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关键词： 大数据   企业   财会工作   革新方法  

摘要： 进入大数据时代,科学技术在人们日常生活生产中的应用越来越广泛,进而也对社会各行业发展提出更高要求。财会工作是企业发展当中的重要内容,在当前的大数据环境下,企业要加强财会工作创新,以更好地适应时代发展需求。基于此,文章首先对大数据核心内涵进行简要分析,其次分析了大数据对企业财会工作的影响,最后对基于大数据的企业财会工作革新方法进行探究,目的在于提高企业财会工作水平,最终实现长久发展目标。

关键词： 大数据   人工智能   财务舞弊识别  

摘要： 财务舞弊是资本市场毒瘤,如何防范和化解财务舞弊一直都是资本市场的重要议题。随着技术的进步,大数据技术在很多领域已经得到较快发展,使用大数据技术分析和预测财务舞弊已成为可能。本文分析了大数据技术在审计行业应用现状,对大数据技术在财务舞弊检测中的应用提出一些设想和建议。

关键词： 大数据分析   企业决策   应用与效果  

摘要： 大数据分析在企业决策中的应用具有重要的作用。它可以帮助企业了解客户需求,制定个性化的营销策略。本文探讨了大数据分析在企业决策中的应用及效果评估。通过深入研究大数据分析的概念、原理及其对企业决策的影响,结合实证案例分析和评估方法的论述,为企业应用大数据分析提供指导,并为进一步研究提供新的方向和建议。研究结果表明,大数据分析可以为企业决策提供准确全面的信息支持,提高决策质量和效率,在企业决策中具有广阔的前景和潜力。

关键词： 科技创新平台   内蒙古民族大学   农牧业生产   科研创新团队   大数据分析   科研人员   计算机科学与技术   人工智能  

摘要： 智慧农牧创新团队由内蒙古民族大学计算机科学与技术学院牵头,依托内蒙古百讯信息科技有限公司,聚焦农牧业生产活动中高新技术能力较为薄弱的问题,整合科技力量,搭建科技创新平台,形成团队合力,将人工智能和大数据研究技术应用于农牧业大数据分析等方面。团队现有科研人员6人,其中,教授2人、副教授3人、讲师1人,博士4人,硕士研究生导师4人。

关键词： 大数据分析   国有企业   业财融合  

摘要： 研究聚焦于国有企业业财融合在大数据分析背景下的优化策略。首先,文章概述了业财融合的概念以及大数据分析的发展现状。其次,文章深入探讨了国有企业业财融合的发展现状及其存在的主要问题,如数据碎片化、风险管理不足及资源配置不当。在此基础上,文章提出了基于大数据分析的优化策略,包括数据整合促进协同发展、加强风险管理与资源优化和成本控制。通过数据整合,可以有效促进业务和财务之间的协同,风险管理则帮助企业预防和应对潜在风险,而资源优化与成本控制旨在提高资源使用效率和降低运营成本。综合文章的研究成果来看,基于大数据的优化策略能助力国有企业加强业财融合,提升经营效率和竞争力。

关键词： 渔业生产   大数据分析   人工智能   新动能   水产养殖   数据采集   规模养殖场   机械化水平  

摘要： 数字化、智能化、机械化养殖机械走进了渔业生产,农机渔艺融合,提升了水产养殖主要品种、重点环节、规模养殖场以及设施养殖渔业的机械化水平。通过数据采集、设备感知、人工智能识别、远程专家、大数据分析等方式,协助渔业生产企业完成摸清产业底数、稳定生产、降本增效。

关键词： 大数据分析   工程造价   精确性影响  

摘要： 如今建筑行业发展趋向平缓,但建筑企业之间的竞争愈加激烈,促使各建筑施工企业均面对着越来越大的运营和发展压力,进一步强化建筑工程造价管理与控制,以便在实现企业运营资金充分利用的基础上,最大程度提高资金回报率,可以为建筑施工企业长期良性发展提供有效保障,鉴于科学准确的工程造价分析与评估,是提高工程造价管控有效性的重要前提,本文着重分析大数据分析对工程造价精确性的影响,以期促进建筑工程造价管理与控制得到发展进步。

关键词： 大数据分析   软件工程   云存储   虚拟化技术  

摘要： 阐述计算机软件工程在数据化处理、人工智能、科学计算和过程控制中的应用,探讨基于大数据技术的计算机软件工程特点,技术的融合应用,包括信息安全、云存储、虚拟化技术。

关键词： 大数据分析技术   电费核算   应用  

摘要： 城市建设的快速发展对电力企业提出新的要求,为了保障电费核算业务高质量开展,应借助大数据分析技术来实现此目的。近几年大数据分析技术也得到了广泛的发展,其应用领域也日渐扩大,在电费核算领域应用是最广泛的一个方法,能够将传统财务会计中的一些信息进行有效的融合,帮助管理人员提高工作质量和效率。同时,传统工作中由于资料较多,倘若仍旧延续传统人工操作方法,无法实现有效数据信息处理储存和传输的目的,因此一定要加强大数据分析技术的应用,也可以将海量资料进行整合并录入计算机中,对于电力企业发展非常重要。基于此本文就电费核算业务主要特征展开分析,并对大数据分析技术在电费核算业务中的应用展开详细探讨,希望以下观点提出可以为相关人员提供参考。

关键词： AI   大数据   电梯   安全   智能评价  

摘要： 本文通过对大数据分析平台、多源数据融合方法、安全评价方法等方向的研究,实现电梯全生命周期数据的汇总,抽取与电梯质量相关的特征数据,开展数据特征融合,基于Transformer特征提取器模型和GDBT方法构建一套电梯安全智能评价标准体系。将最新的人工智能和大数据分析技术应用于电梯安全评估,形成一个可以自动对电梯进行安全评价的平台。