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关键词： 大数据分析能力   商业模式创新   企业绩效   数据驱动文化  

摘要： 随着新一代数字技术的发展和应用,数字经济成为全球经济的主要形态,是各国经济发展和产业变革的前沿阵地,是实体经济发展的高质量引擎。我国高度强调促进实体经济与数字经济的深度融合,发挥二者相辅相成的优势,促进经济可持续发展、提升国家整体竞争力。数字化转型正是在数字经济的浪潮下,传统企业为适应数字经济,谋求长远发展的重要举措。很多传统企业纷纷投入数字化转型的大军中,但是很多企业对数字化转型的理解和实践还停留在浅层的转换层面,数字化转型的效果不尽相同,当前对于数字化转型过程中核心要素的研究尚处于起步阶段。因此如何有效推动企业的数字化转型进程,探究数字化转型背景下如何提高企业绩效成为学术研究的热点。 鉴于此,本研究依托资源基础理论、动态能力理论、价值共创理论,以转型中和完成转型的企业为研究对象,构建了以大数据分析能力为起点,商业模式创新为中介,企业绩效为终点,数据驱动文化为调节变量的理论模型,采用问卷调查和实证分析相结合的方法进行数据收集和分析,深入探究大数据分析能力对企业绩效的作用路径,明确商业模式创新是企业实施数字化转型过程中的关键着力点。此外,本文还关注文化对企业行为的指引作用,分析数据驱动文化在企业商业模式创新过程中发挥的作用,以期通过不断创新商业模式最终提高企业绩效。本文从价值链的三个维度将商业模式创新划分为价值创造创新、价值主张创新和价值捕获创新,分别研究他们对企业绩效的影响。本研究的主要结论如下,大数据分析能力对企业数字化转型过程的绩效提高有促进作用。一是可以直接通过提升大数据分析能力来增强企业在适应数字化转型过程中的企业绩效,二是可以通过提高大数据分析能力来推动企业的商业模式创新,实现企业绩效的提高。商业模式创新的中介效应具体表现在三个方面,企业通过提高大数据分析能力拓展创新的产品服务组合,实现价值创造创新,进而提高企业绩效;数字技术的应用帮助企业适应快速变化的市场环境,创造新的产品服务,实现价值主张创新,进而提高企业绩效;大数据分析技术的应用帮助企业提高客户洞察力,获取价格差异优势,实现价值捕获创新,进而提高企业绩效。在大数据分析能力促进商业模式创新的过程中,数据驱动文化具有正向调节作用,具体体现为企业的数据驱动文化越高,大数据分析能力对价值创造创新、价值主张创新和价值捕获创新的影响越大。 本研究丰富了数字化转型过程中大数据分析能力对企业绩效影响因素的研究,解构出企业提升绩效的具体机制,关注到商业模式创新三个维度以及数据驱动文化的重要作用,为企业数字化转型的相关研究提供新的研究视角,也为企业实践提供更广泛的理论指导,具有较高的理论价值和实践价值。

关键词： 大数据分析   建筑工程   进度管理   优化策略  

摘要： 针对建筑工程进度管理中存在的问题和挑战，文章探讨基于大数据分析的建筑工程进度管理优化策略，概述了工程情况，包括施工资源估计和进度管理基本情况，分析了项目管理存在的问题。制定并优化了建筑工程进度管理计划，采用WBS方法对项目工作结构进行分解，提出了施工进度的动态管理控制流程。研究结果表明，基于大数据分析的建筑工程进度管理优化策略能够显著提高施工效率，减少延期风险，提升项目整体管理水平。

关键词： Python   招聘   大数据   系统设计   实现方法   Echarts   可视化  

摘要： 文章针对基于Python的招聘大数据分析展示系统开展设计，首先阐述了系统设计理路及设计的基本要求，从数据获取、数据处理与存储、数据分析、数据展示与用户交互四个阶段分析实现方法，并使用Echarts库呈现可视化交互式数据，保证系统呈现效果。

关键词： 金融投资   大数据分析   相关应用   应用问题   应对措施  

摘要： 在信息爆炸时代，通常利用大数据描述当前时代背景下所产生的海量数据。近年来，持续涌现了一大批新型金融产品，随着大众投资和金融意识的不断提高，在面对海量的投资和金融产品的时候，投资者往往会借助大数据分析技术，对这些产品进行更深层次的挖掘。通过对风险与收益的分析，得出一个比较合理的结论。然而，在金融投资期间，对于大数据分析的应用，仍然面临着许多问题。所以，本文旨在探讨大数据分析在金融投资中的相关应用，以及在运用期间可能出现的问题，以提出有效的应对建议，供相关从业人员参考和借鉴。

摘要： 美欧智库是全球智库体系中的重要组成部分，其发布的观点、分析和评论也成为了当下了解美欧国家政府内部认知和社会公共舆论的一扇重要窗口研究背景美欧智库是全球智库体系中的重要组成部分，其发布的观点、分析和评论也成为了当下了解美欧国家政府内部认知和社会公共舆论的一扇重要窗口。中咨公司持续跟踪美欧智库研究动向，本报告属于美欧智库成果大数据研究系列。希望能够更全面了解美欧国家对国际政治、经济贸易、中国发展等关键领域的认知情况，以助力我国政府决策部门及时判断和预测美欧国家对我国的政策战略计划，结合国内实际情况制定应对策略；提升我国信息情报领域的决策参考服务水平，在国际社会中更好地树立中国话语权。

关键词： 大数据分析   战略决策   市场营销   数字化转型   数据挖掘  

摘要： 大数据时代的到来为企业战略决策和市场营销带来了新的机遇和挑战。本文探讨了利用大数据分析技术提升企业决策水平和营销效果的方法。通过对大数据的特征、价值以及应用场景的分析，结合实际案例，提出了一套完整的大数据分析框架和方法。研究表明，大数据分析可以帮助企业全面了解市场环境和消费者需求，从而优化决策流程、提高营销精准度、创新商业模式。本文还讨论了大数据分析面临的挑战，并给出了相应的对策建议。研究结果对推动企业数字化转型和增强核心竞争力具有重要的理论和实践指导意义。

关键词： 机采井运维   数字化转型   故障预警   大数据分析  

摘要： 探讨了机采井运维数字化转型的关键路径及故障预警系统的构建方法，通过引入大数据分析和AI机器学习技术，实现了电潜泵健康度监测、故障诊断、预警及寿命预测功能。A油田的应用中，该系统显著降低了故障率和躺井时间，为油田高效运维提供了有力支持。

关键词： 铁路货运   大数据   架构设计   流批一体处理  

摘要： 近年来,铁路集团公司致力于推进铁路大数据创新应用,为铁路改革发展提供完善的数据服务。集团内现有系统在面对日益增长的数据量和需求时,逐渐显现出诸多设计和实现层面的问题。其一,系统缺乏完善的架构支撑,业务相互孤立,存在信息孤岛现象,导致开发和维护成本较高,系统性能仍有优化空间;其二,数据处理方式单一,系统仅支持批处理业务,缺乏实时处理操作,不利于新需求的拓展;其三,数据在系统中不透明,缺乏有效的数据治理设计,导致数据重复利用率较低,数据质量难以保障。针对上述问题,本文提出了一种面向铁路货运场景的流批一体架构方案,并将该方案应用到货运大数据分析系统开发中,以验证架构方案的可行性和性能。 首先,对铁路运输生产和经营活动中产生的海量数据及业务需求进行调研,形成货运大数据分析系统的需求分析,确定系统需求用例。其次,从集群环境、数据治理、计算、存储四个角度对现有问题进行分析,设计并实现面向铁路货运场景的流批一体架构方案。基于Flink框架实现架构中流批计算模式的统一,流与批共用一套算子逻辑;存储层面,实时数据以动态表结构临时存储,利用流表转换的特性实现计算与存储统一,历史数据则持久化存储在My SQL中。最后,本文将流批一体架构应用到货运大数据分析系统开发中,系统后端服务使用Spring Boot实现,前端服务使用***实现。遵循流批一体架构方案来设计并实现业务模块的数据处理模型,部分业务计算逻辑归纳为模板或算法,保证计算灵活配置。 该系统与铁路集团原系统相比,数据处理效率显著提升,其中批处理业务效率普遍提升2到3倍,新增的流处理业务实时性为毫秒级;规范的架构设计确保了系统可拓展性、高内聚性,也有效降低了系统开发和维护的难度;此外,基于Kafka的消息传输系统也使得数据流程治理更加透明可控。结果证明,本文设计的流批一体架构能够满足铁路集团业务拓展的要求,为铁路集团提供了一种合理实用的大数据工程开发方案。