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关键词： 钻井提速   评价模型   大数据分析   相关系数   核密度估算   参数优化   钻头优选  

摘要： 为了厘清影响钻井提速的关键因素,明确提高机械钻速的主要手段,以钻井参数和钻头类型为研究对象,通过建立钻井参数分析模型和钻头评价模型,对数十万条井筒工程数据进行分析,指出了不同钻井参数对钻井提速的影响程度,并给出了有助于钻井提速的钻井参数区间,优选出高效钻头,提出了基于井筒工程数据的钻井提速评价分析方法。研究结果表明:(1)利用Pearson相关系数定性分析法对钻压、转速、排量等钻井参数与机械钻速的相关性进行排序,能够指导钻井参数优化;(2)通过核密度估算方法,展示高机械钻速下的各项钻井参数分布,为定量优选钻井参数区间提供依据;(3)有效进尺和平均机械钻速是综合评价钻头的关键指标,提取数据库中不同型号钻头的上述两项指标,以平均机械钻速和平均进尺作为分割线,能够优选出高效钻头。结论认为,该分析评价方法使钻井参数优化和工具优选更加科学,数据分析结果更加直观,能够有效指导钻井提速,同时为井筒工程大数据分析应用提供新的方法。

关键词： 聚类分析   大数据分析   教育领域  

摘要： 聚类分析在大数据分析中扮演着重要角色。文中介绍了聚类分析的基本原理,探讨了聚类分析与大数据分析的结合,强调了其在数据降维、数据可视化和群体发现方面的优势。但同时也提到了在大数据处理中所面临的计算复杂度、存储需求和数据预处理等挑战。文章深入探讨了聚类分析在教育领域的应用,认为聚类分析的应用有助于提高教育质量和资源分配的效率:总结了聚类分析在大数据分析中的优势,及未来发展趋势,认为聚类分析在大数据分析中的应用和效能,能为各个领域的决策和发展提供更多有力支持。

关键词： AI大数据分析技术   光伏电站   智能巡检   研究应用  

摘要： 随着光伏发电的迅速发展,光伏发电已成为可再生能源发电中的主流形式之一。但是,由于光伏电站位于户外,遭受自然环境和恶劣天气的影响,导致设备故障率较高,维护成本也相对较高。因此,本文基于AI大数据分析技术的光伏电站智能巡检的研究应用,旨在使光伏电站的运行更加高效,减少其维护所需的成本。首先,本文探讨了光伏电站智能巡检的背景和意义,并对国内外相关研究进行了综述。接着,阐述了AI大数据分析技术的基本原理和应用场景,并提出了基于该技术的光伏电站智能巡检方案,设计了相关的硬件和软件系统。最后,通过实验验证了该方案的可行性和有效性,并对未来的研究方向进行了展望。

关键词： 数字服务   数字化转型   人工智能技术   大数据分析   商协会   云计算   生态服务   方式变革  

摘要： 近几年,在数字技术被广泛应用后,催生出数字经济。如今,世界已经进入数字经济时代。应对数字化的全球趋势,以数字化转型整体驱动生产方式、治理方式变革的同时,服务思路也应与时俱进。全国商协会数字服务公益平台云商会,致力于通过大数据分析、SaaS系统、云计算等人工智能技术,推动商协会数字化转型。自平台上线以来,累计为10000多家商协会和超300万家会员企业提供数字赋能服务。今年,平台整合现有的优质服务,精选亮眼生态服务,在“秘锋”的“云商会服务中心”板块进行系统呈现。

关键词： 能源互联网   岸电管理系统   系统架构   大数据分析   多类型分布式资源  

摘要： 随着“双碳”目标提出,船用岸电凭借其替代传统船舶辅机发电从而降低污染排放的优点,在国内外均逐步推广应用。岸电设施及其管理系统作为连接港口能源系统、船舶用电系统的关键环节,对于岸电运营管理乃至整个港口综合能源管控都有重要意义。以兼顾港口各类能源的岸电管理系统为研究对象,结合能源互联网特征,分析港口岸电管理系统的功能需求,设计系统的总体架构和软件结构,满足港口岸电运营管理、分布式能源无缝接入、综合监控、参与电力辅助服务等要求。研究互联互通、大数据分析、多类型分布式资源协调控制等关键技术,为港口岸电管理系统的建设规划提供指导。

关键词： 人脸识别   公众态度   具身性   离身想象   大数据分析  

摘要： “身体”在公众的技术认知与接受中发挥着重要的作用,但其具体的作用机制尚不清晰。通过对人脸识别技术微博公众讨论大数据的情感分析及主题分析,发现我国公众对于人脸识别技术的积极情绪与消极情绪是沿着两条完全不同的路径生成的。其对于人脸识别技术的积极情绪更多源自基于技术乌托邦主义的对技术本身及其社会功能的离身想象;而其对于人脸识别技术的消极情绪则更多源自生活化场景的具身使用体验。这种情绪生成机制的割裂进一步透露公众在面对相应技术时关于“我”和“我们”的不同身份想象。这一结论提醒我们在进行相应争议性技术的公众推广时,传统的基于家国叙事或技术知识普及的方法或许只能进一步放大公众的积极情绪,并不能有效地消弭公众的使用恐惧。要想有效降低公众的技术恐惧或其他负面情绪,强调身体介入的试用与使用或许更为有效。

关键词： 心血管疾病   大数据分析   脑血管疾病   心脏血管   高死亡率   全球范围   重大公共卫生  

摘要： 心血管疾病,包括心脏血管和脑血管疾病,已经成为全球范围内的重大公共卫生挑战。这一类疾病具有高患病率、高致残率和高死亡率,每年导致数百万人不幸罹患,造成大量生命和财产的损失。特别是在中国,心血管疾病患者数量高达3.3亿,这个数字令人深感担忧,并已被列为“健康中国2030”计划的最大挑战之一。

关键词： 新闻采编   大数据分析   大数据技术   信息爆炸时代   引导舆论   决策优化   不可忽视   决策模式  

摘要： 新闻作为传递信息、引导舆论的重要媒介,对于社会的发展和运行起着不可忽视的作用。然而,传统的新闻采编方式已难以适应信息爆炸时代的需求,亟需新的决策模式来提升新闻的质量和效率。本文以基于大数据分析的新闻采编决策优化为研究对象,旨在探讨如何利用大数据技术和分析方法提升新闻采编决策的效率和准确性。

关键词： 环境空气污染   挥发性有机物(VOCs)   数据分析   污染治理策略  

摘要： 本研究旨在探究大规模环境空气数据分析与挥发性有机物(VOCs)污染治理策略。首先,我们回顾了环境空气污染的现状和问题,并提出了研究目的和意义。其次,我们介绍了大规模环境空气数据分析的方法,包括数据收集和处理,以及数据分析技术,如数据挖掘和机器学习算法。通过这些技术,我们能够获得VOCs污染的程度和分布图,并确定污染源的识别和溯源。然后,我们深入分析了VOCs污染的来源和排放特征,包括工业源、交通源和生活源等,并提出了相应的污染防控技术和政策措施。我们还探讨了治理效果评估和优化的方法,以确保治理措施的有效性。最后,我们给出了关于VOCs污染治理策略的建议和展望,包括策略的优化与整合,利用新技术和手段提高治理效率,以及政策支持和公众参与的重要性。该研究的结论为未来的研究方向和挑战提供了参考。通过本研究,我们希望能够提供科学的方法和策略,有效地管理和控制大规模环境空气中的VOCs污染,从而改善空气质量并保护公众健康。

关键词： 高校   思想政治教育   大数据分析   应用风险   纠偏路径  

摘要： 大数据分析应用于高校思想政治教育领域能够推动高校思想政治教育普惠扩容、因材施教和扩优一体,但同时也可能面临隐私泄露、数据崇拜、数字鸿沟等诸多风险。基于此,相关主体要保护高校思想政治教育过程的数据隐私,坚持思想政治教育体系以生为本,弥合思想政治教育生态的数字鸿沟,以此来确保大数据分析能够被充分、有效且广泛地运用于高校思想政治教育工作中,使之成为高校思想政治教育转型发展的重要源动力。