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关键词： 大数据   高校学生   评价模型   随机森林算法  

摘要： 在大数据时代，高校学生评价模型的建立越来越受到重视。本研究旨在构建一个基于大数据分析的高校学生评价模型，以更全面、客观地评估学生的能力。通过随机森林算法，结合针对性、主客观结合、可行性和独立性原则，我们建立了一套科学的评价指标体系。在模型建立过程中，我们关注特征选取对算法性能的影响，并采用F-measure加权算法进行优化。经过算法验证和性能测试，该评价模型表现出良好的稳定性和准确性。最后，根据评价结果，提出了一系列提升学生能力的建议，例如强化专业教育、提高学生实践能力和提升学生综合素质，以期为高校教育改革提供有益参考。

摘要： 小小工程师在家庭农场植物养殖场景中，不少用户反映培育过程较难、不易取得良好栽培效果，尤其是在土壤定量施肥养护方面存在一定困难。针对这个问题，本项目设计并开发了一款便携式土壤检测仪，保证便利性的基础之上可通过插入探头的方式读取土壤相关参数，并基于数据库提供的养护建议来提高种植成功率。

关键词： 生成式人工智能   网络安全   新型诈骗   大数据分析   新兴业态  

摘要： 随着生成式人工智能的快速发展，人类社会生产效率得到了极大的刺激和提升。生成式人工智能的广泛应用在很大程度上推动了科技的创新发展和人类社会的不断进步。但与此同时，一系列的新型诈骗活动正在不断发生，由于处在科技前沿，一些对犯罪行为的界定和法律的监管还没有完全跟上，这就给网络安全带来了极大的挑战。本文对目前出现的新型诈骗问题进行深入剖析，旨在寻求处理新型诈骗犯罪的解决方法，消除给个人隐私、财产安全、社会稳定等带来的威胁和挑战，提升大众的安全防范意识，引导大众仔细进行识别并科学进行应对。

关键词： 大数据分析   物流行业   财务管理  

摘要： 本研究旨在探讨大数据分析对物流行业财务管理转型的影响及应用策略。本文揭示了物流行业财务管理的现状与趋势，并深入探索了该领域存在的问题与困境。详细研究了大数据如何优化物流行业财务管理的运营、决策及资金利用效率。提出了一系列大数据分析对物流行业财务管理转型的应用策略，包括建设适应大数据环境的财务管理系统、进行财务风险评估以及提升财务决策的驱动能力等。

关键词： 电子商务   大数据分析   数据挖掘  

摘要： 随着互联网和数据分析技术的迅猛发展，电子商务迎来了新的发展机遇。大数据分析技术可以对海量数据进行挖掘和分析，以预测用户的行为模式、市场趋势等信息并进行产品推荐，进而提高企业的运营效率和竞争力。然而，海量数据在为企业提供大量信息和机会的同时，也带来了挑战。本文旨在研究大数据背景下电子商务领域中数据分析的作用和优势，指出目前存在的挑战并探讨未来发展趋势。

关键词： 大数据分析   智慧化电厂   能效管理   数据采集   能耗监测  

摘要： 本文主要介绍了智慧化电厂能效管理的现状及面临的挑战，对当前电厂能效管理存在的问题进行剖析，并对大数据分析技术及其在电厂能效管理中的应用进行了探讨，包括数据采集与预处理、能耗监测与分析、能效评估与优化、预测与决策支持。通过案例分析验证了大数据的有效性，为提升电厂能效管理水平提供了理论和实践支持。

关键词： 大数据分析技术   智慧审计   医院内部审计   数据挖掘   风险预警  

摘要： 本文旨在探讨基于大数据分析技术的智慧审计在医院内部审计中的应用。结合当今信息社会发展趋势和医疗行业特点，借助大数据技术为审计工作提供更深入、准确的数据支持，从而提高审计效率和质量。通过实际案例研究，阐述智慧审计在医院内部审计中的实际应用及效果。

关键词： 服务贸易   大数据分析   产业结构优化   市场定位  

摘要： 为提高我国服务贸易的全球竞争力，本文研究了如何通过数字化转型优化服务贸易的产业结构、精准市场定位及人才培养。当前，我国服务贸易存在数据资源分散、品牌认知不足和数字基础设施不均衡等问题。通过大数据技术，能够实现更加精准的市场定位，推动产业向高附加值服务领域转型，并通过技术创新和人才培养提高整体竞争力。研究结果表明，构建大数据驱动的服务贸易生态系统，能够显著提高我国服务贸易在国际市场中的地位和影响力。

摘要： 大数据分析工具和技术手段在物资的供应链管理活动中可发挥出多元化的作用，企业可结合精益化的管理方法，革新现有的物资管控策略，同时优化工作开展形式和方法，提高供应链管理水平。一、大数据分析概述大数据分析是一种处理和分析大规模数据的策略，旨在从数据中提取有价值信息，洞察数据发展趋势。大数据分析需要借助较大的数据规模，相关数据信息可来自多个维度、多个平台，包含传感器、社交媒体网络、应用程序，相关数据信息通常以结构化的形式储存，同时也包含大量非结构化的资料，需要对相关信息进行结构化转变，将其转化为可描述信息，对其进行更加精准、高效的管控。

关键词： 智能化技术   实体卖场   服务提升   大数据分析  

摘要： 本研究探讨了智能化技术赋能实体卖场服务提升的路径。首先，阐述了实体卖场服务现状。其次，分析了实体卖场服务目前存在的问题，包括服务效率较低、顾客体验不佳、库存管理不善和人力资源管理问题等。最后，提出了智能化技术赋能实体卖场服务提升的策略。希望本研究能为实体卖场的管理者和一线工作人员提供有价值的指导，推动智能化技术在零售服务领域的广泛应用，促进实体卖场的持续发展和进步。