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关键词： 奥运会   传播实践   大数据分析   官方合作伙伴   阿里云   国际奥委会   阿里巴巴   运动员  

摘要： 2024年7月26日,巴黎奥运会正式拉开序幕。此届奥运会首次采用“阿里云”支撑全球转播,为运动员和全球观众带来了全新的参赛、观赛体验,意味着奥运进一步迈入数智时代。实际上,“阿里云”与国际奥委会的合作由来已久。2017年1月,阿里巴巴集团控股有限公司(以下简称“阿里巴巴”)正式成为国际奥委会云服务的官方合作伙伴,提供最顶尖的云计算基础设施以及云服务,协助奥运会更高效、更有效、更安全地开展运营,包括支持大数据分析方面的需求。

关键词： 农业生产模式   大数据分析   人工智能   信息技术   机器人技术   农业生产领域   精准农业   无人机技术  

摘要： 随着科技的迅猛发展,智慧农业作为新兴的农业生产模式逐渐成为现代农业发展的主要趋势。信息技术、物联网、大数据分析、人工智能、无人机技术、机器人技术和精准农业等先进技术在农业生产领域的应用,不仅提高了生产效率和产品质量,也彻底改变了农业生产的方式,促进农业资源得以高效利用。

关键词： 类案监督   大数据分析   数字化管理   人工处理   机器学习   人工智能   智能分析   智慧化  

摘要： 智慧检务的核心在于利用智慧化、智能化的手段,提升检务工作各环节的效率、准确性与前瞻性。智慧检务通过人工智能、机器学习和大数据分析等技术,将检务工作从传统的人工处理提升到智能分析和辅助决策的层面,而数字检察的核心在于通过信息化和数据化,实现案件的全流程数字化管理、证据的精确化处理以及法律监督的模型化治理。通过分析个案办理中的海量数据,进而构建“类案监督”的法律模型,促进系统治理水平提升。数字检察作为“数字中国”建设的重要组成部分,通过数字检察赋能法律监督,对推动法律监督模式重塑变革具有重大意义。

关键词： 多源遥感影像   耕地保护   地理信息系统   大数据分析  

摘要： 耕地是我国农业生产的基础资源,它的数量与质量直接影响着我国农业生产的发展,然而,随着城市化、工业化的推进,耕地面积难免会受到一定的影响。多源遥感影像技术作为现代空间信息技术的关键构成,在耕地保护领域彰显出独特优势与巨大潜力。它能够突破传统地面调查手段在时空维度上的局限,凭借卫星、航空等多种平台所获取的丰富影像数据,实现对耕地的全方位、全天候、高分辨率监测。本研究通过对多源遥感影像的分析和处理,研究了耕地保护的关键技术,以供相关人员参考借鉴。

关键词： 传统生产模式   转型升级   信息化平台   大数据分析   数字化车间   智能制造   构建与优化   实践探索  

摘要： 印刷企业信息化系统构建与优化实践探索,旨在通过深度融合信息技术与印刷行业特点,构建集采购、生产、销售、库存、财务于一体的全方位信息化平台,以实现企业资源优化配置与高效运作。实践过程中,企业逐步引进ERP、MES等系统,实现生产数据实时采集、精确分析,优化生产计划与物料管理,降低运营成本。同时,通过打造数字化车间,提高设备联网率与自动化程度,减少人工干预,从而提升生产效率与产品质量。企业积极探索云端技术与大数据分析在印刷领域的应用,以增强决策支持能力,实现从传统生产模式向智能制造的转型升级,从而全面提升企业的核心竞争力与市场响应速度。

摘要： 随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的全面降临,企业所处的数据环境正经历着前所未有的复杂化进程.大数据的持续涌现及其深入分析,使得企业对决策支持的需求日益迫切.在此背景下,以大数据为核心的企业决策支持系统(DSS)应运而生,其核心目标在于提升企业决策效率,降低决策风险,并实现资源的优化配置.本文立足于大数据的视角,深入探讨了企业DSS建设过程中所面临的困难与挑战,并提出了相应的优化路径,旨在为我国企业顺利实现数字化转型提供坚实的理论支撑与切实的实践指导.

关键词： 运维数据   数据分析   故障诊断   健康评估   维修保障  

摘要： 航空装备运维数据分析作为服务保障体系的技术支持工程基础,旨在利用飞参数据、飞行信息、故障信息、维护信息等.本文通过数据分析处理相关技术,对其内涵特征、衍变趋势进行研究分析,建立系统设备健康衰退模型,开展数据挖掘研究,从而进行故障诊断、故障预测、健康评估和维修策略优化,实现基于数据分析的飞机故障诊断与健康评估.

关键词： 大数据分析   选煤过程   优化策略  

摘要： 随着科技的进步,大数据分析已经成为提升工业生产效率和质量的关键技术.在选煤行业中,运用大数据分析可以实现设备故障的预测与健康管理,优化产品质量监控,改进生产流程,实现更有效的能源管理.本文介绍了大数据分析的技术基础,包括数据采集、存储管理以及分析方法,强调了大数据分析在选煤过程中的重要性,并提出了具体的应用策略.通过这些策略,选煤企业可以基于历史数据建立预测模型,预测并管理设备故障,提升煤炭质量,实现产品质量持续优化.同时,利用数据驱动的能耗优化策略,实现能源的有效管理和节能降耗.

关键词： 油井压裂   机器学习   大数据   降噪   潜力评价  

摘要： 特高含水后期剩余油高度分散，油井压裂潜力精准评价难度加大。基于两相达西渗流理论，系统梳理影响压裂效果的6大方面29项因素，建立大庆XB开发区压裂样本库，采用相关分析和专家经验相结合确定压裂效果10项主控因素。在Kmeans聚类数据降噪基础上，建立了基于LightGBM机器学习算法的压裂初期日增油量预测模型，并将预测模型与穷举搜索算法相结合，实现了以增油最佳或效益最佳为目标的压裂潜力快速评价。现场试验32口井，单井增油量较常规方法提高0.4 t/d，含水率较常规方法多下降1.7百分点，产出投入比达到4.1。该方法大幅度提高了压裂潜力评价精度及效率，为精准措施挖潜提供有效手段。

关键词： 铁路线路养护维修   智能化管理系统   大数据分析   人工智能技术  

摘要： 本研究针对我国铁路线路工养护维修存在的问题,提出构建一套智能化管理系统。系统通过集成大数据和人工智能技术,实现养护维修数据的实时采集、分析与应用,提升养护维修策略的科学性。功能模块包括数据采集、处理与分析、养护维修策略制定及执行与监控。该系统具有创新性和技术性,有助于提高铁路线路养护维修效率和质量,确保铁路安全高效运行,为铁路行业可持续发展提供支撑。未来研究将优化系统功能,推动铁路线路养护维修事业的发展。