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关键词： 财务大数据分析   实践教学   平台  

摘要： 在当今信息技术迅猛发展的时代，财务大数据分析作为一门新兴学科，已成为高校财务管理专业课程体系中的重要组成部分。本文将从财务大数据分析概述入手，分析了财务大数据分析实践教学平台的需求，并通过对数据资源整合、技术架构设计、教学内容开发等方面路径进行研究，为财务大数据分析实践教学平台构建提供系统性、实用性的指导。

关键词： 磨煤机   大数据诊断   中速   随机森林原理  

摘要： 随着我国能源结构发生改变,火电机组深度调峰需求越来越大,机组运行稳定和安全要求越来越高。中速磨煤机是锅炉的重要辅机,磨煤机运行的安全性对燃煤机组正常工作有重要影响,但目前对磨煤机运行状态的检测和故障诊断方面的研究还比较缺乏。本论文以京隆发电厂磨煤机为背景,在大数据诊断分析基础上构建磨煤机运行故障诊断模型来诊断其运行状态。具体研究如下: 首先,本文基于磨煤机的工作原理,分析了造成磨煤机主要故障的机理。阐述了磨煤机的概念、类型、构成原理以及常见故障表现,提取了磨煤机运行重点监测的12个量值,为进一步深入研究磨煤机的运营及其诊断方式提供了帮助。 其次,以京隆发电厂磨煤机为研究对象,建立了磨煤机数据处理模型,基于模型处理了磨煤机运行数据,得到了重要量值的合理运行区间;设置磨煤机运行告警阈值,当磨煤机重要测点运行偏差大于区间值时及时预警。 然后基于磨煤机磨辊磨损情况实时监测值,分析磨煤机故障时重要监测量值变化情况,基于随机森林分析了磨煤机常出现故障的监测量值相关性,建立数据模型,分析了磨煤机合理检修周期,保障设备健康运行同时尽可能节省检修成本,并对磨煤机故障给出初步诊断,为运维人员故障消缺提供初步指导,通过故障数据的不断积累并结合运维的处理意见不断学习,提高磨煤机故障的诊断准确度。

关键词： 大数据分析   建筑能源消耗   预测   节能控制  

摘要： 当前，建筑能源消耗的预测与节能控制已成为大数据分析领域的研究热点。本文基于大数据技术，探索了在建筑行业中利用数据分析进行能源消耗预测与节能控制的方法。通过对建筑运行数据和气候信息的整合提出了一种针对性强、高效准确的能源消耗预测模型。借助大数据分析技术，开发了智能化节能控制系统，实现了建筑能源消耗的优化管理。本研究为建筑节能领域引入了新的思路和方法，为未来深入探讨大数据在能源领域中的应用提供了有益参考。

关键词： 大数据   降本提效   制造业   内部审计  

摘要： 处于大数据时代，制造业企业之间的竞争呈现异常激烈的状态。在企业中，数据资源为核心资产。通过大数据开展财务分析与管理工作，有利于加强成本管控、促进降本增效的实现。结合大数据分析，能够使数据采集、挖掘以及可视化获得比较充分的保证，促进内部审计的有效开展，强化成本控制工作，推动降本增效，从而促使企业获得更长远、可持续的发展。

关键词： 电影产业   投资风险   票房收入预测   大数据分析   机器学习  

摘要： 随着中国电影市场的持续增长，电影产业投资风险和票房收入预测成为各界重要的研究课题。基于此，文章介绍电影产业投资风险类型，探索影响票房收入的因素，包括影片内容及口碑、营销宣传策略等，分析传统票房收入预测方法及局限性，同时运用基于大数据分析和机器学习算法的票房收入预测模型提高预测精度，提出电影产业投资决策与营销优化策略，以期为电影制作公司制定投资策略和票房预测提供参考。

关键词： 大数据   绿色能源   规划建设  

摘要： 随着城市化进程的加速，城市能源结构和消费模式迫切需求转型升级。文章采用了大数据分析法，基于多源数据集成分析，对温州市绿色能源现状与潜力进行了系统评估，识别出了存在的主要问题，并提出了符合温州市特定环境需求的绿色能源规划与建设策略。这些策略涵盖规划目标设定、规划原则、规划内容及措施等方面，为绿色能源规划提供参考。

关键词： 普遍嫌疑   大规模监控   大规模数据储存   大数据分析   基本权干预　　General Suspicion   Large-scale Monitoring   Large-scale Data Storage   Big Data Analytics   Intervention with Fundamental Rights  

摘要： “嫌疑程度”理论，要求刑事诉讼的启动必须至少有初始嫌疑，不能仅凭单纯的猜测。但随着“犯罪预防优先”理念的渗入以及警务情报机构向刑事司法的渗入，以大规模监控、大规模数据储存以及大数据分析为典型代表的犯罪预防方法开始成为各国强力遏制犯罪尤其是有组织犯罪的重要工具。因为这些犯罪预防方法不需要达致任何程度的嫌疑，故其实施依据的标准可称为“普遍嫌疑”。“普遍嫌疑”对刑事诉讼的价值、无罪推定及公民的个人基本权利保障均造成了极大的冲击甚至颠覆，因此从基本权干预的角度，应确立法律保留、比例原则以及救济机制以进行规制。

关键词： 交通管理   数据分类分析方法   RoBERTa模型   机动车驾驶培训   大数据分析  

摘要： 为了从需求侧找准机动车驾驶培训行业存在的问题症结，促进机动车驾驶培训行业健康发展，基于RoBERTa模型对2022—2023年政务服务便民热线和交通运输服务监督热线记录的50余万条驾驶培训学员投诉文本数据展开分析。首先，运用正则表达式等方法进行学员投诉数据预处理。其次，采用专家经验法对学员投诉数据反映的问题及原因进行分类标注和验证，生成训练数据集，基于RoBERTa构建学员投诉数据分类模型，并训练确定模型的关键参数。再次，基于数据分类模型对学员投诉反映的问题及原因进行统计分析。最后，提出了推动培训合同标准化，加强驾校收(退)费管理和教练员队伍素质教育，以及推动数字化转型等措施建议。结果表明，驾校在培训收(退)费、培训服务、经营管理、招生、学时记录、合同使用、教练员教学服务等方面存在的问题较为突出；学员投诉问题对应的投诉率在不同地区的表现基本一致，但学员投诉问题对应的原因在不同地区存在差异。

关键词： 电视新闻   短视频   融合创新   媒体环境   人工智能   大数据分析   平台整合  

摘要： 智能时代的到来使得媒体环境发生了深刻的变化，如电视新闻和短视频这些重要的信息传播载体，都有各自的特点和优势，也面临着新的发展机遇与挑战。本文首先探讨了电视新闻与短视频的融合创新路径，分析了媒体环境的变化，同时比较了两者的特征，提出了融合的具体策略，研究发现短视频化新闻报道和增强互动性是提升传播效果的重要途径。其次，人工智能、大数据分析、AR与VR技术的应用给新闻内容的制作和传播提供了很大的支持。最后，平台与渠道的整合通过多平台分发以及对社交媒体的有效利用，能够帮助新闻机构扩大影响力，提升观众参与度，给媒体行业的转型升级提供了参考。