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关键词： 航天试验   大数据   分布式文件系统   关联分析   数据挖掘  

摘要： 随着航天技术的不断发展,航天试验任务过程中产生并存储了大量数据、图像及音视频等信息,数据存储在网络附属挂载存储(NAS)阵列中,通过顺序或低级并行程序进行处理,难以满足性能、可用性和智能性的需求。针对航天领域测控网试验数据的特点,采用服务器集群架构构建分布式文件系统,并在服务器阵列级设计了数据统计分析算法,有效提升了分析效率及存储的安全性,为航天领域的大数据处理提供了数据支持。

关键词： 大数据分析   智能用电负荷   预测方法   优化控制  

摘要： 阐述智能用电负荷预测的特点、影响预测精度的关键因素,探讨大数据分析用于实现精确负荷预测的方法和算法,包括时间序列和机器学习、优化控制策略,提出需求响应和减载技术。

关键词： 大数据分析   光通信系统   关键设备状态   状态识别   小波去噪   异常检测  

摘要： 为有效分析光通信系统关键设备状态,保障光通信系统安全稳定运行,提出基于大数据分析的光通信系统关键设备状态识别方法。利用无线传感技术采集光通信系统关键设备状态信号,经小波阈值方法去噪后,利用数DL-GA算法检测异常数据信号,将异常数据信号上传至设备状态识别与管理中心,由设备状态诊断模块、设备寿命预测模块、设备识别管理模块,完成对设备状态、寿命的诊断、预测以及可视化管理。实验结果表明:该方法可有效识别光通信系统关键设备状态,信号识别准确性高于99%,识别时间低于187 ms,提高了数据去噪以及异常数据信号检测的效果。

关键词： 智能交通   大数据分析   实时分析   马尔可夫链  

摘要： 文中研究了基于改进马尔可夫链的交通流量预测方法,旨在利用大数据实时分析技术实现智能交通。首先,指出了交通流量预测在智能交通系统中的重要性和面临的挑战。随后,详细阐述了高阶多元马尔可夫链模型的理论基础,包括马尔可夫链的概念和高阶模型的扩展,从而提出了改进马尔可夫链的交通流量预测方法的总体架构。在此基础上,利用METR-LA数据集进行实验分析,对数据进行预处理和模型训练,并进行模型评估和数据分析。实验结果表明,改进后的马尔可夫链模型在交通流量预测方面具有一定的准确性和实用性。

关键词： 工业时序数据   AI大模型   工业自动化   大数据分析   实时监测  

摘要： 在AI大模型时代的背景下,工业时序数据的获取、处理和应用变得越来越重要。本文通过综合分析工业时序数据的特点以及大型AI模型的崭新机遇,探讨了工业时序数据在计算机应用技术领域的前沿研究和实际应用。通过详细介绍了数据采集、处理、建模和预测等方面的关键问题,以及利用大型AI模型在工业场景中提高效率和准确性的案例研究。本文的研究为工业界和学术界提供了有关如何充分利用AI大模型的宝贵见解,以应对不断增长的工业时序数据的挑战,实现更智能、高效的生产和运营。

关键词： 森林防火   Spark   大数据分析   随机  

摘要： 本研究利用Spark框架开源森林火灾数据集进行森林防火建模分析,对数据进行预处理,包括数据探索、缺失值处理和特征相关性分析,并采用线性回归、决策树和随机森林三种机器学习算法进行模型构建,对模型性能进行评估。结果显示,随机森林模型在预测森林火灾方面表现出卓越性能,同时揭示了气象数据、地理信息等特征对森林防火的重要影响。针对此,本文提供了一个实施方案,为该方法在大数据背景下的有效分析和应用提供了实践支持,以期为森林防火领域的未来研究和应用提供参考。

关键词： 汽车机电系统   大数据分析   预测维护  

摘要： 基于大数据分析,探索了汽车机电系统预测维护与故障预防的方法。研究内容包括构建预测维护模型和故障预防模型,并将其应用于实际系统中。通过实施预测维护方案和故障预防措施,有效降低了故障发生率,提高了系统的可靠性。通过评估指标的选择和评估方法的应用,对预测维护和故障预防的效果进行了客观评价。该研究为汽车机电系统的维护和运维提供了科学的方法和指导。

关键词： 成本费用   成本预算   成本核算管理   大数据分析   可持续发展   成本监控   智能硬件   成本核算与管理  

摘要： 制造企业成本核算与管理是一个复杂而重要的领域,需要综合考虑多个方面。在这个过程中,普遍存在一些问题和挑战,如制度遵守不严格、落实不到位、计算成本费用的矛盾以及难以权衡不同环节的意见等。为解决这些问题,制造企业可以采取一系列的管理成本控制方法,如科学使用成本核算管理方法、采用专业的工具和管理体系,根据实际制造量制定成本预算等,不断促进成本核算与管理水平的提升,促进企业竞争力的提升和可持续发展。此外,随着智能硬件、大数据分析、CPS和MES等技术的应用,制造企业可以迈向新的发展方向,实现更精确、实时的成本监控和优化,并提高生产管理的效率和效益。

关键词： 大数据分析   医疗信息   决策支持……  

摘要： 随着信息技术的发展和应用范围的不断扩大,医疗信息化建设成为当前社会经济发展中不可或缺的重要组成部分。本文主要针对医院内部各科室之间的数据资源进行集成,建立医院内部协同工作模式,实现对患者病历数据的全面采集、存储、管理和查询功能,同时通过大数据技术对患者病历数据进行智能化分析,辅助医生进行疾病诊断、病情评估和治疗方案制定等方面的工作。

关键词： 5G基站   能耗分析   智慧节电技术   大数据分析   可视化   降本增效  

摘要： 使用NB智能电表采集设备用电情况、功率等参数,并上传至中间解析软件处理,将所有基站设备的用电情况存入数据库。基于Spark平台进行大数据分析,研究基站设备的输出功率、流量、载入用户数、负荷情况等工作性能,建立基站设备用电与工作负荷的关系。最后,建立大数据监测平台,基于JavaWeb进行可视化展示,分析并预测用电情况。实验结果表明,使用智能电表进行数据采集及传输,并结合大数据平台实时监控,可以高效管控5G基站设备,实现了基站电量管理的信息化,最终达到降本增效的目的。