。通过引入大数据分析和人工智能等先进技术手段,实现对油田产能项目全生命周期的智能化监控、调度和优化,从而提升油田产能项目的管理水平和运行效率。企业积极推进产能项目智慧化管理,有助于适应新形势下的市场竞争和产业发展。

关键词： 失效预警模型   大数据技术   卷积神经网络   靠前支撑  

摘要： 为提升运维效率,建立基于大数据的PTN/SPN光模块失效预警模型,利用大数据技术、卷积神经网络算法完成光模块状态识别,构建光模块风险特征库,有效降低光模块故障率,为网络运维人员提供靠前支撑。

关键词： 温州民营企业   市场环境变化   家族企业   营商环境   企业健康发展   大数据分析   持续增长   涉税犯罪案件  

摘要： 通过分析新冠疫情前后6年的司法大数据,梳理总结出温州民营企业涉税犯罪案件存在着近年持续增长,以虚开增值税专用发票罪为主,类别与经济形势相关,犯罪动机多样,罪犯文化水平低、再犯率不高,缓免刑率高,重刑率较低等特点。此类案件趋增,既有温州民营企业大多为家族企业,缺乏有效监管,企业主文化水平低、法治意识淡薄的主观因素,也有受市场环境变化大等客观原因,还有法律对虚开、国家税款的规定不清,司法机关倾向扩大理解,法院对相关行业指导建议不足等原因。审判中应充分认识民营企业与企业主的特殊附属关系、民营企业健康发展与社会稳定发展的密切关系,积极联合行政部门维护好企业正常经营,调整法律适用标准,进一步加大刑罚轻缓化力度,探索民营企业涉税案件刑事合规全流程治理,主动将这项工作延伸至审判和执行阶段,以回应法治营商环境的时代需求。

关键词： 铁科院   人工智能应用   大数据分析   信息化系统建设   大数据应用   图像识别   张润   运用水平  

摘要： 为更好促进检测技术交流,持续提升检测运用水平,2023年12月7日,全路供电检测监测技术交流会在中国铁道科学研究院集团有限公司(以下简称“铁科院集团公司”)召开。会议由铁路基础设施检测中心主办,铁科院集团公司机辆所、标准所、基础所等单位承办。中国国家铁路集团有限公司(以下简称“国铁集团”)工电部副主任张润宝,铁科院集团公司副总经理牛道安出席会议。在会议的技术交流环节,牛道安致辞,张润宝作主旨讲话,总结供电检测监测发展成果,对下一步发展方向提出建议。国铁集团工电部供电处作供电检测监测发展与规划宣讲,与会单位围绕供电检测监测技术发展,就开展基础设施检测大数据分析、电力系统大数据及人工智能应用、6C图像识别新技术研发、车网谐振问题分析、设备PHM管理、供电专业信息化系统建设等11项内容进行深入交流,为后续组织开展新技术研究,深入做好检测装置运用管理和检测监测大数据应用奠定基础。