教学课程资源库 更多>>

关键词： 财务共享平台   风险管理   财务效率   出版  

摘要： 本研究对于大数据分析技术在解决出版业财务共享平台中面临的数据安全、风险管理等关键问题方面的应用与作用进行分析。研究结果表明，大数据分析可以显著提高平台的洞察市场变化、优化资源配置、识别异常交易的能力。具体来说，区块链技术有助于构建端到端的用户隐私数据保护体系；人工智能驱动的数据处理流程可全面提高数据质量；深度学习算法实现高维度的消费行为风险评估与监测。研究同时也指出平台建设中依然存在数据安全、效率管理等方面的挑战。本研究为出版企业提供了利用大数据分析支撑数字化转型、提高决策效率的重要路径与建议。后续研究可进一步探索新技术的创新与融合，使出版业智能化财务共享平台建设更加完善。

关键词： 大数据   资源建设   借阅比率   借阅-馆藏比   优化策略  

摘要： 为了进一步优化公共图书馆的纸质文献结构，文章以徐州市图书馆为例，在大数据技术背景下，对纸质图书总馆藏量、各类馆藏占比、图书借阅比率、借阅-馆藏比等关键指标进行了数据分析。从制定文献采访工作条例、优化纸质图书采访策略、采用有效的阅读推广方案、开展多种形式的读者荐购活动、提升采访人员专业素养等方面，提出了纸质图书资源建设的相关优化策略，从而有效地引导读者阅读纸质图书，提高馆藏文献的借阅比率，深入推进阅读推广工作，充分发挥公共图书馆作为阅读推广工作的主体作用。

关键词： 消化系统癌症   并发症   疾病预后   多效基因组   通路分析  

摘要： 疾病合并症是指一种疾病或多种疾病同时存在于患者体内,与单一疾病相比,合并症会给患者带来额外的痛苦。但是,合并症状通常存在潜伏期较长的特点。因此,识别潜在的合并症有助于在治疗疾病时预防这些合并症,了解合并症之间的遗传联系有助于疾病管理。但目前已知的大多数疾病合并症都是在临床中偶尔发现的,我们对合并症遗传联系的了解也远远不够。 家系研究表明,多种消化系统癌症类疾病受到遗传因素的调控,并且可以通过评估遗传力和遗传相关性,发现疾病间的共享遗传基因元素。在基因组学时代,全基因组关联分析(GWAS)通过评估基因组中数千万个常见遗传多态性位点(SNP)为探索疾病的遗传结构提供了新的机会。考虑到消化系统癌症与非消化道癌疾病之间的合并症性是当今人类遗传学的主要研究领域,在本文中,通过遗传分析探索了与消化系统癌症类复杂性状遗传学研究有关的两个主要领域,即鉴定复杂疾病易感基因和疾病间共享遗传病因学因素。研究结果如下: (1)针对五种消化系统癌症与某些疾病的遗传关系分析问题,本研究通过收集和整合疾病并发症的基础因素,如来自Mala Cards、GWAS Catalog和UKBB的疾病相关SNP或基因,以及UKB的健康记录(458,038人),我们对18个类别的150种疾病进行了调查,在此提出了一个包含548个基因的多效基因组。在建立了五种消化系统癌症与其他疾病之间的合并症目录和综合多效基因组之后,试图探索合并症与其共享遗传因素之间的关系,不仅基于重叠易感基因的比率,还基于共享通路和蛋白互作(PPIs)的比率。研究结果表明,相关性(几率比)更高的疾病配对往往在PPI网络中表现出更强的联系,这表明,PPIs有可能介导疾病之间的合并症关系;还表明并非每个类别中的所有疾病都主要由基因驱动和促进,有些疾病可能更多地受到环境因素、生活方式或治疗诱导因素的影响,且这种多样性可能反映了这些疾病背后的遗传危险因素的疾病类别异质性。 (2)针对五种消化系统癌症与合并症的多效性基因和通路探索的问题,本研究使用R软件包"epigraphdb"中的查询功能"query epigraphdb"向Epi Graph DB API端点提交数据请求。随后,我们提取了与这些基因和蛋白质相关的特定通路的信息,在实施过程中,我们导入了每对疾病的重叠易感基因并且确定疾病配对中多效性结构的标准。当与单个SNP相连的一组蛋白质被映射到相同的生物通路和/或表现出蛋白质-蛋白质相互作用时,我们认为该SNP更有可能是通过纵向多效性发挥作用的,否则我们就把它归类为横向多效性。进一步,计算每种蛋白质在共享通路和PPIs中的综合频率,以找出可能导致消化系统癌症与其他疾病并发的枢纽基因,我们发现TP53、KRAS、CTNNB1和PIK3CA等基因出现在五种消化系统癌症的高发枢纽蛋白中。研究结果表明,这些众所周知的消化系统癌症致癌基因和抑癌基因可能会驱动或介导五种消化系统癌症与其他145种疾病之间的多效性。最后,在功能富集分析中,使用R软件包"msigdbr"中的"msigdbr"函数获得了基因集,为了确定富集的统计意义,我们使用了超几何分布,使用了R软件包'stats'中的'phyper'函数。研究结果表明,MHC(主要组织相容性复合体)和抗原相关基因集,应成为未来研究的重中之重。通过深入研究这两种疾病同时发生的遗传发病机制,更好地了解它们相互关联的发病过程有助于更有效的疾病预防和早期干预,最终为患者带来更好的结果和预后。

摘要： 一、研究背景信息化时代，教育数字化是大势所趋、发展所需，是教育现代化和教育强国建设的重要引擎。中共中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》提出战略任务之一就是加快信息化时代教育变革；党的二十大报告中提出推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。在线考试作为数字化教育的一个重要组成部分，可以轻松实现在线出题、自动评分、成绩汇总等功能，提高了教育的效率，为学生提供个性化的学习体验和评估反馈，为教师带来更高效的工作效率和更精准的教学改进策略。

关键词： 工程建设   安全隐患   预警机制   大数据分析  

摘要： 探讨了以大数据分析为基础的工程建设安全事故预警与应急响应机制。一是介绍了大数据分析的定义和范畴，以及工程建设的特殊性和相关安全需求，然后分析了大数据分析在工程建设安全中的优势，包括能够快速识别潜在风险并采取有效措施加以应对。指出了现有安全预警机制和应急响应体系存在的问题，如信息不及时、反应迟缓以及人为因素引发的安全隐患等，针对这些问题提出了一系列优化对策，包括基于大数据的预警机制优化，通过大数据分析提高预警的准确性和及时性，建立健全的应急响应机制，包括定期演练和优化资源配置等措施，以及加强人员培训与意识教育来提高从业人员对安全问题的重视程度和应对能力。这些措施将有助于提升工程建设安全水平帮助减少工程施工过程中事故发生的可能性，保障工程建设的顺利进行和施工人员的人身安全。

关键词： 大数据分析   电商精准营销   用户画像   算法优化   渠道整合  

摘要： 随着电子商务的迅猛发展，精准营销成为电商企业提升竞争力的关键。然而，当前电商精准营销面临数据质量不一、用户画像不完善、算法模型局限及营销渠道整合不足等问题。本文基于大数据分析技术，提出改进数据采集流程、完善用户画像构建、优化算法评估模型及整合多元化营销渠道的策略，以期提升电商精准营销的效果。

关键词： 人工智能   大数据   汽车在线交易  

摘要： 随着科技的不断发展，汽车行业也在迅速演进，其中人工智能（AI）和大数据分析技术已经在汽车在线交易中崭露头角。人工智能与大数据分析在汽车在线交易中得到应用，以便提供更智能、高效，以及个性化的购车体验。包括自动驾驶技术、客户服务改进和供应链优化等领域。在线汽车销售平台上，人工智能技术通过智能搜索和车辆推荐系统，使消费者能够更容易找到符合其需求的车辆。此外，通过客户购车意愿分析，在线交易平台能够更好地理解客户需求，提供个性化的建议。客户服务也得到了改进，聊天机器人和虚拟助手的使用提供了实时支持，价格谈判和交易协商得到了更有效的支持，从而提高了交易的效率。大数据分析在在线交易中的应用包括客户行为分析、市场趋势分析和交易风险评估。这些分析有助于在线销售平台更好地理解客户的需求和市场动态，从而更好地满足客户的期望。同时，也需要应对数据隐私和安全等问题，确保客户数据的安全。

摘要： “样本报告选取关于中国、产业链、芯片、气候、债务、脱钩、矿物、资源、俄罗斯、半导体、台湾、技术等相关领域的研究报告，共计7513篇。”2022年以来，中咨公司持续跟踪美欧智库研究动向，对美欧智库全量报告文本进行大数据分析，本报告属于美欧智库成果大数据研究系列最新成果。样本选取研究样本选取美国布鲁金斯学会（Brookings）、美国卡内基国际和平基金会（Carnegie）、比利时布鲁盖尔研究所（Bruegel）、美国战略与国际问题研究中心（CSIS）、英国皇家国际事务研究所（Chatham）、

关键词： 数字营销   儿童玩具市场   大数据分析  

摘要： 随着科技的飞速发展和互联网的普及，儿童玩具市场正经历前所未有的变革。数字营销成为儿童玩具市场发展的重要推动力。文章首先论述了数字营销的定义、优势和发展历程，接着分析了儿童玩具市场的特点、发展趋势，然后深入探讨数字营销在儿童玩具市场中的应用及其影响，并提出玩具企业应对数字营销挑战的策略，以期为相关企业和研究人员提供有益的参考和启示。