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关键词： 图书馆   数字化服务   大数据分析   应用研究  

摘要： 随着信息技术的快速发展和普及应用，数字化服务已经成为现代图书馆的重要标志之一，大数据分析技术作为一项新兴的信息技术手段，在图书馆数字化服务中发挥着越来越重要的作用。数字化服务是指通过互联网和其他数字技术手段，将图书馆的资源和服务进行数字化处理和传播，以提供更加便捷、高效和个性化的服务，而大数据技术具有强大的数据处理和分析能力，能够进一步实现图书馆数字化服务的智能化和科学化。文章就图书馆数字化服务与大数据分析技术的应用展开研究和讨论，以期为图书馆数字化服务与大数据分析技术的深度融合提供参考。

关键词： 交通规划   大数据分析   预测模型   交通流量   出行行为   道路网络  

摘要： 交通规划中的大数据分析与预测模型探索是利用大数据技术和数据分析方法来解决城市交通规划问题的研究领域。本文综述了该领域在交通流量预测、出行行为模式分析、道路网络优化等方面的研究进展，并介绍了一些常用的大数据分析与预测模型。通过对现有研究进行梳理和总结，我们发现大数据分析与预测模型在交通规划中具有重要的应用价值，可以提供精准的交通预测和决策支持，进而改善城市交通运输系统的效率和可持续性。

关键词： 数字经济   会计数智化   人工智能   大数据分析  

摘要： 数字经济飞速发展背景下，会计数智化已经成为企业发展的必然趋势，对推动企业改革具有重要意义。数字经济背景下，企业的会计管理模式被重塑，大数据、人工智能等数据开始和常规会计业务融合。文章首先分析了数字经济背景下企业会计数智化发展的必要性，然后重点分析了数字经济背景下企业会计数智化存在的问题以及具体的解决措施，期望对提高企业数智化建设水平，提升企业的市场核心竞争力起到一定的参考意义。

关键词： 大数据   外贸   服装商品   营销  

摘要： 当前，外贸服装企业在营销商品的过程中，全面运用大数据分析成了必要之举。在这个过程中，企业需重视技术优化，提升内部改革的有效性，提升业务人员的大数据技术应用能力，并全面有效地开展实践分析工作，为企业外贸服装商品的营销工作提供有效的技术保障。本文旨在探讨大数据分析在外贸服装商品营销策略中的应用，分析如何通过数据驱动的方式提升营销效果，为外贸服装企业在数字经济时代实现可持续发展提供有益参考。

关键词： 深度学习   云共治   大数据分析   视频接入整合   事件识别   基层治理  

摘要： 随着城市化的发展，城市基层治理难度不断加大，大量影响群众安全和生活的治理事件长期存在也难以根除，以现有的传统手段去治理已远远不够。本文研究提出了一种基于卷积神经网络深度学习技术的智能识别系统，并构建了违法主体、基层社区、执法机关共同治理形成闭环逻辑圈的“云共治”架构设计方案，对城市管理中的违规行为进行有效感知、识别与分派，构建了基于视频数据分析推进城市治理高效化的新模式。方案采用GB/T 28181—2022标准组建了视频汇聚和级联系统，解决了异构监控系统视频资源共享的技术问题，实现了大规模数据之间的互通共享，提升了系统集约化建设水平。本方案利用大数据技术，创建大数据研判模型，实现城市基层治理事件的准确分类及派发，具备二次分析应用能力。实验结果表明，该系统综合识别率达到90%以上。

关键词： 任务驱动教学法   财务大数据分析与可视化   教学实践  

摘要： 任务驱动教学法以任务为核心，将任务融入课堂教学之中，学生通过完成任务来掌握知识和技能。本文结合财务大数据分析与可视化课程的相关内容，深入探讨了如何在教学过程中有效运用任务驱动法，以适应大数据背景下企业财务人才的需求，培养具备基本财务大数据分析能力的财务管理人才，进而提升教学效果。

摘要： 探讨了大数据分析技术在土木工程领域的应用，介绍了基于大数据分析的土木工程系统设计，以及相应的决策支持系统构建方法。

关键词： “双碳”   新能源汽车   改进的量子粒子群算法   换电站   选址定容  

摘要： 在“双碳”发展理念的指导下,国务院明确指出在交通领域中的二氧化碳排放量应尽快达到峰值,新能源汽车成为未来工业汽车发展的必然趋势。在国内此种形势下,国网有限公司提出“车电分离,换电为主,插充为辅,集中换电,统一配送”的新能源汽车充换电策略越来越受到广泛的关注。 针对在新能源换电汽车发展普及过程中的换电站基础建设相关问题,本文做了如下工作: (1)通过数据采集获取新能源汽车行业相关数据,以换电能力、换电距离为约束条件,建立了以换电站运营目标年限年均综合费用最小为目标,综合考虑土地价格、建站成本、运营成本、维护成本、道路流量、服务能力等因素的优化目标数学模型。 (2)对传统的量子粒子群算法进行优化,引入自适应调整的惯性权重,提高粒子的整体搜索能力;利用Logistic混沌映射初始化种群信息,提升种群的遍历性;通过Levy飞行策略与Cauchy变异策略,提升种群的多样性并扩大算法在迭代过程中的搜索空间,进一步提升算法的全局搜索能力并快速跳出局部最优区域,利用改进的量子粒子群算法对模型求解,从而得出待规划区域内换电站最佳优化布局。 (3)利用本文所提及方法对长春市实际规划区域内道路进行规划,将该规划区域相关数据引入建立的数学模型,通过本文改进的量子粒子群算法对模型求解,从而得出待规划区域内换电站最佳优化布局。 本文最终得出在不同建站数量时年均综合费用并确定了该区域内建设4座换电站时最佳,通过实际算例证明本文提出的数学模型与优化算法科学合理;本文研究内容对相关部门政策实施和设施建设的决策有一定的参考作用。

关键词： 智慧校园建设   大数据   教学管理   算法分析  

摘要： 随着信息技术的快速发展，智慧校园建设成为教育领域的着力点。智慧校园建设不仅可以提高教学质量，还可以提高学校的管理效率和服务水平。然而，目前智慧校园建设仍存在一些问题，如数据分析能力不足等。因此，本文旨在探究基于大数据的现代教学管理分析算法，以提高智慧校园建设的效率和质量。

关键词： 智能化   信息科技   企业成本控制   大数据分析   资源优化  

摘要： 随着全球经济的快速发展和市场竞争的加剧，企业面临着加强成本控制的巨大压力。传统的成本控制方法已无法满足现代企业的需求，存在效率低下和信息滞后等问题。企业利用智能化与信息科技，能够优化资源配置，提升数据处理能力，实现动态管理，有效降低成本，提高竞争力，推动自身在复杂的市场环境中实现可持续发展。基于此，本文对智能化与信息科技在企业成本控制中的应用进行了深入分析，首先论述了智能化与信息科技对企业成本控制的影响，其次在论述的基础上提出了智能化与信息科技驱动下的成本控制策略，旨在为相关企业提供一些支持和帮助。