关键词：
大数据分析能力
商业模式创新
资源编排
中介效应
摘要：
在当代数据驱动的商业环境中,大数据已经成为一种不可或缺的战略资源,象征着人类社会新的文明进程。大数据作为技术进步的产物,成为推动商业模式和生态系统持续演进的重要因素。随着数据量的爆炸式增长和数据类型的日益多样化,传统信息技术难以满足对复杂数据进行实时处理和分析的要求,企业必须拥有更先进的分析技术、工具以及专家等资源,这促使企业开启信息技术架构的再布局,大数据分析能力应运而生。在新时代背景下,面对机遇与挑战,企业怎样通过利用大数据分析能力深度挖掘大数据的商业潜力,实现从资源到成果的转换,塑造企业的核心竞争力,成为一个亟待解决的重要课题。因此,研究旨在深入探讨大数据分析能力对商业模式创新的重要影响,以期为企业在大数据时代提升创新力和竞争力提供理论和实践的指导。
鉴于此,首先,研究以动态能力理论和资源基础理论为理论基础,对大数据分析能力、资源编排与商业模式创新的现有研究进行了系统梳理;其次,通过单案例研究方法,进行数据编码进而获取关键构念,基于蒙草公司的案例分析大数据分析能力促成企业商业模式创新的过程,形成变量概念的界定以及变量间逻辑关系的构建;接着,根据理论和案例分析结果,提出具体的研究假设,并构建以资源编排为中介的大数据分析能力与商业模式创新之间的关系模型;最后,采用调查问卷的方式,对相关变量进行收集和量化。并利用SPSS 26.0和AMOS 24.0软件对数据进行实证分析,以验证研究假设。通过理论分析和实证验证,研究得出了以下主要结论:
(1)大数据分析能力对商业模式创新具有显著正向影响。即资源获取能力、分析整合能力和应用能力对商业模式创新均有显著正向影响;(2)大数据分析能力对资源编排具有显著的正向影响。即资源获取能力、分析整合能力和应用能力对资源编排均有显著正向影响;(3)资源编排对商业模式创新具有显著的正向影响。资源编排在大数据分析能力影响商业模式创新的过程中起到中介作用。
研究基于数字化情境探讨了大数据分析能力、资源编排与商业模式创新之间的逻辑关系,不仅深化了对大数据商业应用价值的理解,也拓展了对商业模式创新影响因素的研究,并为企业推进商业模式创新提供了理论依据。同时,为企业在数字化背景下如何充分利用大数据分析能力来编排资源以实现商业模式创新并获取竞争优势提供了实践性指导。
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