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关键词： 大数据分析   创新决策   机制优化   市场竞争力  

摘要： 当前大数据技术蓬勃发展，企业创新决策机制面临新的机遇与挑战。本文聚焦宁波琳盛高分子材料有限公司，简要梳理其概况及发展历程，深度剖析其现有创新决策机制，直观地展现了基于大数据分析的初步实践成果。在此基础上，揭示了该公司创新决策面临的市场竞争、技术迭代、客户需求多变等挑战，通过阐释大数据在企业创新决策机制优化中的基本原理，如转变决策理念、提升决策质量、实现动态优化等，提出了一系列实现企业创新决策优化的有效策略，包括搭建大数据基础设施与平台、基于大数据的创意生成与筛选、培养大数据专业人才与团队等，为企业优化决策方案提供可行路径，助力企业提升市场竞争力。

关键词： 知识共建   科学实践哲学   健康传播   词嵌入   计算社会学   knowledge co-construction   philosophy of scientific practice   health communication   word embedding   computational sociology  

摘要： 科学哲学的实践转向强调将研究焦点从科学的“成果”转移到科学的“过程”上。社交媒体时代，科学知识的传播已成为影响人们日常决策的重要资源，其价值也得到日益关注。文章基于社交媒体中知识共建的理论框架，将个体知识需求特征与集体知识的构建相关联，通过自然语言处理技术来分析中文健康视频的用户评论数据。研究发现，观众获取知识的方式不仅仅是观看视频，也会依据其知识背景和经验来通过评论重构知识。这一过程突显出公众互动中扩展认知和整合知识的特征，为理解社交媒体中的科学知识传播与知识共建提供了新的视角和方法。

关键词： 个性化广告   精准广告   定向广告   用户态度  

摘要： 人工智能(AI)在广告业中得到了广泛的应用,强大的算法能力实现了个性化广告并引起了广告学界越来越多的关注。然而,当前文献中关于公众对人工智能广告推荐的看法的研究相对缺乏。微博已成为国内公众发声的重要媒介平台,自然语言处理(NLP)作为计算机科学及人工智能领域的关键分支,专注于探索和开发人类与计算机之间通过自然语言进行有效交互的理论与技术。其核心目标在于实现人机间自然、流畅的沟通,其应用广泛涉及机器翻译、舆情分析、观点挖掘、文本归类、语义对比以及中文光学字符识别(OCR)等多个领域,展现出了巨大的研究价值和应用潜力。文本情感分析作为NLP常见任务之一,,对于富含主观情感色彩的文本,采用一系列高级技术来进行解析、加工、整合和逻辑推导。这些步骤不仅包括对文本内容的深入剖析,还涵盖了对其背后情感倾向的精准把握和合理推理,识别出用户的情感倾向,是积极还是消极,并且提供各自概率,而每个人对一件事都有不同的看法、感受、想法和情感,这可以通过情感分析的特征提取和分类等步骤来了解。 微博作为国内公众发声的重要媒介平台之一,其用户群体属性和使用黏性使得公众语境具有传播广泛性、诉求文化性、社会共享性等特征,对公共话题的认知和讨论更加充分和多元。本研究选择微博网民公众关于人工智能广告的认知态度作为研究对象,使用计算机科学领域的自然语言处理(NLP)、文本挖掘等前沿研究方法分析了受众在微博上的关于人工智能广告推荐的发帖内容,并选取“个性化广告”、“精准广告”以及“定向广告”三组关键词进行对照,在Python环境中进行了话题建模和情感分析,以确定这个问题上最突出的话题和用户针对这些话题的情感态度,尝试归因和推演挖掘网民情绪背后的动机与成因。提出优化精准用户识别技术,实现广告内容智能创意生产,基于5G技术推动全域场景触达,聚焦人工智能隐私伦理、治理与风险问题。人工智能工作者可以借助公众对人工智能广告的关注,进行深入、系统和有针对性的研究。

关键词： 大数据分析   图书馆   个性化阅读   用户行为分析   推荐系统  

摘要： 随着信息技术的快速发展，大数据分析在图书馆领域的应用日益广泛，为图书馆服务的创新提供了新的机遇。本文首先介绍了大数据分析在图书馆的应用背景，然后详细探讨了数据收集与处理、用户行为分析等关键技术，并在此基础上提出了个性化阅读推广策略。同时，以武汉工商学院图书馆为例，分析了大数据分析在图书馆实际应用的现状，并提出了相应的改进策略。

关键词： 房地产市场   大数据技术   投资决策   市场分析  

摘要： 为了探索大数据技术在房地产市场分析与投资决策中的应用价值，文章从房地产市场的供需情况、价格趋势、区域市场比较与市场风险评估四个方面进行论述。通过对大数据的概念及特征的理论概述，分析了大数据如何驱动房地产投资决策，包括投资区位选择与投资组合的优化。研究结果表明，大数据能有效识别并防控房地产投资风险，为投资者提供科学的决策支持。

关键词： 大数据分析   人力资源   配置决策  

摘要： 随着大数据时代的到来，以大数据、人工智能、区块链为代表的现代信息技术被广泛应用于各行各业，尤其是在医疗企业的人力资源配置决策中，依托大数据分析技术，可以深入挖掘人力资源相关数据，辅助进行高质量的人力资源配置决策，这不仅有利于提高人力资源管理效率和工作质量，还能确保医疗企业绩效考核评估的精准性，有效激发各岗位人员的工作动力和创造力，进一步提升其工作满意度与幸福感，从而促进医疗企业的长效化稳健发展。基于此，本文聚焦于大数据分析在优化医疗企业人力资源配置决策中的重要性，深入探讨大数据分析技术在优化人力资源配置决策中的应用策略，希望能为相关医疗企业加快推进人力资源管理的创新改革提供一些有价值的参考意见。

关键词： 大数据   能源行业   采油工程   潜在价值  

摘要： 随着科技的不断发展，大数据分析已经成为现代工程管理领域的一项重要技术。在这个快速变革的时代，采油工程管理作为能源行业的重要组成部分，也不可避免地受到各种挑战和机遇的影响。深入探讨了采油工程管理面临的挑战与机遇，论述了大数据分析在采油工程管理和决策中的应用，以揭示其在解决挑战、抓住机遇方面的潜在价值。

关键词： 高职院校   “旅游大数据分析”   课证融通  

摘要： “旅游大数据分析”课程旨在培养适应数字旅游时代需求的高素质技能人才，推动旅游业数字化转型发展。文章基于旅游管理本科专业人才培育需求，根据“1+X”证书制度对2020、2021、2022级旅游管理本科专业学生进行实证调查，以此探索“旅游大数据分析”课程融通的建设和改进方向。调查发现：99.12%的学生认为开设“旅游大数据分析”课程很有必要，86.73%的学生认为这门课程的开设对自己的成长有很大帮助；就课程内容而言，数据管理、可视化、数据采集学习难度较大且学生很感兴趣；课程实施中存在的主要问题有硬件设备不足、课程内容难度大。基于此，课题组针对“旅游大数据分析”课程重构教学模块，新增分词学习任务，注重学生实践能力的培养，从而使学生对旅游大数据形成清晰的认知。

摘要： 党的二十大报告指出，“坚持以人民为中心发展教育，加快建设高质量教育体系”，高质量发展成为我国教育的重要特征。因此，对高职教育教学质量也提出了更高要求，而课堂教学无疑成为教育教学质量的最大保证。有效课堂的实施有助于提高课堂教学质量，推进“三教”改革。本文以大数据与会计专业的财务大数据分析课程为例，针对当前教学中存在的问题，从课程内容构建、教学设计、教学评价等方面进行有效课堂实践的探索。